? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?大數(shù)據(jù)：技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與管理 研究報(bào)告

全是瘦子小組分工情況

何晴 ? 負(fù)責(zé)理解本次研究內(nèi)容，做出本次報(bào)告的框架內(nèi)容、將報(bào)告整理并檢查報(bào)告的框架是否正確和最終提交報(bào)告

張洛 ? 負(fù)責(zé)本次報(bào)告制作過程中報(bào)告是否沿著基本框架進(jìn)行，若有偏離及時(shí)和槳手溝通并糾正

羅瑤 ? ?負(fù)責(zé)本次研究報(bào)告一、二部分的部分

張琳 ? ?負(fù)責(zé)本次報(bào)告三、四部分內(nèi)容

潘雪 ? ? 負(fù)責(zé)找出本次報(bào)告中的一些語句錯(cuò)誤等問題

? ? ? ?第一次工業(yè)革命和蒸汽機(jī)的發(fā)明相聯(lián)系，始于18世紀(jì)晚期英國紡織業(yè)的機(jī)械化。第二次工業(yè)革命帶來了大規(guī)模的生產(chǎn)——發(fā)力于19世紀(jì)晚期20世紀(jì)初期的美國，伴隨著大量的創(chuàng)新發(fā)明，包括電、內(nèi)燃機(jī)、化學(xué)工業(yè)和一系列具有歷史意義的發(fā)明，電報(bào)、電話、收音機(jī)、錄音機(jī)和照相機(jī)。當(dāng)前的革命，應(yīng)該追溯到二戰(zhàn)結(jié)束，其標(biāo)志性的發(fā)明——計(jì)算機(jī)。第四次工業(yè)革命的進(jìn)程中，軟件技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字互聯(lián)將會(huì)徹底改變整個(gè)社會(huì)的一些傳統(tǒng)模式，其影響范圍之廣、變革速度之快。我們認(rèn)為以下技術(shù)引發(fā)了第四次工業(yè)革命：

一、引發(fā)第四次工業(yè)革命的技術(shù)

1、可植入技術(shù)

? ? ? ?人們越來越依賴電子設(shè)備，而這些設(shè)備與人體的聯(lián)系也愈加緊密。設(shè)備不再僅僅是可穿戴的，還能夠被植入體內(nèi)，發(fā)揮通信、定位、行為監(jiān)控及健康管理等功能。起搏器及人工耳蝸的發(fā)明只是一個(gè)開始，越來越多的健康設(shè)備將會(huì)涌現(xiàn)出來。這些設(shè)備將能感知疾病參數(shù)，提醒用戶采取措施，發(fā)送數(shù)據(jù)至監(jiān)測中心，甚至有可能自動(dòng)投放藥物進(jìn)行治療。智能文身以及其他獨(dú)特的芯片將有助于進(jìn)行身份識(shí)別及定位。有了植入式設(shè)備，原本需用口頭表達(dá)的想法可以借助“嵌入式”的智能手機(jī)來完成，而一些隱含的想法和情緒也有望通過讀取腦電波及其他信號(hào)的方式來傳達(dá)。

2、數(shù)字化身份

? ? ? ?10年前，進(jìn)入數(shù)字時(shí)代還只意味著有一個(gè)手機(jī)號(hào)碼、一個(gè)郵箱地址，或許再加上一個(gè)Myspace（聚友網(wǎng)）的個(gè)人主頁。現(xiàn)在，人們在數(shù)字世界中的存在則包括進(jìn)行數(shù)碼互動(dòng)，以及他們在各種線上平臺(tái)和媒體上留下的痕跡。很多人擁有不止一個(gè)數(shù)字身份，如facebook、Twitter（推特）、linkedin（領(lǐng)英）、Tumblr（湯博樂）以及instagram等多個(gè)賬號(hào)，通常還不止這些。 在互聯(lián)程度越來越高的世界中，網(wǎng)絡(luò)上的虛擬生活漸漸變得與現(xiàn)實(shí)生活密不可分。在未來，建立并維護(hù)好自己的網(wǎng)絡(luò)形象會(huì)如同我們在現(xiàn)實(shí)生活中通過打扮、言語及行為來展示自己一樣稀松平常。在網(wǎng)絡(luò)世界中，人們能夠依靠他們在網(wǎng)絡(luò)上的虛擬形象，搜索并共享信息，自由發(fā)表言論，與他人邂逅，并能在世界上任何地方發(fā)展并維護(hù)與他人的關(guān)系。

