數據可視化是一個溝通復雜信息的強大武器。通過可視化信息，我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。但如果數據可視化做的較弱，反而會帶來負面效果。錯誤的表達會損害數據的傳播，完全曲解他們。
所以優秀的數據可視化依賴優異的設計，并非僅僅選擇正確的圖表模板那么簡單。全在于以一種更加有助于理解和引導的方式去表達信息，盡可能減輕用戶獲 取信息的成本。
本文向大家推薦15種數據可視化的方法，教你打造升職加薪的可視化報表！
1. 柱狀圖(堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖)
2. 條形圖(堆積條形圖、百分比堆積條形圖)
3. 折線圖
4. 數據地圖(一共有6種類型)
5. 餅狀圖
6. 雷達圖
7. 漏斗圖
8. 詞云
9. 散點圖(氣泡圖)
10. 面積圖(堆積面積圖、百分比堆積面積圖)
11. 計量圖
12. 瀑布圖
13. 桑基圖
14. 旭日圖
15、展示圖
以上15種圖表，完全能夠滿足日常工作的各種展示所需，學會它，領導再也不會說看不懂你的報表了。
1、柱狀圖
適用：場合是二維數據集，用于顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。適用于對比的數據，比如季度之間的關系，數據之間是有差異的。
優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。
劣勢：柱狀圖的局限在于只適用小規模的數據集（10個以內的對比）。
柱狀圖其他圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖
不但可以很直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比例時，最合適。
堆積柱狀圖
百分比堆積柱狀圖
2、條形圖
適用：顯示各個項目之間的對比情況，和柱狀圖類似。
優勢：每個條都清晰表示數據，直觀。
劣勢：同柱狀圖一樣，不適宜展示過多的項目數據。
其他圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖
堆積條形圖
百分比堆積條形圖
3、折線圖
適用: 折線圖僅適合二維的數據集，隨著變量的變化，因變量也隨之變化的展示。通常用來描述趨勢的變化，橫坐標一般為時間序列。
優勢：直觀的反應出數據變化的趨勢。
4、地圖
適用：有空間位置的數據集。可做區域、全國甚至全球的地圖。
優劣勢：僅涉及地理區域下適用。
面積圖
氣泡圖
點狀圖
熱力圖
散點圖
柱狀/餅圖/條形
5、餅狀圖
適用：顯示各項目的大小/比例。適合簡單的占比比例，在不要求數據精細的情況適用。
優勢：展現數據的比例情況，適合各項占總體的大小比例。
劣勢：不時精確的數值，僅顯示占比情況。
6、雷達圖
適用：雷達圖適用于多維數據(四維以上)，一般是用來表示某個數據字段的綜合情況，數據點一般6個左右，不宜過多。
優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。
劣勢：理解較困難。
7、漏斗圖
適用：漏斗圖多用于業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。多數為倒金字塔形狀。
優勢：在網站分析中，可用于轉化率比較，不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。
劣勢：單一漏斗圖無法評價某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。
8、詞云
適用： 顯示詞匯出現頻率，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。
優勢：很酷炫、很直觀的圖表。
劣勢：使用場景單一，一般是用來做詞頻。
9、散點圖
適用：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變量之間是否存在某種關聯。散點圖還可以看出極值的分布情況。
優勢：對于處理值的分布和數據點的分簇區域，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那么散點圖便是最佳圖表類型。
劣勢：在點狀圖中顯示多個序列會看上去很混亂。
10、面積圖
適用：表示數量隨時間而變化的程度，也可用于引起人們對總值趨勢的注意。
優勢：可以看出各項目在同一時段的占比，隨著時間的推移，也能很好的展現出來所占比例。
11、計量圖
適用：大多用來顯示完成進度。
優勢：很直觀展示項目的進度情況，相當于進度條。
劣勢：場景比較單一。
12、瀑布圖
適用：采用絕對值與相對值結合的方式，用于表達特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。
優勢：展示數據之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計變化的。
13、桑基圖
適用：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，流量隨著時間推移變化的情況，通常應用于能源、材料成分、金融等數據的可視化分析，應用較廣。
14、旭日圖
適用：清晰展示的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況。旭日圖能便于細分追蹤數據，通過分層占比情況真正了解數據的具體構成。
優勢：分層看數據很直觀，也可逐層下鉆看數據。
15、展示圖
當你展示數據報告時，每次都會用到多個圖表，各種圖表的結合效果圖如下展示：
相信上述展示的15種可視化圖表，可以輕松的解決你的日常所需。
轉載請注明出處！歡迎關注本人簡書！
