一、數據分析報告概況

1、簡介

根據數據分析原理和方法，運用數據來反應、研究和分析事物的現狀、存在的問題、背后的本質和運行的規律，并得出結論，提出解決辦法的一種分析應用文體。

2、數據分析報告類型

?日常數據通報：月報、年報

?專題分析報告：微信紅包分析報告

?綜合分析報告：針對某行業

3、數據分析報告作用

展示分析結果

提供決策依據

二、數據分析報告的特點與結構

1、特點

優秀的分析報告，需要有邏輯清晰的分析框架，并且圖文并茂，結論明確，通俗易懂，能夠讓讀者一目了然

?邏輯清晰

?圖文并茂

?結論明確：印證假設或尋找結論

2、結構

總-分-總結構

?總述：分析背景（Why，為什么要做分析，比如銷售下滑、活動效果）、分析目的（What，解決什么問題）、分析思路（How，從哪些角度和維度進行分析，經得住推敲和挑戰）

?分述：正文一、二、三…（金字塔結構，闡述論點、分論點、論據-數據支持等）

?總結：總結與建議（核心觀點1-2個，提取關鍵核心結論，結合業務實際情況給出實際建議）

三、分析思路與框架

分析思路是數據分析的核心部分。

1、什么是分析思路

理性思維活動、思考過程，將復雜問題結構化，分解成各個組成部分、構成要素，并分別進行考察的認識活動，以找到問題的主線，并解決問題。

2、作用

?理順思路，確保數據分析體系化（從何下手）

?將問題分解成相關聯的部分，并顯示其中的聯系（邏輯關系，找到問題核心）

?為后續數據分析的開展指引方向（分解問題，轉化為具體指標，思路清晰框架明確的前提下可分工協作）

?確保數據分析結果的有效性和正確性（燈塔作用，確保分析方向正確）

3、分析框架構建原則

3.1、以終為始原則：

確定目標，尋找條件。逆向思維能力，一步步回推，少走彎路。

3.2、細分原則：

根據邏輯推理，把大問題分解成小問題，把大目標分解成小目標。不細分，毋寧死。比如，簡單粗暴平均無法體現整體情況。

核心思想：金字塔原則。比如對用戶進行地域、性別、年齡、時間先后、活躍程度，淘寶用戶畫像。

中心論點：分析目的；分論點：分析框架；子論點：分析要點；論據：分析指標

細分形式：

?要素：組成問題的最基本因素

?結構：要素的基礎上具有一定邏輯的相互關系，如并列、遞進、包含、因果等

?時間：特殊的要素關系，比如業務流程

3.3、MECE原則

Mutually Exclusive Collective Exhausive

?相互獨立

?完全窮盡

確保實施細分原則時，做到不遺漏不重復

3.4、二八原則（帕累托原則）

核心思想：突出重點，關注“關鍵的少數”，找到影響問題的關鍵因素

4、分析框架構建應用

4.1、5W2H分析法

為何Why、何事What、何人Who、何時When、何地Where、如何做How、何價How much

舉例：電商活動分析

?Why用戶為什么參加此營銷活動？分析折扣、紅包的使用情況

?What用戶主要購買了哪些類目，哪些商品銷量好？類目的商品銷售數據

?Who哪些用戶參加了活動，吸引了多少新用戶，男女比例如何？年齡層次，是否是目標客群

?When用戶什么時間喜歡下單購買？高峰時間

?Where用戶通過哪些入口參加活動，哪個流量入口效果最好？

?How用戶怎么得知這個活動，前期發送的營銷短信、郵件，被通知的用戶是否參加了？通知到的用戶參加活動的比例

?How much用戶的客單價多少，人均買了多少件商品？活動的投入產出

4.2、PEST分析法

宏觀環境的分析，影響一切行業和企業的宏觀因素。

?政治（Political）：出口退稅，特別行業稅收優惠、補貼等

?經濟（Economic）：宏觀經濟，國民收入、生產總值變化以及指標反應的國民經濟發展水平和速度；微觀經濟，所屬和所服務的地區消費者收入水平、消費偏好、儲蓄情況、就業程度等。

