1、什么是“數據分析”

對數據進行分析：用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，將它們加以匯總、理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。

2、數據分析的工具

數據分析類工具：Microsoft Excel

數據展現類工具：PowerPoint

3、數據分析六部曲

①明確分析目的和內容

②數據采集

③數據處理：

數據清洗—數據格式規范化，數據合理化

數據加工—加入數據，并計算數據

④數據分析

數據分析方法—對比分析法、交叉分析法、平均分析法

數據分析工具—數據透視圖

⑤數據展現

制作圖表—

1）確定索要表達的主題和目的

2）確定那種圖表最適合你的目的

3）選擇數據制作圖

4）檢查是否真實地展現數據

5）檢查是否表達了你的觀點

圖表專業化—

1）圖表標題

2）名詞解釋

3）單位

4）圖例

5）資料來源

餅圖注意點：

數據項不要太多，保持5項之內；

不要使用爆炸性的“餅圖分離”

餅圖不要使用圖例

餅圖不要使用3D效果

盡量不要使用標簽連線

柱形圖注意點：

同一數據列使用相同的顏色

不要使用傾斜的標簽

縱坐標一般刻度從0開始

折線圖注意點：

折線選用的線型要相對粗些

線條一般不超過5條

不要使用傾斜的標簽

縱坐標軸一般從O開始

圖表如何美化：

簡約—風格簡單，不宜過于花俏

整齊—排列整齊，自然

圖表可視化：

主要旨在借助圖形化手段，清晰有效傳達與溝通信息

⑥撰寫報告：數據分析的注意點

務必明確分析目的

采集數據需簡單不重復

清理數據要準確不遺漏

報告觀點需結合數據圖表

撰寫報告要簡潔易懂，風格統一

附：怎么搭建適合自己的數據化運營支撐系統？

1.數據采集

內部數據

外部數據

2.數據存儲、處理和統計

數據標準

數據存儲、清洗

數據質量監控

數據安全

3.數據分析和挖掘

數據分析支持

機器學習平臺

場景化運營

4.高層數據

數據匯總

業務分析

好好研究下EXCEL，數據透視圖是什么鬼？