編者按：今天這篇文章不僅介紹了6種常見可視化圖表的類型，包括每種圖表的適用場景和優(yōu)劣勢分析，而且附上了10個簡單好用的數(shù)據(jù)可視化使用小貼士和制作信息可視化的5個流程，特別實用，一起來學(xué)習(xí)。
我們常常迷失在數(shù)據(jù)中，紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)讓我們無所適從?？梢暬鳛榻鉀Q這問題的有效手段，通過視覺的方式讓數(shù)字易于理解。
數(shù)據(jù)可視化和信息可視化都是可視化的一種方式，數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。
信息可視化，旨在把數(shù)據(jù)資料以視覺化的方式表現(xiàn)出。信息可視化是一種將數(shù)據(jù)與設(shè)計結(jié)合起來的圖片，有利于個人或組織簡短有效地向受眾傳播信息的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。
本文梳理了可視化相關(guān)內(nèi)容，并且根據(jù)數(shù)據(jù)平臺組同仁們在可視化項目過程中使用經(jīng)驗，總結(jié)一些可視化使用注意事項，與大家分享。
數(shù)據(jù)可視化的圖表類型簡介
數(shù)據(jù)可視化有很多既定的圖表類型，下面我們分別來談?wù)勥@些圖表類型，他們的適用場景，以及使用的優(yōu)勢和劣勢。
1. 柱狀圖
適用場景：它的適用場合是二維數(shù)據(jù)集（每個數(shù)據(jù)點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較。
優(yōu)勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數(shù)據(jù)的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。
劣勢：柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。
2. 折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢比單個數(shù)據(jù)點更重要的場合。它還適合多個二維數(shù)據(jù)集的比較。
優(yōu)勢：容易反應(yīng)出數(shù)據(jù)變化的趨勢。
3. 餅圖
適用場景：適用簡單的占比圖，在不要求數(shù)據(jù)精細(xì)的情況下可以適用。
劣勢：餅圖是一種應(yīng)該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。
4. 漏斗圖
適用場景：漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的流程分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。
優(yōu)勢:能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。在網(wǎng)站分析中，通常用于轉(zhuǎn)化率比較，它不僅能展示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實現(xiàn)購買的最終轉(zhuǎn)化率，還可以展示每個步驟的轉(zhuǎn)化率。
劣勢:單一漏斗圖無法評價網(wǎng)站某個關(guān)鍵流程中各步驟轉(zhuǎn)化率的好壞。
5. 地圖
適用場景：適用于有空間位置的數(shù)據(jù)集。
優(yōu)劣勢：特殊狀況下使用。
6. 雷達(dá)圖
適用場景：雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)（四維以上），且每個維度必須可以排序。但是，它有一個局限，就是數(shù)據(jù)點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。
劣勢：需要注意的時候，用戶不熟悉雷達(dá)圖，解讀有困難。使用時盡量加上說明，減輕解讀負(fù)擔(dān)。
數(shù)據(jù)可視化使用小貼士
1. 餅圖順序不當(dāng)：
（最好的做法是將份額最大的那部分放在12點方向，順時針放置第二大份額的部分，以此類推。）
2. 在線狀圖中使用虛線
（虛線會讓人分心，用實線搭配合適的顏色更容易區(qū)分。）
3. 數(shù)據(jù)被遮蓋
（確保數(shù)據(jù)不會因為設(shè)計而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來確保用戶可以看到全部數(shù)據(jù)。）
4. 耗費用戶更多的精力
（通過輔助的圖形元素來使數(shù)據(jù)更易于理解，比如在散點圖中增加趨勢線。）
