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17 大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容：17.1 大型數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)17.2 隨機(jī)梯度下降法17.3 小批量梯度下降17.4 隨機(jī)梯度下降收斂17.5 在線學(xué)習(xí)...

16 推薦系統(tǒng) 內(nèi)容：16.1 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)16.2 協(xié)同過濾16.3 低秩矩陣分解16.4 均值歸一化 16.1 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng) 引...

15 異常檢測 內(nèi)容：15.1 異常檢測15.2 高斯分布15.3 異常檢測算法15.4 開發(fā)和評價(jià)一個(gè)異常檢測系統(tǒng)15.5 異常檢測與監(jiān)督學(xué)習(xí)...

14 降維 內(nèi)容：14.1 數(shù)據(jù)壓縮14.2 數(shù)據(jù)可視化14.3 主成分分析法（PCA）14.4 選擇主成分的數(shù)量14.5 壓縮重現(xiàn)14.6 應(yīng)...

13 聚類 內(nèi)容：無監(jiān)督學(xué)習(xí)K-均值算法優(yōu)化目標(biāo)隨機(jī)初始化選擇聚類數(shù) 13.1 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 與監(jiān)督學(xué)習(xí)區(qū)別：監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有標(biāo)簽（就是你知道它是屬...

12 支持向量機(jī) 內(nèi)容：大邊界的直觀理解，大邊界分類背后的數(shù)學(xué)，核函數(shù)，使用支持向量機(jī) 12.2 大邊界的直觀理解 大間距用一個(gè)具體的例子來說，...

12 支持向量機(jī) 12.1 優(yōu)化目標(biāo) 支持向量機(jī)(SVM)，在學(xué)習(xí)復(fù)雜的非線性方程時(shí)提供了一種更為清晰，更加強(qiáng)大的方式。也是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。他在例...

11 機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì) 11.1 首先做什么 比如我們要做一個(gè)垃圾郵件分類器，那首先就要選擇并表達(dá)特征向量。郵件的主要內(nèi)容是單詞，所以我們可以根...

10 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的建議 10.1 決定下一步做什么 假設(shè)再預(yù)測房價(jià)時(shí)產(chǎn)生巨大誤差，采用什么方法改進(jìn)？ 可以收集訓(xùn)練樣本（但是事實(shí)上并沒有什么用...