?社會（Social）：居民受教育程度、文化水平、宗教信仰、風俗習慣、價值觀念等

?技術（Technological）：技術發展革新、新材料應用；新的編程語言，數據存儲方案，處理器，UI實現方案等

舉例：打車軟件市場分析

政治：國家和地方出臺哪些政策？有何影響？制約還是促進？

經濟：主要城市的經濟發展狀況、人均收入分布？各主要城市的出租車數量？主要的打車軟件有哪些，市場份額如何？

社會：移動互聯網網民數量，各主要城市用戶數量，對打車的市場需求如何？

技術：智能手機的普及情況，iOS與Android的市場情況？各打車軟件背后的技術團隊實力，地圖供應商？

4.3、AIDMA營銷分析法

看到廣告到發生購買行為之間動態式的引導其心理過程，并將其順序模式化的一種方法。其過程如下：

注意（Attention）→興趣（Interest）→欲望（Desire）→記憶（Memory）→行動（Action）

廣告發生功效而引導消費者產生的心理變化。

在數據分析領域，AIDMA方法應用為用戶行為的分析，分析用戶在網站上一系列行為以及其他產品上的行為，用來提高用戶訪問頻次、停留時間等。

通過區分和結構化，列出分析框架對用戶瀏覽網站的行為進行分析，了解用戶特點，提升優化網站體驗。

4.4、4P營銷分析法

伴隨營銷組合理論組合出現。

?產品（Product）：獨特賣點，滿足特定用戶需求；

?價格（Price）：根據不同用戶群制定不同的價格策略，比如Office軟件；

?渠道（Place）：產品銷售渠道，銷售網絡、代理，搜索引擎、應用分發渠道等；

?促銷（Promotion）：營銷策略、廣告、活動等。

在數據分析的實際應用中針對其中的一個或者幾個模塊詳細展開分析

舉例：某手機游戲業務分析

?產品：游戲質量如何？每日登陸用戶有多少？人均在線時長是多少？留存率如何？

?價格：盈利模式是怎樣的，每日收入是多少？有多少用戶付費？付費率是多少？ARPU是多少？

?渠道：在哪里可以下載到游戲，是官網引入用戶多/質量高？還是其他Android、iOS渠道引入用戶多/質量高？

?促銷：是否有促銷活動，如充值活動、簽到活動、商城活動等，活動效果分別如何？跟歷史同類活動比效果如何？

對業務擁有全面的理解和掌握

5、分析框架搭建工具-思維導圖

使用Xmind，結合5W2H分析方法，制作“提升成交率”的思維導圖。

修改主題風格、字體，建立相互聯系，插入摘要。

四、圖表展現

通過圖表進行表達邏輯、數據、觀點，一圖勝千言。

1、圖表的作用

表達形象化：單純用文字描述非常繁雜和繁瑣，繁雜的文字→形象的圖表

突出重點：對圖表中的某些元素、信息做特別的設置，將信息有效的傳達給受眾，如加粗、換顏色、增加邊框，增加反差元素。

體現專業化：恰到好處傳達信息，去掉不必要的元素，花心思設置、美化圖表，體現出高水準

2、圖表的類別

2.1、定量圖表

通過定量的數據表示和展現通過統計的方法搜集并且有結構的數據，圖表會展現所描述對象的數據（比例、交易量等）。

成分：首選餅圖，也可用堆積柱形圖、堆積條形圖

排序：對比不同項目、類別數據之間的差異；柱形圖、條形圖

時間序列：按照時間先后順序描述事物發展趨勢；首選折線圖，也可用柱形圖、面積圖

頻率分布：表示某個特征在制定數字之間的頻次分布；首選柱形圖、也可用條形圖、折線圖

相關性：兩個指標之間的關系，一個指標是否跟著另一個指標的變化而變化；首選散點圖，也可用柱形圖、條形圖、氣泡圖

多重數據比較：比較的數據系列或指標大于兩個的情況；主要使用雷達圖

2.2、定性圖表

通過非統計的方法用普遍承認的公理，遵循一定的邏輯或者大量的事實為分析基礎，從事物的邏輯結構出發來描述或闡述事物，最后通過具有一定邏輯關系的圖表展現出來。通常是流程結構、層次結構、矩陣等圖表。