5. 柱狀過寬或過窄
（經(jīng)過調(diào)研，柱子的間隔最好調(diào)整為寬的1/2。）
6. 數(shù)據(jù)對比困難
（選擇合適的圖表，讓數(shù)據(jù)對比更明顯直接。上圖的數(shù)據(jù)作用是為了比較，顯然，柱狀圖比餅圖在視覺上更易于比較。）
7. 錯誤呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
（確保任何呈現(xiàn)都是準(zhǔn)確的，比如，上圖氣泡圖的面積大小應(yīng)該跟數(shù)值一樣。）
8. 不要過分設(shè)計
（清楚標(biāo)明各個圖形表示的數(shù)據(jù)，避免用與主要數(shù)據(jù)不相關(guān)的顏色，形狀干擾視覺。）
9. 數(shù)據(jù)沒有很好歸類，沒有重點區(qū)分
（將同類數(shù)據(jù)歸類，簡化色彩，幫助用戶更快理解數(shù)據(jù)。上圖的第一張沒有屬于同類型手機(jī)中不同系統(tǒng)進(jìn)行顏色上的歸類，從而減少了比較的作用。下圖就通過藍(lán)色系很好的把iPhone,Android,WP版歸為一類，很好的與iPad版，其他比較。）
10. 誤導(dǎo)用戶的圖表
（要客觀反映真實數(shù)據(jù)，縱坐標(biāo)不能被截斷，否則視覺感受和實際數(shù)據(jù)相差很大。左圖的數(shù)據(jù)起始點被截斷從50開始。）
信息可視化案例
信息可視化囊括了數(shù)據(jù)可視化，信息圖形，知識可視化，科學(xué)可視化，以及視覺設(shè)計方面的所有發(fā)展與進(jìn)步。下面是信息可視化的案例分享。
(上圖為關(guān)系網(wǎng)——基于60000封電子郵件存檔數(shù)據(jù)，用不同顏色深度的線條呈現(xiàn)了地址簿中用戶和個體之間的關(guān)系，比如回復(fù)、發(fā)送、抄送。)
（上圖通過數(shù)據(jù)化的比較，用變形的柱狀圖等圖形，形象的展示了不同國家老師的收入水平，社會包括學(xué)生和公眾對其的尊重度。）
如何制作信息可視化？
第一步：確定表意正確明確信息圖表達(dá)內(nèi)容，確定最主要的表現(xiàn)內(nèi)容。
第二步：優(yōu)化展現(xiàn)形式內(nèi)容正確還不夠，還要易懂。我們需要在這個步驟里尋找信息圖最優(yōu)表現(xiàn)形式，讓讀者 一目了然，降低理解難度。
第三步：探索視覺風(fēng)格在探索視覺風(fēng)格時要注意抓大放小，先定下來最主要模塊的風(fēng)格，再做延展。
第四步：完善細(xì)節(jié)視覺風(fēng)格確定后，可根據(jù)需要添加、完善細(xì)節(jié)。
第五步：風(fēng)格延展“一致”的視覺設(shè)定有助于用戶理解，也能更好的提升品牌形象。所以主風(fēng)格確定后，我們需要把它延展到其它有需要的頁面上。
以上是分享了數(shù)據(jù)可視化和信息可視化相關(guān)內(nèi)容，不過信息可視化和數(shù)據(jù)可視化是兩個容易混淆的概念，基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)可視化和信息可視化這兩者在現(xiàn)實應(yīng)用中非常接近，并且有時能夠互相替換使用。但是這兩者其實是不同的，數(shù)據(jù)可視化是指那些用程序生成的圖形圖像，這個程序可以被應(yīng)用到很多不同的數(shù)據(jù)上。
信息可視化是指為某一數(shù)據(jù)定制的圖形圖像，它往往是設(shè)計者手工定制的，只能應(yīng)用在那個數(shù)據(jù)中。信息可視化的代表特征：具體化的，自解釋性的和獨立的。為了滿足這些特征，這個圖是需要手工定制的。 并沒有任何一個可視化程序能夠基于任一數(shù)據(jù)生成這樣具體化的圖片并在上面標(biāo)注所有的解釋性文字。
數(shù)據(jù)可視化則是普適的，比如平行坐標(biāo)圖并不因為數(shù)據(jù)的不同而改變自己的可視化設(shè)計。可視化的強(qiáng)大的普適性能夠使用戶快速應(yīng)用某種可視化技術(shù)在一些新的數(shù)據(jù)上，并且通過可視化結(jié)果圖像理解新數(shù)據(jù)，與針對已知特定數(shù)據(jù)進(jìn)行信息可視化設(shè)計繪制相比，用戶更像是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的應(yīng)用來學(xué)習(xí)和挖掘數(shù)據(jù)，而普適性的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)本身并沒有解釋數(shù)據(jù)的功能。
（感謝數(shù)據(jù)平臺組同仁們對此文章的貢獻(xiàn)，感謝魏茜璐的視覺配圖。）
