在投資藍海中，誰不想分一杯羹，賺點利？
可股市有風險，投資需謹慎，聽說有人賺的順風順水，有人卻輸?shù)馁r本代利，怎樣才可以賺到的時候獨善其身，輸了也有下個機遇呢？這還得請教咱們高中物理老師！
在股市里面對投資者有兩種稱呼：趨勢交易者、基本面交易者?？梢赃@樣理解，趨勢交易者比較“從心”，哪個股票行情好就選擇哪個股票投資；基本面交易者比較淡定，萬事拋開表面看基礎，哪怕某只股票價格蹭蹭上漲，也要看看值不值那個價，跟隨股票的價值來取舍。因此趨勢交易者就比較隨性，而基本面交易者則是淡定。
趨勢交易者和基本面交易者組成了股市中的“班級體”，在市場比較良性的情況下，兩類人比較均衡，當股價上升出現(xiàn)牛市時，可能前期兩者人數(shù)差不多，而后牛市熊市快到分界線時（甚至還沒到時），基本面交易者紛紛退出股市，而趨勢交易者人數(shù)不減反增。這時，我們擔心的熊市就來了。
巴克提出了一個“自組織臨界狀態(tài)”的概念，翻譯成可以發(fā)朋友圈引來一眾點贊的文案就是：每個獨立的人，形成一個大集體，這個集體沒有壓迫性的規(guī)章，有共同目標，在資源比較豐富的情況下，可以漸漸形成自己組織文化，和諧同樂。而這樣一個自組織的集體想做一件事的時候，非常容易，甚至去預測一件事未來發(fā)展都會八九不離十。
哦，那么投資不也是一種預測嗎？
那么就套路上了，趨勢交易者和基本面交易者組成了股市中的自組織，不過這個前提是市場在沒出現(xiàn)崩潰的情況下，這個時候市場發(fā)展也比較好，萬物一片欣欣向榮。當市場沒那么穩(wěn)定，供大于求or求大于供時，這兩類人就此消彼長，自然股市熊市牛市就會出現(xiàn)。
若是每個投資者都有個陌陌號標簽-xx型投資者，那么我們根據(jù)判斷哪類人數(shù)多而可以預測現(xiàn)在股市行情好還是差，進而去投資?？墒悄?，人呀就是那么復雜我們也不清楚到底那種人多，最近阿爾法狗打敗圍棋大師的事刷新了大家對人工智能的三觀。拋出感性一面，這證明人工智能或許發(fā)展到某個時代是可以超越人的智能?，F(xiàn)在信息那么發(fā)達，有一天是否我們可以有大數(shù)據(jù)智能預測投資的方向？
忽然想到高中時候?qū)W過的牛頓第二定律：a＝(Vt-Vo)/t，因此加速度就是速度的斜率。我們也知道當一個運動物體速度一直加快的時候，加速度不一定越來越快：
那么我們這樣想，把a＝(Vt-Vo)/t變成我們兩種投資者的數(shù)量變化，在投資的形勢一片大好時候，基本面交易者的a是逐漸增大的，相當于單位時間內(nèi)，基本面交易者的數(shù)量增長多于趨勢交易者增長；反之，a減小時候，則可能是股市行情還在看漲而有危險信號的時候。
這個樣子，就把我們投資和物理學完全結合在一起了。
投資的收益相當于是單位時間內(nèi)走的路程，而兩種投資者分別代表兩種走路的速度，兩種投資者的變化則是加速度，投資者數(shù)量的變化率是加速度的斜率（即加速度的加速度）。最適合的入市時期當然是在基本面交易者a的變化是正向遞增的時候，累計最大收益的時候則是基本面交易者的增長趨于0時，即a→0時，甚至當a有一些負增長，收益也是在緩速增長的。
不過，投資最重要的是心態(tài)，股市波動通常一浪接一浪，最保險的拋出時間當然是基本面交易者a增長率為0的時候。雖然這個時間點不是賺的最多的，但是確是最安全性價比最高的。
這個是簡單的模型，股市中的收益還有很多數(shù)量值因素，漲幅與跌幅并不是按照理想狀態(tài)下的線性、平方關系，可能是冪指數(shù)的關系。
正如經(jīng)典力學使用于無摩擦力、熱量轉(zhuǎn)化等理想狀態(tài)下，這個投資的模型也是無認為改變因素理想狀態(tài)下的樣子。投資包含的學科豈止于物理，還有更多的數(shù)學、心理學、經(jīng)濟學原理。
了解更多的內(nèi)在關系，并不意味著我們投資就穩(wěn)賺不虧，而是能更好理解投資世界的影響因素，謹慎投資，勝不驕敗不餒。
