inputSteam.available()的注意事項

為了給自己的網站加入圖像識別,引入了百度大腦的api,但是需要將網絡圖片轉換成base64的編碼格式。在網上找的程序一般是這樣的

public static String getImageStrFromUrl(String imgURL) {
        byte[] data = null;
        try {
            // 創建URL
            URL url = new URL(imgURL);
            // 創建鏈接
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setRequestMethod("GET");
            conn.setConnectTimeout(5 * 1000);
            InputStream inStream = conn.getInputStream();
            data = new byte[inStream.available()];
            inStream.read(data);
            inStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 對字節數組Base64編碼
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        // 返回Base64編碼過的字節數組字符串
        return encoder.encode(data);
    }

但是經過反復測試,結果和本地圖片(同一張)生成的base64編碼差距很大,少了一半以上的字節,查詢了相關資料,
返回此輸入流下一個方法調用可以不受阻塞地從此輸入流讀取(或跳過)的估計字節數。下一個調用可能是同一個線程,也可能是另一個線程。一次讀取或跳過此估計數個字節不會受阻塞,但讀取或跳過的字節數可能小于該數。
最終的解決辦法

/**
     * 根據地址獲得數據的字節流
     * @param strUrl 網絡連接地址
     * @return
     */
    public static byte[] getImageFromNetByUrl(String strUrl){
        try {
            URL url = new URL(strUrl);
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection();
            conn.setRequestMethod("GET");
            conn.setConnectTimeout(5 * 1000);
            InputStream inStream = conn.getInputStream();//通過輸入流獲取圖片數據
            byte[] btImg = readInputStream(inStream);//得到圖片的二進制數據
            return btImg;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    /**
     * 從輸入流中獲取數據
     * @param inStream 輸入流
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static byte[] readInputStream(InputStream inStream) throws Exception{
        ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int len = 0;
        while( (len=inStream.read(buffer)) != -1 ){
            outStream.write(buffer, 0, len);
        }
        inStream.close();
        return outStream.toByteArray();
    }
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