3、視覺成為新的交互界面

? ? ? ?眼鏡式、頭戴式及眼球追蹤設(shè)備都會(huì)變得越來越智能，谷歌眼鏡只是第一個(gè)成功嘗試。在未來，人眼與視覺也將成為連接互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字設(shè)備的新媒介。通過視覺與互聯(lián)網(wǎng)中各種應(yīng)用與數(shù)據(jù)直接連接，個(gè)人的感官體驗(yàn)經(jīng)過調(diào)節(jié)后被加強(qiáng)，從而更具身臨其境之感。而隨著眼球追蹤技術(shù)的興起，智能設(shè)備可以向視覺界面輸入信息，并通過眼球與之進(jìn)行互動(dòng)，對信息進(jìn)行反饋。通過提供指令、信息可視化及交互作用，可使視覺成為一個(gè)即時(shí)、直接的交互界面，改變?nèi)藗兊膶W(xué)習(xí)、導(dǎo)航、指引和反饋方式，從而有助于人們更充分地與世界互動(dòng)。

4、普適計(jì)算

? ? ? ?數(shù)字化服務(wù)無處不在，人們可以隨時(shí)隨地獲得所需服務(wù)，無論是通過能聯(lián)網(wǎng)的電腦，還是具備3G（第三代移動(dòng)通信技術(shù)）、4G（第四代移動(dòng)通信技術(shù)）或云服務(wù)的智能手機(jī)，均可實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前全球有43%的人能連接到互聯(lián)網(wǎng)。僅2014年一年，就賣出12億臺(tái)智能手機(jī)。2015年，平板電腦的銷量預(yù)計(jì)將超過個(gè)人電腦，而智能手機(jī)的總銷量將達(dá)到電腦的6倍。81互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)超其他所有媒體渠道。據(jù)估測，過不了幾年，全球3/4的人都能經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)。 在將來，經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)將不再是發(fā)達(dá)國家的福利，而會(huì)成為像飲用清潔飲用水一樣的基本生活服務(wù)。由于無線技術(shù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施少于其他許多公共服務(wù)（如電力、道路與水），它的普及速度很有可能要遠(yuǎn)超過后者。因此，任何國家的任何人都將可以與地球上任一角落的人進(jìn)行交流與互動(dòng)。信息的產(chǎn)生和傳播會(huì)比以往更加便利。

5、萬物互聯(lián)

? ? ? ?由于運(yùn)算能力不斷上升，硬件價(jià)格持續(xù)下降，幾乎將任何東西連接上互聯(lián)網(wǎng)都十分劃算可行。智能傳感器的價(jià)格也已相當(dāng)合理。所有物品都會(huì)智能化并形成物聯(lián)網(wǎng)，從而促進(jìn)更廣泛的交流和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型服務(wù)，而這些都是基于日益增強(qiáng)的分析能力。近期有一項(xiàng)關(guān)于如何利用傳感器監(jiān)測動(dòng)物健康與行為的研究。它演示了安裝在家畜身上的傳感器之間如何通過移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行溝通，并可隨時(shí)隨地的傳輸有關(guān)家畜狀況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。專業(yè)人士認(rèn)為，未來世界的每一樣（實(shí)體）產(chǎn)品都可以與無處不在的通信基礎(chǔ)設(shè)施相連，同時(shí)無處不在的傳感器也能使人們充分感知周圍環(huán)境

6、數(shù)字化家庭

? ? ? ? ?在20世紀(jì)，家庭使用的能源大部分直接用于個(gè)人消耗（如照明）。未來，這種能源需求會(huì)被更復(fù)雜設(shè)備的能源需求所超越，這些設(shè)備包括烤箱、洗碗機(jī)、電視和空調(diào)等。網(wǎng)絡(luò)流量的消耗方式也與之類似：當(dāng)前家庭的流量消耗主要集中在個(gè)人消費(fèi)上，如通信與娛樂。隨著家庭自動(dòng)化快速發(fā)展，人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)控制照明、百葉窗、通風(fēng)設(shè)備、空調(diào)、音視頻播放設(shè)備、安防系統(tǒng)和家用電器?？商峁└鞣N服務(wù)的聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人也可以幫上忙，如進(jìn)行真空吸塵等。

7、智慧城市

? ? ? ?許多城市服務(wù)、公共設(shè)施以及道路接入互聯(lián)網(wǎng)。這些智慧城市將能夠?qū)δ茉础⑽锪狭鳌⑽锪鬟\(yùn)輸及交通等領(lǐng)域進(jìn)行管控。目前率先踐行這一理念的地區(qū)，如新加坡和巴塞羅那，已經(jīng)開始實(shí)施許多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新服務(wù)，例如智能停車方案、智能垃圾回收以及智能照明等。智慧城市正不斷拓展其傳感技術(shù)網(wǎng)絡(luò)，致力于打造出能夠連接不同技術(shù)項(xiàng)目的核心數(shù)據(jù)庫平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上依靠數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型拓展出新的服務(wù)。

