Tom Morisse
在2017年，人工智能是熱門話題，其巨大的商業潛力與未來人類存在的意義都是熱點。但是不能忘記AI在學術界有著悠久而復雜的歷史，并且這不是第一次喚起人們的期望。當下的熱潮僅僅是曇花一現，還是一個新時代的序幕呢？
2016年在學術界，甚至主流媒體，都出現了很多關于人工智能的爭議。下面是很多媒體在近幾年的所講的故事，基本上概括為3個方面：
- 在科學或技術方面，主要是關于技術的突破，例如可以做最好的圍棋選手的AlphaGo。由于圍棋在一局中可能的落位方式甚至超過了宇宙中原子的個數，這項技術被很多人認為還要很多年才能實現。
- 在生產和商業方面，主要關于一些智能助手的發布和升級，例如siri，alexa，Google Assistant，或非常熱門的正在開發中的自動駕駛技術
- 在宏觀方面，涉及到人工智能的全球化影響，比如我們會提出，人工智能會帶來的是地獄還是天堂？
AI成為熱門話題的原因很簡單：爭論的焦點在于人工智能終究會或者應該會成為的樣子，這些爭論卻無法解釋人工智能是什么，或者人工智能本身的含義。這是FABERNOVEL決定寫關于人工智能過去，現在和將來的初衷。
這是個起點，任何人都在關注人工智能的發展。定義人工智能比發現它潛在的危險更有必要。所有熱烈討論源自人工智能可以是一個領域，一個趨勢，一種機會或者一種威脅，但首先人工智是一個擁有60年短暫而豐富的學術領域。一個破碎，充滿悖論的學術領域。
人工智能還是對悖論的愛
悖論一：不可能的定義
沉浸在人工智能中，很快就有第一個明顯結論： 一直以來有一個標準化，全球化的定義來表示人工智能是什么。人工智能這個名字就是很好的例子：如果數學家 John McCarthy在Dartmouth夏季研究項目中使用了這個詞，就會排除其他相關領域，例如自動化理論，控制理論，給它一個恰當的定義。
現在確實有很多關于人工智能的定義。第一種定義方式被稱為”本質主義“， 主要著眼于定義一個系統的終極目標需要按照類別分類。AI研究者Stuart Russell和 Peter Norvig在其他人的定義（藝術，創新，學習系統）中總結了4中方式：
- 像人類那樣的思考
- 理性的思考
- 像人類那樣的行為
- 理性的行為
重點是人工智能到底是一個過程（思考的方式）還是一個結果，以及是否智能與模擬智能殊途同歸。
除了這個，與其互補的一個定義，被稱為”分析“，表示可以展示出一些創造人工智能的能力。例如機器視覺，知識表征，推理，語言理解， 以及計劃一次行動的能力。
根據這個觀點，借用Allen Newell 和 Herbert Simon的話，”并沒有一種智能原則，就像沒有那種傳遞生命本質的生命原則。
