提到“按鍵精靈”，Autoit，許多上了年齡的IT人應該還有印象，它們可以模擬鼠標鍵盤的操作，減少重復性操作，提高效率。當然，還有許多人用來做簡單的游戲外掛，在PK中增加勝率。
隨著AI在各行各業的滲透，流程規劃，AI和模擬鼠標鍵盤三者的結合，形成了機器人流程自動化RPA的解決方案。Gartner預計，2021年RPA的全球收入將增長19.5%，從2020年的15.7億美元增長到近19億美元，到2024年將達到兩位數的增長率。RPA已經發展成十億級別的市場規模，通過流程自動化的風暴，推動企業的數字化轉型。
一、RPA的前生今世
RPA是Robotic Process Automation的簡稱，中文翻譯為機器人流程自動化，是指模擬人在計算機上操作，利用各項技術減少重復繁重的工作，實現業務流程自動化的機器人軟件。
RPA的崛起有以下原因：
· AI技術的成熟，讓RPA如虎添翼。機器學習，自然語言處理，OCR識別等AI技術，讓機器人能夠處理更多工作。
· 人力成本越來越高，企業有使用RPA的動力。通過自動化的技術可以降低人力成本，RPA可以24小時工作，可以多臺計算機并行。
·助力企業數字化轉型。隨著企業不斷推進數字化轉型，RPA可以幾百倍的提升數據的錄入速度，讓企業業務數據化，通過流程自動化可以協助企業數字化轉型。
RPA平臺一般由設計平臺、機器人、控制平臺組成。設計平臺主要完成可視化的流程編輯工作，設計平臺的演變趨勢是引入低代碼技術，讓流程設計門檻更低。機器人則是在設計平臺流程完成設計后自動執行操作，通常無人值守，少數情況下需要人工干預。控制平臺主要協調管理機器人運行，合理分工，控制風險。
RPA可以分為三類：
· 輔助自動化：RPA通常部署在用戶電腦上，有助于提供更好的用戶和客戶體驗。輔助自動化的缺點是桌面設置上的不一致可能會導致RPA失敗。此外，有時在執行自動步驟時，用戶的桌面會鎖定。
· 無人值守自動化：無輔助自動化不需要人工干預，RPA軟件可自己執行，僅在出現問題時通知用戶。
· 混合RPA：在混合RPA中，人和機器人基本上作為一個團隊工作，來回傳遞任務。混合RPA可自動執行僅由機器人完成的工作，以及涉及非結構化數據或需要員工決策（協助）的工作。在混合RPA中，軟件機器人和人可以同時處理不同的任務，以實現最佳效率。
下面是幾個經常涉及的和RPA相關的概念，有助于理解RPA。
1、RPA和IPA
智能過程自動化（IPA）是用于管理和自動化數字流程的技術的組合。IPA應提高運營效率、員工績效和響應客戶的效率。它們還應降低運營風險，目標是創造有效的運營環境。
IPA旨在通過執行以前由人類執行的手動、重復和常規任務來幫助人類工作者。IPA中結合的技術包括機器人過程自動化（RPA）、人工智能（AI）、機器學習和數字過程自動化（DPA）。
智能過程自動化IPA和機器人過程自動化RPA是相似的過程，RPA通常用于定義的基于規則的進程。相比之下，IPA用于更復雜的操作，IPA首先需要RPA作為基礎。
2、卓越中心CoE和PRA
卓越中心（center of excellence，CoE）是一支由熟練知識型員工團隊，其使命是為他們工作的組織提供圍繞特定感興趣的領域的最佳實踐。為思想領導建立特殊利益集團的概念起源于精益制造。
當組織內部存在知識不足或技能差距時，通常會創建CoE。例如，公司可能會組建一個新的卓越中心來管理機器人過程自動化（RPA）的采用和集成。
卓越中心的一個重要目標是消除效率低下，并幫助將組織轉移到成熟度模型的下一階段。CoE應包括管理層、業務線（LOB）和信息技術（IT）的代表。
3、工作流自動化和PRA
工作流自動化（workflow automation）是使任務、文檔和信息流跨工作相關活動按照定義的業務規則獨立執行的方法。實施時，這種類型的自動化應該是一個簡單明了的過程，可以定期執行，以提高日常生產力。
從概念上講，機器人過程自動化（RPA）與工作流自動化類似。區別在于RPA可用于自動化單個離散任務，而工作流自動化對于自動化一系列相互依賴的任務很有用。工作流自動化和RPA都依賴于技術來自動化任務，但工作流自動化更強調工作流的不同元素之間的通信。
二、RPA的價值
RPA軟件可自動執行依賴于數字數據的重復、基于規則的工作任務。這些任務包括查詢、計算、創建和更新記錄、填寫表單、生成報表、切割和粘貼以及執行需要在應用程序內部和應用程序之間移動數據的其他大批量事務性任務。
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RPA有廣泛的使用常見，比如金融行業的對賬，清算業務，制造業的ERP自動化，零售業業的信息錄入，政府行業的自動文件審核等。