8、運(yùn)營大數(shù)據(jù)制定決策

? ? ? ? 當(dāng)今的公共數(shù)據(jù)資源比以往任何時(shí)期都要多，而理解與管理這些數(shù)據(jù)的能力也在不斷提升。政府漸漸意識(shí)到，以往采集數(shù)據(jù)的方式已經(jīng)過時(shí)，他們轉(zhuǎn)而依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)當(dāng)下項(xiàng)目的自動(dòng)化，為公民和消費(fèi)者提供與時(shí)俱進(jìn)的創(chuàng)新型服務(wù)。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠讓諸多行業(yè)及應(yīng)用領(lǐng)域的決策過程變得更快更好。自動(dòng)化決策為公眾提供了便利，讓政府和企業(yè)能夠提供全方位的實(shí)時(shí)服務(wù)和支持，從與顧客的互動(dòng)到稅務(wù)的自動(dòng)申報(bào)與繳納，無所不包。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策也是一把雙刃劍，既帶來了機(jī)遇，也潛伏著風(fēng)險(xiǎn)。建立起對決策數(shù)據(jù)及算法的信任至關(guān)重要。要解決公眾對隱私問題的擔(dān)憂并在商業(yè)和法律框架內(nèi)建立問責(zé)制度，就必須轉(zhuǎn)變思維方式，設(shè)立明確的條文，以防止“臉譜化”（profiling）解讀，防范意想不到的后果。用大數(shù)據(jù)取代目前的人工手段雖然會(huì)淘汰一些職業(yè)，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造當(dāng)前市場上所沒有的新型職業(yè)和新機(jī)遇。

9、人工智能與決策

? ? ? 人工智能還能從以往的情境中獲取經(jīng)驗(yàn)，提供建議，自動(dòng)完成一些復(fù)雜的決策過程，從而能夠基于數(shù)據(jù)資料和以往經(jīng)驗(yàn)更簡單快捷地制訂出具體方案。人工智能擅長模式匹配及自動(dòng)化處理，使其可擔(dān)任大型組織中的很多工作?？梢灶A(yù)見，人工智能將在未來取代很多目前需要人工完成的工作。

10、3D打印與制造業(yè)

? ? ? ? 3D打印，又稱“增材制造”，是一種根據(jù)3D數(shù)字圖紙或模型逐層打印，從而創(chuàng)造出實(shí)物的技術(shù)。想象一下一片片地制作出一條面包的情形就更容易理解了。3D打印有望實(shí)現(xiàn)用簡易的設(shè)備來制造復(fù)雜的產(chǎn)品。最終，許多材料都將成為3D打印的原料，例如塑料、鋁、不銹鋼、陶瓷，甚至是高性能合金等，而3D打印機(jī)也將有能力完成原本需要集全工廠之力才能完成的任務(wù)。3D打印技術(shù)目前已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，不管是在風(fēng)力渦輪機(jī)制造還是玩具生產(chǎn)過程中，你都能見到這項(xiàng)技術(shù)的身影。

二、數(shù)據(jù)在第四次工業(yè)革命中的地位

? ? ? ?第四次工業(yè)革命以人類所產(chǎn)生的的知識(shí)與智慧，通過網(wǎng)絡(luò)計(jì)算形成的知識(shí)和數(shù)據(jù)來指揮、控制工業(yè)產(chǎn)業(yè)與管理，這是一個(gè)融入網(wǎng)絡(luò)知識(shí)與智慧的規(guī)?；a(chǎn)、工業(yè)化生產(chǎn)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)是人類使用現(xiàn)代高科技技術(shù)工業(yè)化的方式處理數(shù)據(jù)、知識(shí)，進(jìn)行產(chǎn)生智慧。使用規(guī)?；闹腔酃芾硎澜?、控制世界，為人類提供了更大的方便。第四次工業(yè)革命讓人類進(jìn)入了智慧時(shí)代，而智慧就是人類從大量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選、邏輯推理，做出的一種判斷與選擇。數(shù)據(jù)知識(shí)與智慧構(gòu)建的人類的一種可以廣泛傳遞的智慧空間，在這個(gè)空間里，所有的智慧都體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響分析

