【學習筆記】第三周 淺層神經網絡

單個樣本，注意W的維度為（4，3），4表示隱藏層單元個數，3表示單元輸入變量的個數；x為列向量

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m個樣本

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m個樣本的矢量化

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m個樣本矢量化的解釋

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m個樣本矢量化 完整表示

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激活函數

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sigmod不如tanh，一般用于二分類輸出層
隱藏層一般選擇Relu，Relu比sigmod或者tanh速度快是因為，斜率不會接近0（足夠多的隱藏層單元數量，所以實際中不會出現Z為0的情況）
據說leaky Relu優于Relu

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