這兩年RPA、數字員工貌似是“火急火燎”的，一個風口眼見著又起來了，但凡有點實力和想法，都在努力往這兩個領域靠。
近期Gartner發布的報告中指出，在軟件細分市場里，RPA同比增長 63% 為增長最快。在國內，2021年可謂國內 RPA 融資年，共計 15 家廠商 19 起融資，總額破 34 億，估值近 230 億。
如果讓我來說，什么是RPA，我可能更愿意說它是一款“錄屏并重放”的應用（非常不專業的說法，僅為類比和示意）。
20多年前，Windows3.1（暴露年齡了），有一個非常好用的玩意兒：“宏錄制”小程序，打開它，它會“錄制”并“回放”你的一步步操作。
比如，在A窗口copy一段文字，然后按“ALT”+“Tab”，激活到B窗口，黏貼進去，然后回A窗口再copy，再回B窗口黏貼，也可錄制和執行回車鍵..。
錄制好了之后，激活到你要開始操作的第一個窗口的開始輸入位置，點擊“播放”，你就看到了很“激動人心”的操作，Windows系統自動執行你剛才的一步步操作。
這樣，原來非常機械、簡單和重復的拷貝、黏貼，就由宏錄制（類似RPA）完成了。
1993年，我在廈門ABB當生產計劃員，每天必須使用Symix（古董級別的MRP系統）做生產計劃，下達Job Order（工單）給車間的Amada柔性生產線，再由自動倉庫自動配料，Amada根據我下達的工單自動沒日沒夜干活。
那時，只要一有空，我就會到車間，看著自動倉庫根據Amada的指令從10多米高的貨架上自動調料，再輸送到柔性數字化機床上，自動定位，自動調整刀具、夾具，然后，夾盤非常高速旋轉、無比精確定位，快速沖孔、裁剪...，瞬間就加工好了，再用吸盤吸起，自動送到自動倉庫的空貨架上，等待車間裝配人員取料到現場去安裝。我經常一看就是一個多小時，百看不厭，感覺非常神奇...，扯遠了。
但我苦逼的是，每天都需要手工錄入少則幾十張，多則幾百張的工單，非常累人也非常繁瑣，于是，就“偷懶”使用“宏錄制”，原本2-4小時的輸入，變成了不多1分鐘就完成了...。
當然，現在技術的進步，RPA能實現功能遠遠強大于當年的宏錄制，基本不能同日而語了。如果說，加上現在的RPA綜合運用了大數據、人工智能、云計算等技術，你是不是覺得更高大上？
從RPA相對嚴謹定義來說，其通過操縱用戶圖形界面中的元素，模擬并增強人的交互過程，能夠執行各種“高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作”的工作。
目前，“將重復的事交給RPA做”，正成為更多企業的共識。
也正是因為RPA能夠非常好的執行“重復”、“瑣碎”、“繁瑣”的重復性工作，并在財務、HR、客服等領域得到了較好的應用，早在7、8年前就傳出了很嚇人的“財務崗位馬上被RPA替代”的說法，其實，沒那么玄乎，財務RPA能完成重復的工作，但一定不會是全部！
在實際工作中，RPA有一個非常有意思的應用，就是被拿來當作IT系統與系統之間數據對接的工具。
有時，系統之間的數據對接真的挺煩人的，比如：從A軟件商的財務系統取某些數對接到B軟件商的CRM系統中，有能力的，可能就是協調A和B軟件商開放接口，或數據庫直連...，這不一定每一個企業都能做到。
這時，RPA就能起作用了，打開RPA，“錄制”一段你登錄A財務系統、查詢數據、導出為excel文件，然后再登錄CRM系統，導入數據的操作。然后每天定時讓RPA服務器后臺自動執行，就不用大費周章去進行系統間API接口對接、直連對接...。
而“數字員工”之所以火爆，當屬萬科郁亮2021年底在微信朋友圈發的一則信息：“祝賀'崔筱盼’獲得2021年萬科總部優秀新人獎，她催辦的預付應收/逾期單據核銷率達到91.44%。”，并發布了她的靚照，一下子引爆了朋友圈，也讓數字員工進入到普羅大眾的眼里，于是乎，各個嗅覺敏銳廠家的數字員工猶如雨后春筍般冒了出來...。
崔筱盼在系統算法的加持下，學會了人在流程和數據中發現問題的方法，以遠高于人類千百倍的效率在各種應收/逾期提醒及工作異常偵測中大顯身手。目前，萬科的“崔筱盼”主要負責發郵件做應收/逾期提醒，也就是說這類標準化、重復性較高的工作，已經可以用虛擬人替代。
請注意：“數字員工”也在做“標準化、重復性較高”的工作，那么，RPA和數字有啥區別？
我是這么看二者之間的區別：
如果你希望打造一個“虛擬的形象”來面對內部員工、外部客戶和社會大眾的，不讓員工覺得是接收到冰冷的機器、系統發來的各項工作命令、讓外部客戶感覺貌似和真實的員工進行互動、交流、對社會大眾提供有溫度的服務，那么，數字員工，是你最佳選擇。
而如果是用來單純執行和替代重復性工作的，用RPA就可以了，不必大費周章去打造人形虛擬形象的“數字員工”了。
另外有一個問題：數字員工僅僅就是做出一個虛擬的人形數字形象就夠了嗎？
如果是這樣，那是一點意義都沒有。
任何虛擬人表面皮囊的背后，還要看是否真正具有不斷代替人實際工作的能力。虛擬人對外提供服務，其背后是強大的數據、算法在支撐，并能應用自然語言處理、知識圖譜、機器學習和音視頻分析等底層技術為數字員工在實際服務于外界提供最有力的支持。
易賬款，也內置了應收回款機器人，“好看的皮囊千篇一律，實用的靈魂萬里挑一”，它沒有虛擬人形象，但，通過先進的語義智能技術一樣可以完成應收風險預警、應收賬款監控，與客戶交流...。
