1.根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的要求
目的是做什么事情，做成什么樣
根據(jù)用戶研究結(jié)論
這個(gè)比較常見，一般大家都清楚，就是通過一些用戶調(diào)研、問卷調(diào)查、用戶訪談、信息采集等手段來挖掘需求的方式。通過這些常規(guī)的手段獲取需求的方式，主要看產(chǎn)品經(jīng)理想獲取到什么樣的需求，就會(huì)去制定什么樣的問卷調(diào)查，訪談什么類型的用戶，一般最終都依靠一份用戶調(diào)研分析報(bào)告、問卷調(diào)查結(jié)果分析報(bào)告來綜合決定。所獲得數(shù)據(jù)的多少和采用的手段有關(guān)系，大部分都是需要給點(diǎn)好處出去的。這部分?jǐn)?shù)據(jù)相對(duì)來說比較真實(shí)，能反映出一定的實(shí)際問題。
用戶反饋分析
根據(jù)用戶反饋的意見進(jìn)行分析，并對(duì)有必要的需求進(jìn)行開發(fā)。有時(shí)也不一定是
產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
這種方式也要求先上線產(chǎn)品，從而才能收集產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如常規(guī)的訪問瀏覽數(shù)據(jù)，這個(gè)可以通過專業(yè)的統(tǒng)計(jì)工具來收集，如Google
Anlystic、百度統(tǒng)計(jì)、站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、51啦統(tǒng)計(jì)等等，再有用戶的訪問數(shù)據(jù)，包括瀏覽痕跡、點(diǎn)擊痕跡、在每個(gè)頁面上的瀏覽時(shí)長(zhǎng)，整體的瀏覽順序等等，這些需要預(yù)先埋點(diǎn)，等于說必須要在設(shè)計(jì)的時(shí)候就考慮到后期的這種數(shù)據(jù)收集的需求，從而為后面的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，否則獲取不到數(shù)據(jù)，何談分析呢？有了數(shù)據(jù)之后還要注意分析的方法，所以產(chǎn)品經(jīng)理要稍微知道一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)，能夠從數(shù)據(jù)當(dāng)中尋找關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)關(guān)系，從而得出結(jié)果。
競(jìng)品分析
無外乎是去研究別的同類產(chǎn)品，從中找出別人產(chǎn)品的優(yōu)劣勢(shì)，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的突破口，如何做到人無我有，人有我優(yōu)，人優(yōu)我精，就是要從這部分的分析獲得。這樣看來，競(jìng)品分析報(bào)告就顯得尤為重要，競(jìng)品分析也是產(chǎn)品經(jīng)理的必備能力之一。競(jìng)品分析不光要分析主體功能點(diǎn)，還要分析細(xì)節(jié)，每個(gè)頁面，每個(gè)按鈕，每個(gè)操作的分析，都從設(shè)計(jì)上看出細(xì)微的差別，看看別人是如何做用戶體驗(yàn)的，如何連貫處理邏輯，如何搭配界面布局等等，最好就是能像剝洋蔥一樣一層一層剝開，剝到最好就沒有了，當(dāng)然有時(shí)候可根據(jù)規(guī)劃和分析的目的來，不需要做到那么細(xì)的還是可以粗線條一點(diǎn)。
