字典(dictionary)、數組(array)、集合(set)區別：
- 字典特性：元素不重復、存儲無序、元素類型可不同。
- 數組特性：元素可重復、存儲有序、元素類型均相同。
- 集合特性：元素不重復、存儲無序、元素類型均相同。
Set 類型語法前瞻
1.類型：
Set<Element>,其中Element為集合存入元素的類型，例如Int、String等，注意集合是沒有簡寫方式。
2.創建方式：
var letters = Set<Character>()初始化一個空集合。由于字母表中字母均不重復，類型均為Character，沒有特別強調有序還是無序，因此使用集合非常合適。
3.插入元素：
letters.insert("a")，往集合中插入"a"字母，再次調用想要插入第二個字母“a”無用，原因在于集合內元素不可重復特性。
4.清空集合：
和數組一樣，使用letters = []方式即可清空集合內所有元素。
5.使用字面量數組創建集合：
如果每一次都循規蹈矩使用Set<Element>()創建一個空數組，然后逐個插入元素就顯得繁瑣了。Swift自然也考慮到了，提供了如下捷徑：
//1
var favoriteGenres: Set<String> = ["Rock", "Classical", "Hip hop"]
//2
var favoriteGenres2:Set<String> = ["Rock", "Classical", "Hip hop","Hip hop"]
注意初始方法和數組很相像，1和2的區別還在于2中“Hip hop”重復了2次，秉著集合元素不可重復特性，因此1、2兩個集合最后初始化的結果是一樣，均為{"Rock", "Classical", "Hip hop"}。
對了Swift是動態語言，因此即使你未指明集合元素的類型，它也能幫你推斷出來，例如這么寫var favoriteGenres: Set = ["Rock", "Classical", "Hip hop"]。
Set 操作
假設集合名字默認為setName。
- 獲取集合內元素個數。調用
setName.count，其中count為只讀變量。 - 檢查集合是否為空。調用
setName.isEmpty，返回true 或 false。 - 向集合中插入一個元素。調用
setName.insert(element),其中element假定為一個符合集合的元素。 - 從集合中刪除一個元素。調用
setName.remove(element),如何要刪除的元素存在，則從集合中刪除該元素，且返回刪除的元素(自身)；倘若元素不存在，則返回nil。 - 刪除集合內所有元素。調用
setName.removeAll()或者setName = []均可。 - 檢查集合是否包含某個元素。調用
setName.contains(Element),返回true 或 false。 - 遍歷整個集合。前文說到集合是無序的，因此在遍歷的時候輸出元素順序不定，例如["Rock", "Classical", "Hip hop"]集合可能輸出順序是這樣的：
Classical -> Rock -> Hip hop,也有可能是Hip hop -> Classical -> Rock,所以別指望它循規蹈矩。
for element in setName{
//因為Set也是一個CollectionType 所以對數組的操作 它都適用
}
倘若想要有序遍歷，請使用for element in setName.sort(){}，先進行sort整理，后遍歷的方式。
補集、交集、并集
數學中我們曾學習過對集合的操作，包括求兩個集合的補集、交集、并集。如下圖
無須自己實現，Swift已經提供了相關API，我們所以要做的是學習如何操作這些API即可，當然你有興趣可以深挖下。
先簡單介紹下上圖中的四個集合操作：
- intersect(_:)方法。求集合a和b的交集。
- exclusiveOr(_:)方法。求一個集合，其內元素為a或b集合中元素，但不能同屬a和b。
- union(_:)方法。求集合a和b的并集。
- subtract(_:)方法。求集合a-b的差集，即新集合元素只包含a中元素，不包含b中元素。
官方文檔提供了一個例子，奇數集合oddDigits、偶數集合evenDigits和素數集合singleDigitPrimeNumbers，注意集合內元素均是獨一無二的。
let oddDigits: Set = [1, 3, 5, 7, 9]
let evenDigits: Set = [0, 2, 4, 6, 8]
let singleDigitPrimeNumbers: Set = [2, 3, 5, 7]
oddDigits.union(evenDigits).sort()
// [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
oddDigits.intersect(evenDigits).sort()
// []
oddDigits.subtract(singleDigitPrimeNumbers).sort()
// [1, 9]
oddDigits.exclusiveOr(singleDigitPrimeNumbers).sort()
// [1, 2, 9]