? ? ? ?作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn),已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門,其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營活動(dòng),還有利于推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)作為生產(chǎn)力在眾多行業(yè)廣泛應(yīng)用,信息產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)及產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)被進(jìn)一步提升,信息產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的重要地位愈加突出。

1、推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展

? ? ? ?大數(shù)據(jù)因其巨大的商業(yè)價(jià)值和市場需求正成為推動(dòng)信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。隨著行業(yè)用戶對大數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)可程度增加,市場需求將出現(xiàn)井噴,面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)將為信息產(chǎn)業(yè)打開一個(gè)高增長的新市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值,將引發(fā)數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能市場的空前繁榮。對于對于復(fù)雜數(shù)據(jù)處理的需求,將促進(jìn)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析技術(shù)創(chuàng)新;對于大數(shù)據(jù)處理的速度和廣度的需求,將促進(jìn)大數(shù)據(jù)解決方案廠商加大對數(shù)據(jù)的快速、實(shí)時(shí)處理分析技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用新焦點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大,迫切需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行分析處理,提煉其中的有效信息。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也給云計(jì)算帶來落地的途徑,使得基于云計(jì)算的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新成為現(xiàn)實(shí)。

2、促進(jìn)企業(yè)提升核心競爭力

? ? ? ? 大數(shù)據(jù)的有效利用將成為企業(yè)提高核心競爭力、搶占市場先機(jī)的關(guān)鍵因素。企業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。在未來3-5年,真正理解大數(shù)據(jù)并能利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘的企業(yè)將具備強(qiáng)勁有力的競爭優(yōu)勢,從而成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

3、催生發(fā)展智能政務(wù)

? ? ? ?大數(shù)據(jù)時(shí)代,政府掌握著大量的、關(guān)鍵的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)富擁有者,但目前政府掌握的數(shù)據(jù)很多都處于休眠狀態(tài),收集、管理和分析這些數(shù)據(jù),讓看起來不相關(guān)的數(shù)據(jù)真正地關(guān)聯(lián)起來,讓休眠的數(shù)據(jù)活起來,是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府面臨的關(guān)鍵問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下,數(shù)據(jù)在網(wǎng)上可以自動(dòng)進(jìn)行整合和跳轉(zhuǎn)。網(wǎng)絡(luò)外部性使得政府?dāng)?shù)據(jù)隨著受眾群體的增加,成本越來越低,倍增效應(yīng)越來越大,當(dāng)政府意識(shí)到數(shù)據(jù)開放的收益遠(yuǎn)大于其成本時(shí),將會(huì)主動(dòng)推送數(shù)據(jù)。

4、改變社會(huì)管理模式

? ? ? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種重要的信息技術(shù),對于提高安全保障能力、應(yīng)急能力、優(yōu)化公共事業(yè)服務(wù)、提高社會(huì)管理水平的作用正在日益凸顯。增強(qiáng)安全保障能力。在國防、反恐、安全等領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)碜杂诙喾N渠道的信息快速進(jìn)行自動(dòng)分類、整理、分析和反饋,有效解決情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)不足等問題,提高國家安全保障能力。例如,美國計(jì)劃實(shí)施多尺度異常檢測項(xiàng)目,目的就是對大到國家、中到恐怖組織,小到恐怖分子個(gè)人等不同層級(jí)的異常行為進(jìn)行分析監(jiān)測,提高對各類安全威脅的檢測速度和準(zhǔn)確性。

三、數(shù)據(jù)技術(shù)對組織結(jié)構(gòu)和管理模式的影響

? ? ? ?隨著云計(jì)算技術(shù)的快速普及，加之物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的大規(guī)模爆發(fā)，人類進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了目前典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)獲取、存儲(chǔ)、管理和分析的能力。IBM將大數(shù)據(jù)定義為4個(gè)V即大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)及產(chǎn)生的價(jià)值(Value)。

? ? ? ? 針對大數(shù)據(jù)的特征挖掘其價(jià)值并作出決策，成為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行決策的重要依據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域包括客戶關(guān)系管理、市場營銷、金融投資、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理和衛(wèi)生保健、教育、國家安全、食品等各個(gè)行業(yè)，已成為影響國家、社會(huì)和企業(yè)發(fā)展的重要因素。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，基于數(shù)據(jù)判斷、決策成為國家、企業(yè)和個(gè)人的基本技能。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了企業(yè)決策環(huán)境，并將對企業(yè)的傳統(tǒng)決策方式產(chǎn)生巨大影響。

