到目前為止遇到過(guò)兩個(gè)用戶畫像的需求，是兩個(gè)完全不同的產(chǎn)品，一個(gè)是針對(duì)出行app其中的一個(gè)功能，一個(gè)是針對(duì)一個(gè)黃金理財(cái)app的整體。港真，聽完兩個(gè)需求我內(nèi)心都是慌亂的，完全依靠以往的經(jīng)驗(yàn)，兩個(gè)項(xiàng)目還算完成的順利，但是定量結(jié)果總是不夠有說(shuō)服力。自己明白整個(gè)過(guò)程不夠系統(tǒng)。
于是計(jì)劃給自己建立一套系統(tǒng)的用戶角色知識(shí)。以用戶畫像/角色為關(guān)鍵字搜索到一些文章（計(jì)蒜客、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，簡(jiǎn)書，知乎），然后閱讀了《設(shè)計(jì)調(diào)研》人物角色法，將領(lǐng)悟到的知識(shí)整理成文，以備后用。
一、用戶畫像的作用：用戶畫像/用戶角色/概述/persona，粗暴的理解為同一方法。用戶畫像的作用，根據(jù)《設(shè)計(jì)調(diào)研》的觀點(diǎn)來(lái)理解，以真實(shí)的人物呈現(xiàn)典型用戶，有助于產(chǎn)品相關(guān)人員（產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、研發(fā)）站在用戶的角度思考問(wèn)題，設(shè)計(jì)產(chǎn)品。優(yōu)點(diǎn)真實(shí)人物比用戶的特征數(shù)據(jù)更生動(dòng)，易懂。
二、用戶畫像的初衷：一種是了解產(chǎn)品最典型或最大量的那一撥用戶，集中力量設(shè)計(jì)產(chǎn)品、開展活動(dòng)；另一種是，了解一個(gè)功能是否有多類用戶，多類用戶間的需求是否有差異，差異在哪里，有無(wú)必要區(qū)別對(duì)待。對(duì)第二點(diǎn)的終極做法，就是“千人千千面，對(duì)每一個(gè)用戶打標(biāo)簽，做到個(gè)性化推薦”，這種方法主要依托大數(shù)據(jù)建模，比如淘寶推薦（靜態(tài)信息：根據(jù)填寫的個(gè)人信息、比如性別年齡；動(dòng)態(tài)信息：購(gòu)物記錄，登錄頻率，喜好、搜藏店鋪等）、今日頭條（閱讀歷史記錄，評(píng)論記錄，選擇喜歡不喜歡的標(biāo)簽，查看廣告的記錄）騰訊旗下的快報(bào)（與騰訊新聞不同，也是主打個(gè)性推薦，快報(bào)可以打通用戶的qq賬號(hào)、甚至是騰訊旗下的其他賬號(hào)體系，了解用戶的閱讀畫像）等聚合類咨詢推薦。這方面暫未接觸過(guò)，不表。
三、用戶畫像的類型：
（1）純定性的；（2）定性分類后輕定量驗(yàn)證；（3）基于統(tǒng)計(jì)分析定量分類結(jié)合定性補(bǔ)充。
如何選方法，基于二點(diǎn)：（1）已有的數(shù)據(jù)是否支持定量劃分用戶角色，首先該產(chǎn)品是否是強(qiáng)賬號(hào)依賴性的，其次看數(shù)據(jù)分析部門是否可以拿到直接相關(guān)的數(shù)據(jù)。比如電商網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)更齊全也更可靠，包括靜態(tài)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以充分挖掘用戶類型。而工具性的產(chǎn)品，用戶的使用目的性很強(qiáng)，可以不登錄用完就走，比如有道詞典、墨跡天氣，相對(duì)于大量的總體可能只有10%的用戶登錄，所以是無(wú)法獲取全量用戶信息的，尤其是靜態(tài)信息。那么數(shù)據(jù)部門是否可以根據(jù)用戶（2）資金人力充足與否，結(jié)果的需要緊迫程度。