利用PPT中的SmartArt圖形：

列表：并列關系

流程：先后順序

循環：先后順序，首尾要素銜接

層次結構：總分邏輯關系

其他：根據實際情況進行組合

3、專業圖表的特點

明確的觀點：讓受眾知道想要表達的觀點，有效傳遞信息和觀點，不可舍本逐末尋求炫技。

簡潔的類別：簡約，基礎圖表表達信息，摒棄繁復圖表類型，避免信息過載，從而讓人難以理解

專業的外觀：制圖者花功夫設計圖表，擁有專業的外觀、標題、配色、字體，可以體現作者一貫的風格，注重細節處理，比如字體、顏色、網格線、坐標軸、注釋、圖例、底色、數據來源等等。

案例：經濟學人、福布斯、華爾街日報的配圖，精致的配色、嚴謹的注釋、簡潔的類別，非常專業但使用的圖表類型非常基礎。

4、圖表的制作原則

制作專業的圖表實際上是設置圖表中的元素，刪減不必要的元素，標注不同的顏色、大小、位置等，最終得到需要呈現的圖表，制作圖表遵循的原則如下：

4.1、設計簡約

字體統一：與報告正文中字體一致

配色統一：報告中的顏色一般不超過三種，最簡單的方法是可以考慮用同一種顏色的深淺不同色系

最大墨水比：圖表上的絕大部分筆墨都應該用來展示數據上的信息，數據筆墨是不可去除的核心，數據墨水比=用于展現數據的墨水量/總墨水量，不用精確計算，只需整體把握方向和觀念。去除無效元素，例如單一數據系可以去掉圖例、不影響數據查看可以去掉網格線、不影響數據結果可去掉圖表的邊框等；保留有效元素，關鍵性元素；淡化非主要元素，例如用淺色或灰色淡化坐標軸。