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RPA可以賦能HR、前臺、財務等崗位，大幅減少這些行業的重復性工作，讓這些崗位可以從事更負責，更高級的工作，以一當十，帶來更多價值。
企業使用RPA，可以獲得如下收益：
· 非侵入部署，適合多種場景，讓數字化更深入：RPA模擬人類操作，不需要接入數據庫，不需要和軟件對接API，適應性更強，部署更靈活，開發更容易。
·?重復工作自動化，大幅提升效率：機器人不需要睡覺，長期工作也不會犯錯，將重復的工作交給計算機完成，將大幅提升工作效率。
·?實現多系統聯動，優化流程：RPA可以將不同軟件打通，實現業務流程自動化，從而優化流程，催進業務創新。
部署RPA的公司可以獲得以下優勢：
· 精確：機器人每次都以相同的方式完成此過程，不會疲勞，從而降低錯誤率和不一致。
·?合規：RPA跟蹤機器人性能并存儲數據以審核符合法規和治理要求的法規。它還減少了人與敏感數據的互動，減少了欺詐的可能性。
·?節約成本：自動化提升效率，必然節省成本。
·?工的生產力和士氣：重復的、令人費解的任務的自動化使員工能夠提高工作效率，并釋放他們從事高價值的工作。
·?數字化轉型：使用RPA，公司可以自動化部分流程，而無需更改舊系統，或投資于與現有系統進行昂貴且耗時的端到端集成，從而能夠推進數字化轉型。
三、導致RPA項目失敗的風險
根據這項研究，企業常犯的錯誤是認為RPA是IT項目。由于RPA模仿人類完成與業務流程相關的各種任務，因此RPA實現必須由專家和員工驅動，他們了解流程的步驟，并了解如何通過自動化改進流程。
以下是RPA項目失敗的風險：
·?低估人力實施成本：IT全面參與RPA部署至關重要，企業經常低估維護和微調RPA機器人所需的IT專業知識和基礎設施。
·?RPA的易用性是一項重要風險：流程如果沒有正確理解，簡單地自動化會帶來風險，如果沒有對RPA機器人的強有力的治理計劃，會造成潛在的風險。
·?安全風險：RPA安全風險確實存在，包括欺詐、對敏感數據的訪問不當、能夠影響系統可用性和連續性以及濫用管理權限。
四、RPA主要玩家
RPA增長迅速，Gartner計，2021年RPA的全球收入將增長19.5%，從2020年的15.7億美元增長到近19億美元，到2024年將達到兩位數的增長率。Forrester預測，到2021年，RPA軟件平臺收入將達到29億美元，到2023年，RPA服務（部署和支持）市場將攀升至120億美元。
下面簡單介紹下PRA的國際和國內玩家。
1、國際玩家
國際上參與RPA的公司很多，具體可以參考Gartner RPA魔力象限和Forrester RPA Wave圖。
RPA國際公司簡介：
·?Blue Prism：該公司一直專注于以IT為主導的企業部署為受監管行業的組織特別是金融行業提供服務，特點是在桌面運行的機器人，這些機器人是集中定義和管理的。
·?UiPath：該公司的特點是擁有"合作伙伴生態系統，使其能夠支持與主要產品和應用程序的集成，涵蓋BPM、工藝挖掘和AI。
·?EdgeVerve Systems：該公司是業務流程外包（BPO）供應商Infosys有限公司的全資子公司。產品包括卓越自動化中心、治理和流程發現的框架。
·?NICE：該公司2016年建立了RPA業務線，產品側重于企業級實施，產品包括參與和無人值守的RPA工作負載。
·?WorkFusion：該公司結合了機器人、AI驅動的認知自動化和勞動力編排，實現了企業業務流程的自動化，其在AI方面擁有優勢。
2、國內玩家
國內玩家可以參考艾瑞咨詢繪制的RPA生態圖譜中的國內廠商部分。
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達觀數據是國內典型的RPA廠商，達觀數據利用自然語言理解、自然語言生成、知識圖譜等技術，為客戶提供文本自動抽取、審核、糾錯、搜索、推薦、寫作等智能軟件系統，讓計算機代替人工完成業務流程自動化，大幅度提高企業效率。
圖7是達觀網站上的RPA處理流程，結合NLP技術，模擬人工在不同系統中查詢操作，自動進行信息收集和提取，生成用戶所需報表，自動化錄入后續業務系統。
參考文檔：
1. RPA 終極指南：
https://searchcio.techtarget.com/Ultimate-guide-to-RPA-robotic-process-automation
2. 艾瑞咨詢《一葉知秋：中國RPA行業研究報告》
3.?達觀數據《智能RPA實戰》