四、用戶畫像最終可能需要呈現(xiàn)的信息，沒(méi)有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，以下是自己整理的內(nèi)容，挑選確實(shí)有影響的維度調(diào)研。
五、用戶畫像的步驟，以*金錢包為例，采用定性分類，定量問(wèn)卷驗(yàn)證的方法，了解主要用戶類型。
（1）定義用戶和項(xiàng)目目標(biāo)，產(chǎn)品2014年上線，業(yè)務(wù)單一，已積累一定用戶數(shù)量，并且有用戶電話聯(lián)系方式。首先分析后臺(tái)數(shù)據(jù)，以單人累計(jì)投資額為標(biāo)準(zhǔn)，確定用戶最集中（比如60%的用戶）的投資額范圍，達(dá)到投資額的即為用戶群體，進(jìn)行隨機(jī)抽樣，計(jì)劃電訪15位用戶，名單數(shù)量至少15的5倍，避免拒訪。（如果有多維的數(shù)據(jù)，可以分層抽樣，比如可以拿到地區(qū)的數(shù)據(jù)，可以區(qū)分一二三線城市）
（2）篩選對(duì)產(chǎn)品有用的初步維度，執(zhí)行電訪，比如性別、年齡段，職業(yè)，投資經(jīng)驗(yàn)，動(dòng)機(jī)，知曉渠道等等，可以問(wèn)的細(xì)致一些。根據(jù)電訪結(jié)果提出假設(shè)，依據(jù)投資行為/需求為主要維度，找到影響較大的因素，如果投資行為和需求差異不大，則用戶群體較同質(zhì)。
（3）根據(jù)假設(shè)編制問(wèn)卷，驗(yàn)證定性的結(jié)果，如果不支持則需要重做，如果支持則根據(jù)特征維度，賦予角色血肉【人物簡(jiǎn)介，姓名、性別、照片、職業(yè)、愛(ài)好】【行為、需求特征，比如投資理念，態(tài)度】【行為經(jīng)驗(yàn)】
時(shí)隔一個(gè)月，冒出了新的問(wèn)題：
（1）如果產(chǎn)品形態(tài)還未確定，該如何做用戶畫像？？？前面都是產(chǎn)品已經(jīng)上線，從已有用戶群中歸納那個(gè)典型用戶（這里有一個(gè)默認(rèn)假設(shè)：用戶會(huì)自然的找到合適的產(chǎn)品，所以在用的就是合適的用戶）（2）用戶角色出來(lái)后怎么用，如果我是產(chǎn)品，研發(fā)，用研給我一個(gè)貼了照片的用戶，告訴我性別愛(ài)好巴拉的，我怎么用呢？？？前面自己寫的“真實(shí)易懂”還是太虛了！
想起之前做過(guò)一個(gè)項(xiàng)目是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初，結(jié)果相對(duì)落地有用，又重新回味了一遍：確切的說(shuō)是因?yàn)橛脩魧?duì)該功能的呼聲很高（多期的問(wèn)卷調(diào)查、用戶反饋通道都體現(xiàn)了），評(píng)估了做的可行性（有低層數(shù)據(jù)、符合戰(zhàn)略規(guī)劃）和收益后產(chǎn)品決心要做，那么問(wèn)題來(lái)了：用戶是什么樣的一群人，用該功能解決什么問(wèn)題，目前該問(wèn)題是如何解決的，是否有替代。
先案頭研究，此類用戶群體的數(shù)量（尋找數(shù)據(jù)的國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，淘寶指數(shù)、百度指數(shù)、第三方報(bào)告），電話訪談了解用戶問(wèn)題，最后問(wèn)卷調(diào)研。結(jié)合定性和定量數(shù)據(jù)：給出傳統(tǒng)用戶畫像內(nèi)容，和【典型的使用場(chǎng)景\問(wèn)題場(chǎng)景】【目前解決辦法\類似競(jìng)品使用習(xí)慣】。
總結(jié)：用戶畫像不獨(dú)立，穿插在前期調(diào)研中，要求自己往下深入一層；’結(jié)合案頭研究的數(shù)據(jù)。
