編譯：Shawn
中國的優勢
中國致力于在2020年成為人工智能領域的全球領導者。
近幾個月來，中國政府持續放松一些城市自動駕駛汽車的政策，加速商業化落地。在優步的自動駕駛汽車致命事故過去幾周后，中央授權地方政府發放自動駕駛汽車在公共道路上的測試權。這一決定為包括百度在內的中國自動駕駛汽車公司帶來了顯著的優勢，因為只有國內的汽車廠商才能進行測試。
百度早就在公共道路上開始測試其軟件。去年12月，北京授予了百度在該市33條公共道路上的測試許可。這些道路的總長達65英里，遠遠超過中國其他同行報道的數據：
??上海市授予中國汽車制造商上汽集團（阿里巴巴合作伙伴）和中國電動汽車初創公司蔚來汽車（百度合作伙伴）一條3.5英里的道路權限。
??中國科技巨頭騰訊獲準在深圳進行測試，雖然道路里程沒有被披露。
??中國共享汽車巨頭滴滴出行在中國幾條公共道路上測試了其自動駕駛軟件（使用由中國代工廠商Qoros制造的車輛），但里程尚未被披露。
此外，中國科技部在11月提名AI全國引領者時，指定百度為自動駕駛領域的領導者。其他全國冠軍包括百度的科技同行 - 阿里巴巴和騰訊 - 分別被指定為智慧城市和醫療領域的領導者。
盡管百度的美國競爭對手在中國進行測試的機會有限，但值得注意的是，根據平均售價估算，特斯拉在中國運營的汽車超過20, 000輛。特斯拉剛剛成立了一家子公司，打算在中國大陸制造汽車，這可能會增加在中國道路上行駛的特斯拉汽車數量。
由于特斯拉的車輛具有半自動駕駛能力，公司可以將這些車輛的數據用于自動駕駛技術。
由于谷歌與中國的歷史遺留問題，Waymo尚未進入中國市場。在面臨中國審查的問題后，谷歌在2010年選擇離開中國。
競爭在國內愈演愈烈
雖然百度被提名為自動駕駛汽車技術的領導者，但鑒于中國汽車市場的規模，中國的主要科技公司正在進入自動駕駛領域。
百度最大的中國競爭對手是共享汽車服務巨頭滴滴出行。滴滴于2016年8月收購了優步的中國業務，并將自身業務拓展至全球，進入墨西哥，巴西，臺灣和日本市場。
因此，滴滴擁有自己的數據收集來源：該公司現在有超過2100萬輛的車輛可以收集數據。滴滴也可以通過自家的無人駕駛汽車服務掙錢，而不一定要售賣汽車給客戶。
去年3月，滴滴在山景城建立了一個致力于研究自動駕駛技術的實驗室，目前擁有約100名員工，并于同年5月份，獲得加利福尼亞州的許可測試其自動駕駛汽車。除了與Access Services自動駕駛項目之外，百度尚未在美國開始道路測試。（譯者注：今年1月，百度與加利福尼亞州的輔助轉運機構Access Services合作，為殘疾人和行動不便的老年人推出了小型自動駕駛汽車試點項目）
滴滴也一直在中國的公共道路上測試車輛，盡管這些道路的位置和距離尚未被公布。該公司正在與電動汽車初創公司車和家（CHJ Auto）合作開發一種全電動無人出租車服務。
阿里巴巴和騰訊也是中國人工智能計劃的主要參與者，他們推出了自動駕駛項目，盡管目前都還沒有達到百度和滴滴的水平。
阿里巴巴于2017年3月首次進入自動駕駛領域，當時聘請了計算機視覺專家王剛領導公司的自動駕駛汽車項目。自那以后，該公司開始在中國進行自動駕駛測試，并正在考慮為其AI實驗室雇用50名以上的自動駕駛技術專家。
騰訊于2017年11月宣布成立自動駕駛項目，并于最近獲準在中國深圳市進行測試。
最終，最成功的公司將是擁有最高質量軟件的公司，它幾乎完全依賴于車輛行駛數據。如果百度能夠利用其同行的數據并開始在中國自行收集有價值的數據，它將比同行擁有顯著的優勢。
不僅僅是阿波羅：百度的外部投資
除了阿波羅平臺之外，百度動用大量資金的投資自動駕駛汽車初創公司，所有這些公司都已加入阿波羅合作伙伴聯盟。
2017年9月，該公司推出了阿波羅基金，這是一支募資額為15億美元的投資基金，致力于在未來三年為100個自動駕駛項目融資。最早的投資之一包括Smarter Eye，一家專注于先進駕駛輔助系統（ADAS）的軟件開發商。百度于11月份領投了該公司當期1500萬美元的融資。
過去，百度還投資了開發自動駕駛汽車硬件的創業公司：
??5月份，百度作為領投方參與了激光雷達技術（LiDAR）初創公司禾賽科技B輪價值3900萬美元的融資?？偛课挥谏虾５暮藤惪萍颊陂_發用于自動駕駛汽車的傳感器。
??今年4月，百度領投了智行者（iDriverPlus）的B輪融資，這是一家開發低速無人駕駛汽車的創業公司。（譯者注：智行者立足自動駕駛智能車中央決策系統開發及大系統集成，目前專注于限定區域內的低速無人駕駛這一垂直應用領域，即無人物流配送和無人作業車。未來有意向拓展到商用車及乘用車領域）
