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李培龍-滴滴出行-滴滴出行海量數據場景下的智能監控與故障定位實踐
這里的維度增加意思是：根據一些經驗，將某些能夠直接觀察到的指標進行組合，形成新的指標
根據后面頁面意思，滴滴實際上是將這些指標在后臺進行各種聚合操作，形成相關知識，并發現異常。
如果10000指標，兩輛組合，那么就是1億新指標，即為維度爆炸
但是，肯定有些指標組合在一起是沒有關聯的，演講者并未指明；聚合操作也是依賴專家知識。
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業務直接用sdk上報指標，可自定義
--滴滴業務比較新，可能不存在推廣sdk的問題
用falcon存儲時序數據--falcon主要開發者就在滴滴公司
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單模型，用hw方法，滴滴大部分重要指標（一百個左右）都用這個方式
--人工發現周期
--人工配置參數，訓練效果可疑
--異常判定，未使用hw自身的level區間，有疑問在問
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多模型分類器
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存在問題
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實驗新方法
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也做了調用鏈
已經做到用戶監控，能關聯單用戶和整個連路
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使用tls來實現
并且提供數據透傳服務，如壓測標簽
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