TalkingData 銳眼看世界 2017-06-14

銳眼視點:

  • 美國考慮限制中國在AI上的投資;
  • 美參議員制定自動駕駛汽車立法路線圖;
  • 虛擬抓豬游戲訓練 AI 的相互協作。

[業界新聞] 美國考慮限制中國在AI上的投資

美國將提高中國科技投資的門檻,以更好地保護對美國國家安全至關重要的敏感技術。隨著北京方面越來越關注AI和機器學習領域,美國開始擔心本國開發的尖端科技將被中國用來加強其軍事能力,甚至在戰略行業中領先。中國從不掩飾其在AI上的野心。中國搜索引擎巨頭百度在3月份與國家發改委一起組建了AI實驗室,4月份收購了美國計算機視覺公司xPerception。中國在該領域的大手筆投資可見一斑。美國政府目前正在提高美國對外投資委員會(CFIUS)的地位,該委員會是根據國家安全理由對外國公司收購美國公司進行審查的委員會。共和黨在參議院的二號人物John Cornyn正在起草一項立法,旨在使CFIUS阻止一些技術投資。但一些行業專家警告說,法規可能并不能阻礙技術轉讓,反而將引發中國的報復,進而對美國經濟造成影響。據研究公司Rhodium Group,中國的投資使美國成為2016年外商直接投資首選地,其中完成收購和綠地投資達456億美元。2017年1月至5月的投資總額達220億美元,比去年同期增長100%。五角大樓的報告警告說,阻礙美國政府監管的因素之一是,許多中國投資并不是徹底收購,因而不會觸發CFIUS審查。報告建議制定關鍵技術清單,并在清單中對中國投資做出限制。報告還提出加強反間諜活動、改變移民政策以留住中國研究生等措施。

原文鏈接:U.S. weighs restricting Chinese investment in artificial intelligence

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[業界新聞] 美參議員制定自動駕駛汽車立法路線圖

來自美國兩黨的三名參議員周二表示,他們計劃立法以消除自動駕駛汽車的監管障礙,其中包括理順州政府與聯邦政府規定之間的沖突。共和黨參議員、商委會主席John Thune,民主黨參議員Bill Nelson和密歇根州民主黨參議員Gary Peters在這份共同聲明中表示,已經沿用了幾十年的現有聯邦汽車法規并不適用于自動駕駛汽車。Thune稱,他們希望在“優先考慮安全,修改過時法規,理清聯邦政府和州政府角色”的基礎上達成協議。去年一份政府報告指出,聯邦汽車法規對自動駕駛汽車設置了重要的法律障礙。參議院商務委員會在周三舉行了自動駕駛汽車聽證會。汽車制造商聯盟負責人Mitch Bainwol稱,國會應該努力消除可能會“限制自動駕駛汽車”的國家或地方法律。參議員正在華盛頓參與更廣泛的運動為自動駕駛汽車制定規則。而諸如Alphabet,通用和大眾這樣的公司正在努力研發自動駕駛技術,并希望采取統一的聯邦法規來取代過時的規則,使其在全國范圍內的開發和銷售變得簡單。

原文鏈接:Senators unveil road map for self-driving car legislation

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[業界新聞] 虛擬抓豬游戲訓練 AI 的相互協作

在玩“抓豬游戲”(Wrangling a pig)時,選擇與你的朋友合作,無疑會使抓豬過程更加容易。微軟研究人員組織了一次虛擬抓豬比賽,呈現了人工智能體(artificially intelligent agents)之間是如何通過合作來解決棘手問題的。此前人工智能領域的競賽受到的關注不多,即使有,也多集中在人工智能執行特定任務方面,比如下圍棋。而這次比賽涉及到了人工智能之間的溝通。此外,虛擬抓豬比賽還展現了人類如何與人工智能協作從而達到“1+1>2”的效果。在比賽中,人工智能體可以選擇是自行控制捕獲不守規矩的豬,還是與另一個人工智能體合作來獲取積分。有的參賽隊伍使用了尖端的機器學習方法,如深度學習,來實現人工智能體之間的協作,而有的隊伍使用的方法比較傳統,如賦予人工智能硬編碼知識(hard-coded knowledge)。最終獲勝的團隊使用了“強化學習”(reinforcement learning)方法,該團隊的人工智能體在每次成功合作后,都會得到積極強化。研究機器學習和數據挖掘的華盛頓大學教授Pedro Domingos表示,在模擬環境中訓練AI有其缺點。AI可能會在特定的模擬環境中過度優化,反而不那么切合現實世界。但他表示,即便如此,這仍然是個值得嘗試的新領域。

原文鏈接:AI Agents Learn to Work Together by Wrangling Virtual Swine

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