電商客戶特征識別數據分析報告：項目介紹
數據情況
數據由3個單元表組成：
訂單信息表：
- 訂單ID
- 客戶ID
- 訂單狀態
- 1表示正常完成訂單
- 0表示未完成訂單
- 優惠類型
- 0表示無優惠
- 1表示優惠
貨物信息表：
- 訂單ID
- 貨物ID
- 貨物名稱
- 優惠額度
- 分組顯示優惠額度
顧客信息表：
- 客戶ID
- 登陸次數
- 注冊時間(距1970-1-1的秒數)
- 本次購買時間(距1970-1-1的秒數)
- 經驗值
- 訂單數
需求
核心需求：分離在本電商平臺購物的無價值用戶
將平臺購物的用戶分為正常用戶和無價值用戶，
無價值用戶一般指很少購買正常價格商品，大多購買優惠和促銷商品的用戶
其他需求：
- 分析下平臺的訂單情況、商品情況
- 分離正常用戶和無價值用戶后，進一步分析二者在網站上的行為差異
產出
要求：根據給定數據和需求，從頭完成一個完整版的數據分析報告
并產出下列文檔：
-
Jupyter-Notebook版
- 綜合：用于數據分析項目代碼實現和演講、傳播
-
HTML網頁版
- 自動生成，用于傳播交流
-
PDF版
- 自動生成，用于傳播交流
-
PPT版
- 手動制作，用于演講展示
可以使用Jupyter快速導出HTML和PDF版本(chrme打印網頁)，但效果一般。
如果對效果要求較高，建議導出md格式，自行編輯，再使用markdown導出HTML和PDF
最終，我們需要PPT版本
分析流程建議
案例簡介：
本案例的業務問題和數據來自 xx生鮮平臺。。。
平臺介紹：
電商平臺相關介紹。。。
背景介紹：
* 分析訂單情況，商品情況
* 將平臺購物的用戶分為正常用戶和無價值用戶，
* 無價值用戶指很少購買正常價格商品，大多購買優惠和促銷商品的用戶
* 分離正常用戶和無效用戶后，進一步分析二者在網站上的行為差異
數據情況：
數據情況介紹。。。
提出問題：
無效用戶的量化特征是什么？
分析數據：
數據規整（清洗）
數據可視化
指標計算
。。。
總結：
總結分析報告結論
建議：
給出解決方案和改進工作指導意見
