什么是降維
降維是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)壓縮，能加快我們的學(xué)習(xí)算法。
如果我們收集的數(shù)據(jù)集，有許多特征時(shí)，會(huì)需要降維
2維降1維
假設(shè)我們未知兩個(gè)的特征：:長(zhǎng)度：用厘米表示；
：是用英寸表示同一物體的長(zhǎng)度。
降維后新的坐標(biāo)軸為
3維降2維
這樣的處理過(guò)程可以被用于把任何維度的數(shù)據(jù)降到任何想要的維度，例如將1000維的特征降至100維。
1個(gè)典型例子
舉個(gè)例子，一個(gè)城市對(duì)應(yīng)了很多特征，可能有50多種，將每個(gè)特征都畫在坐標(biāo)系不太現(xiàn)實(shí)
應(yīng)用數(shù)據(jù)壓縮，將50種特征壓縮到2種，如下圖
