iOS/OC:插入排序與選擇排序的比較

  • 選擇排序(Selection sort)是最基本的O(n^2)的排序算法,通過依次比較數組中前一個元素跟后一個元素的大小,來找到并記錄最小的那個元素的下標,再與第一個元素交換。以此類推,找到第二小的元素的下標,再與第二個元素交換,直到全部遍歷完成。
  • 插入排序也是一個時間復雜度平均為O(n^2)的算法。


    1.png

    排序時首先第一個元素不動,因為我們認為它已經在正確的位置了。

2.png

接下來將第二位與第一位進行比較,如果比第一位小,則將二者交換。

3.png
4.png

此時前兩位完成。
然后繼續將第三位與前一位比較,如果比前一位小,交換二者。

5.png

6.png

再將第二位與前一位比較,比前一位大則結束,進行下一個元素排序,直到全部完成。

7.png

插入排序相比選擇排序不同的是,第二層循環可以提前結束,即與前一位比較時,比前一位大,就說明此時元素已經在正確的位置了,直接進行下一個循環。由于可以提前結束內循環,所以在再好的情況下,插入排序的時間復雜度可以達到O(n)的級別。

  • 我們代碼測試一下。
    首先我們定義可以一個生成隨機數數組的方法。
NSMutableArray* createDifferentArr (int count) {
NSMutableArray *arr = [[NSMutableArray alloc] init];
NSInteger random;
for (;;) {
    random = arc4random_uniform(count);
    [arr addObject:[NSNumber numberWithInteger:random]];
      if(arr.count == count){
        return arr;
      }
    }
}

將兩個數組分別使用選擇排序和插入排序進行排序,并計算耗時。

 NSMutableArray * sortArray1 = createDifferentArr(10000);
 NSMutableArray * sortArray2 = [sortArray1 mutableCopy];
 NSInteger count = sortArray1.count;
 //插入排序
 double startTime1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
 for (int i = 1; i<count; i++) {
    for (int j = i; j>0; j--) {
      if (sortArray1[j] < sortArray1[j-1]) {
        [sortArray1 exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j-1];
      }else{
        //提前結束,跳出循環
        break;
      }
    }
  }
 double endTime1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
 NSLog(@"插入排序用時:%f s",endTime1 - startTime1);

 //選擇排序
 double startTime2 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
 for (int i = 0; i< count; i++) {
   int minIndex = i;
   for (int j = i + 1; j < count; j++) {
     if (sortArray2[j] < sortArray2[minIndex]) {
       minIndex = j;
     }
   }
    [sortArray2 exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:minIndex];
 }
    double endTime2 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    NSLog(@"選擇排序用時:%f s",endTime2 - startTime2);

一萬數量級打印的結果為:

2017-07-10 18:31:53.407 插入排序用時:1.262208 s
2017-07-10 18:31:55.229 選擇排序用時:1.821002 s

2017-07-10 19:13:19.017 插入排序用時:1.281390 s
2017-07-10 19:13:20.891 選擇排序用時:1.872755 s

此時相差將近0.6秒。
而在兩萬的量級時,打印結果為:

2017-07-10 19:20:17.962 插入排序用時:5.300281 s
2017-07-10 19:20:25.706 選擇排序用時:7.742351 s

2017-07-10 19:20:49.626 插入排序用時:5.283061 s
2017-07-10 19:20:57.549 選擇排序用時:7.921418 s

此時相差了兩秒多。


  • 而如果要排序的數組是近乎有序的數組時,差別將更加明顯。
    我們修改下上面的生成隨機數組的函數。將隨機數范圍修改到0~1
    random = arc4random_uniform(2);

此時在兩萬數量級下,打印結果為:

2017-07-10 20:38:45.100 插入排序用時:2.603737 s
2017-07-10 20:38:52.367 選擇排序用時:7.265069 s

2017-07-10 20:39:29.732 插入排序用時:2.630652 s
2017-07-10 20:39:37.727 選擇排序用時:7.993733 s

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