4.2、排版整潔

對比：突出不同元素之間的差異，增加視覺效果，突出展示重點元素。

對齊：整齊劃一，文字、標題、坐標軸等對齊。

5、定量圖表制作

5.1、常用圖表制作

基礎圖表：柱形圖、折線圖、條形圖、餅圖

組合圖表

柱形折線組合圖

5.2、矩陣圖制作

矩陣圖用來描述食物兩個維度之間的關系，找出成對的因素并對其數據表現進行繪圖描述，并在此基礎上找出存在的問題、問題的形態以及解決問題的思路。

可以通過散點圖模擬，利用Excel加載宏添加散點圖的標簽（視頻中使用的是DataLabel標簽工具）。方法同Excel矩陣圖制作。

5.3、漏斗分析圖制作

分析在產品各個環節的用戶流失或者用戶點擊情況，獲取各環節的數據并展示出來，繪制成漏斗圖可以清楚的了解各環節的情況。方法同Excel漏斗圖制作。

5.4、帕累托分析圖制作

帕累托原則可視化展示，關鍵點是計算累計百分比。方法同Excel帕累托圖，柱形圖+折線圖。

5.5、旋風圖制作

早期人口學家使用，又稱人口金字塔圖。方法類似Excel旋風圖。

6、信息圖表制作

基于基礎圖表的類型上增加新的元素，制作精良，展現生動，核心仍然是數據可視化。

6.1、信息圖-餅圖

插入基礎餅圖，刪除不必要的元素，添加新的數據序列，移動到次坐標軸，設置分離程度50%，手動把分離圖表拖回圓心。

通過調整扇區的起始角度來改變扇區朝向。

圓環圖

可以從外部網站下載合適的圖標（矢量圖標），也可以通過基礎形狀組調整合成新的圖標。

6.2、信息圖-柱形圖

插入基礎柱形圖，將數據更改為目標數據，刪除不必要的元素和數據，插入合適的形狀（基礎形狀或者下載的矢量圖標），復制后可以貼入到柱形圖。

增加兩個數據系列，其中一個為輔助數據系列（灰色底，表示100%），系列重疊更改為100%，更改分類間距，圖片或紋理填充→層疊并縮放。

柱形圖也可以描述信息占比，通過PPT里的格式設置對齊。

6.3、信息圖-條形圖

與柱形圖類似。插入基礎條形圖，將數據更改為目標數據，刪除不必要的元素和數據，增加數據標簽并調整坐標軸設置。將合適的形狀或圖標復制貼入到條形圖中，圖片或紋理填充→層疊，調整分類間距。

增加兩個數據系列，其中一個為輔助數據系列（灰色底，表示100%）；

系列重疊更改為100%，選擇數據，調整數據系列先后順序，添加數據標簽并調整位置。

7、定性圖表

主要表達事物邏輯關系的組合，繪制之前需要花更多的時間將事物之間的邏輯關系抽象出來，將邏輯關系可視化，以便于讀者能夠讀懂。

7.1、類型介紹

要素、時間、結構三大類。

要素：矩形（圓角）、圓形、矢量圖標

時間：箭頭或折線圖（表示趨勢）、圓點（表示時間點）、坐標軸（表示發展階段）

前期分析清楚，后面才能找到合適的圖表類型。

7.2、繪制方法

SmartArt

套用模板

自定義繪制

五、數據與結論

1、從前提推論中得到的結果，對事物進行的總結性判斷。

特點：從數據中得到的結論要基于業務，結合實際；對數據要有總結性的判斷。

根據結論提出建議和解決方案。

2、重要性

數據報告的關鍵

業務決策的依據

分析價值的體現

3、撰寫結論的原則

基于數據論證：結論可以假設，但需要數據印證

結合業務實際

邏輯清晰明確

4、案例

4.1、只描述數據，沒有明確結論

數據分析師的價值：是否能根據實際業務進行數據解讀，并給出明確結論，而不是簡單描述數據。

4.2、結論明確，基于數據論證

邏輯清晰明確，運用金字塔原理

六、報告排版

1、排版設計的定義

將文字、圖片、圖形等可視化信息元素在版面布局上調整位置、大小，使版面布局條理化的過程，使版面達到美觀的視覺效果。

空間有限

突出重點

合理編排

美觀專業

2、排版設計的原則

對比：標題和正文之間的顏色、字體粗細之間對比

重復：元素及設置的重復，統一的符號、字體

對齊：文字、各種元素的對齊

親密性：相近、相似的元素放在一起

3、版面設計

3.1、關鍵頁面設計

首頁封面：標題、作者、公司等基本信息，色塊及公司Logo等，可形成自己的風格；

目錄頁：呈現報告的基本結構，關鍵內容，每個模塊的內容，信息高度提煉，一般從上到下，也可以從左到右；

報告頁：報告的主體，左文右圖（或左圖右文）、上文下圖、左右對稱、橫向、純文字等體現論據和圖表；

封底：致謝、作者個人信息、留下公司品牌，公司名稱、愿景、聯系方式、品牌宣傳等

3.2、圖文排版

上文下圖：標題區域、文字觀點、圖表。

標題最上面，下面左文右圖，文字觀點在左邊，圖表論據在右邊。

標題最上面，下面左圖右文，文字觀點在右邊，圖表論據在左邊。

排版報告可以綜合起來使用各種排版方式，也可以統一使用一種排版方式。

備注說明也是分析報告里不可缺少的元素，主要內容為需要單獨解釋的數據口徑、邏輯、業務背景等。