??2016年8月，百度認購了位于加利福尼亞州的激光雷達傳感器制造商Velodyne所發行的1億5千萬美元的公司少數股權中的7500萬美元。該輪融資由百度與福特平分，旨在幫助Velodyne量產其激光雷達傳感器，從而降低售價。由于激光雷達傳感器能夠收集行駛數據從而生成和增強地圖數據，百度運用Velodyne的技術來幫助構建其三維地圖平臺。在投資Velodyne之后，百度與寶馬合作開展了一個無人駕駛汽車項目，項目使用了Velodyne的激光雷達傳感器和百度地圖，此次合作最終失敗。
??百度于2017年3月領投了蔚來汽車D輪6億美元的融資。蔚來汽車是一家研發電動和無人駕駛汽車的中國本土獨角獸公司。就在融資前幾周，蔚來汽車宣布將在2020年前構建一個無人駕駛車隊。
百度亦與新加坡Asia Mobility Industries達成合資協議，建立2億美元的智能交通基金。該公司命名為東南亞阿波羅，旨在為百度進軍新加坡地區的自動駕駛汽車業務提供商業基礎。
自主研發仍然很重要：百度研發費用的演變
百度也在加強其內部的自動駕駛技術研發能力。
作為營收的一部分，百度的研發費用（包含對自動駕駛技術和人員的內部支出）近年來持續增長。在17年第二季度的投資者電話會議中，該公司談到由于人工智能和自動駕駛汽車技術的增長，將會把經費由SG＆A（銷售成本、綜合開銷及行政管理費用）向研發費用轉移：
“我們的重點是投資公司的人工智能創新能力，其中很多是漸進式的，并且是以研發為導向的。所以你會看到我們的研發費用有所增加，但我們的銷售和管理費用同比逐年下降。“
研發經費這一項按計劃在2017年上漲，該公司的研發費用率在2017年高達15.2％，高于2016年的14.4％，高于8年平均值12.5％。相比之下，2017年谷歌的研發費用比率為15.0％，特斯拉為12.0％。
研發人員占公司總數的比例也在逐步上升，2017年達到新高，占公司總數的52％。相比之下，谷歌的研發員工僅占公司總數的38％。
此外，百度于10月擴大了其在硅谷的存在感，在市區開設了第二個自動駕駛實驗室（計劃招聘150名員工），這表明該公司最近的招聘計劃尚未結束。該公司原有的硅谷實驗室擁有200名專注于語音識別和自動駕駛汽車領域的研發人員。
將科技帶入生活：測試和車隊部署
百度與中國和美國的多家汽車制造商合作，在未來幾個月內測試其自動駕駛汽車軟件。
今年1月，該公司與加利福尼亞州的輔助轉運機構Access Services合作，為殘疾人和行動不便的老年人推出了小型自動駕駛汽車試點項目。
百度還與中國的巴士制造商金龍汽車（King Long）合作開發L4級自主公交車，該車將行駛在預先設定的路線，如旅游景點和機場之間。該公司計劃在七月份量產100輛公共汽車電動車，每輛巴士將核定搭載14名乘客，并有8個座位，并且沒有駕駛員座位。
在商用車隊生產方面，百度正與中國汽車制造商北汽集團合作（阿波羅合作伙伴之一），利用阿波羅平臺量產自動駕駛汽車。預計2019年開始生產具有L3級自主權的車輛（即仍需要人為干預，盡管只是少量），2021年將開始生產完全自動化的L4級車輛。
其他的中國同行，騰訊和阿里巴巴，尚未宣布任何在未來幾年內提供共享汽車服務的計劃。滴滴出行也保持相對低調，但最近幾周有報道稱，該公司正在與大眾談判，管理滴滴的車隊并共同開發無人車。
在美國，Waymo和位于美國的創業公司Drive.ai已經開始在全市范圍內開展共享汽車服務，Waymo在鳳凰城開展業務，而Drive.ai在德克薩斯州弗里斯科。
隨著這些項目的推出，Waymo將把服務擴展到鳳凰城居民（該城市擁有160萬人口），而Drive.ai將為弗里斯科地區超過10,000人提供出行服務。Waymo最近宣布計劃為其車隊增加62,000輛克萊斯勒Pacific混合動力小型貨車，該車隊目前擁有約600輛車。
Waymo也在與Uber探討在Uber的共享汽車網絡中使用自家的無人汽車。
通用汽車的自動駕駛汽車部門克魯斯也計劃在2019年底前在舊金山推出無人出租車業務，盡管車隊規模和具體運營區域尚未公布?？唆斔棺罱鼜能涖y獲得了22.5億美元的資金，主要用于推進該項業務。
總結
自動駕駛領域的競爭不斷趨于白熱化，主要參與者不斷擴大無人車隊，每天都有新的計劃被宣布。
相對于擁有完備行駛數據和無人車項目的競爭對手，百度仍然有一些地方需要追趕。該公司尚未有明確時間表來投放其無人車隊，并大規模應用到共享汽車業務中。況且它還沒有和滴滴出行一樣龐大的交通出行用戶群。
但是，百度廣泛建立的合作伙伴關系網及其在軟件開發方面的協作方式可以幫助其積累所需的數據，并在硬件和整車制造方面獲得超過同行的優勢。
此外，該公司在中國的存在感以及中國對該公司計劃的信心也表明，百度今后可能會獲得更多公共道路測試和業務開展的權限。
最終，如果公司能夠在中國站穩腳跟，并且外國企業進入國內市場的壁壘依舊很高，百度將仍然是自動駕駛領域不可忽視的力量。
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