1、大數(shù)據(jù)對組織結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的影響

? ? ? ?大數(shù)據(jù)下決策的技術(shù)含量、知識(shí)含量大幅提高，對大數(shù)據(jù)的有效利用成為企業(yè)決策的關(guān)鍵，因此管理大量的數(shù)據(jù)是個(gè)挑戰(zhàn)，如果不能找到數(shù)據(jù)，企業(yè)就可能不會(huì)收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就會(huì)被丟失掉。大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅要求企業(yè)具有搜集分析數(shù)據(jù)的能力，更需要企業(yè)具有處理、利用這些數(shù)據(jù)的能力。

1.1 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理

? ? ? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的特點(diǎn)首先是規(guī)模大、類型多、結(jié)構(gòu)多樣，包含結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表和半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文本、圖片、視頻等。數(shù)據(jù)使用之前需對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、抽取和集成，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，再采用統(tǒng)一結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析手段已無法適用，Google、Amazon、微軟等企業(yè)都推出了大數(shù)據(jù)解決方案，它要求企業(yè)更新技術(shù)，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理的需要；其次是數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，應(yīng)用場景從離線(offline)轉(zhuǎn)向在線(online)，并出現(xiàn)實(shí)時(shí)處理需求。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理是大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)核心需求，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的作用，開始專注于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的及時(shí)處理和利用也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)；第三是大數(shù)據(jù)與其它數(shù)據(jù)的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的價(jià)值來自于數(shù)據(jù)碎片間關(guān)聯(lián)所產(chǎn)生的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變是用相關(guān)關(guān)系取代因果關(guān)系，即只需知道“是什么”，而不需知道“為什么”。通過探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模式，挖掘大數(shù)據(jù)中的信息，是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。但這些數(shù)據(jù)之間交互廣、價(jià)值密度低且呈碎片化，從大數(shù)據(jù)中提取有用信息，為管理決策提供支持，成為企業(yè)的迫切需求。

1.2 大數(shù)據(jù)下的知識(shí)管理

? ? ? ? 從知識(shí)管理角度來看，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著知識(shí)，知識(shí)是影響決策的重要因素。隨著“基于資源的企業(yè)理論”的發(fā)展，人們對企業(yè)內(nèi)部資源中無形知識(shí)重要性的認(rèn)識(shí)越來越清晰，“基于知識(shí)”的企業(yè)能力理論逐步成為“基于資源”的企業(yè)能力理論的核心。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識(shí)，企業(yè)可以從中極大受益。潘羅斯認(rèn)為，企業(yè)規(guī)模取決于管理者擁有的知識(shí)和管理能力。在大數(shù)據(jù)下企業(yè)可以對商務(wù)了解得更徹底，使用知識(shí)改進(jìn)決策和績效。收集分析海量數(shù)據(jù)，并快速獲取影響未來信息的能力，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力。在管理決策過程中，數(shù)據(jù)所起的所用是無法取代的，但需要將數(shù)據(jù)的客觀決策和人的主觀決策相結(jié)合。Bolloju指出，決策者在決策時(shí)承受著更復(fù)雜任務(wù)帶來的壓力，單純依靠人主觀決策無法應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境，但單純依靠數(shù)據(jù)決策也會(huì)偏離實(shí)際。美國政府發(fā)布的枟大數(shù)據(jù)研發(fā)倡議枠要求，在新方法下利用大數(shù)據(jù)，并集合決策者的感覺、洞察力和決策支持，將數(shù)據(jù)和人的主觀能動(dòng)性結(jié)合起來，以避免“唯數(shù)據(jù)論”。

2、大數(shù)據(jù)對管理決策參與者的影響

2.1 大數(shù)據(jù)下的決策參與者角色變異

? ? ? ?決策參與者在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍然是最重要的決策因素。大數(shù)據(jù)改變了長期以來依靠經(jīng)驗(yàn)、理論和思想的管理決策方式，直覺判斷讓位于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)下決策參與者的角色發(fā)生了改變。首先對于企業(yè)高層管理者，傳統(tǒng)的決策因?yàn)閿?shù)據(jù)稀缺，重要的決策依賴企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗(yàn)，而大數(shù)據(jù)可以保證從問題出發(fā)而不用擔(dān)心數(shù)據(jù)缺失或者數(shù)據(jù)獲取困難，決策重心回到問題本身，而領(lǐng)導(dǎo)者的任務(wù)是發(fā)現(xiàn)和提出正確的問題。其次對于企業(yè)一般管理者和員工，可以很方便地獲得決策所需的信息，決策能力大大增強(qiáng)，決策傾向于依靠企業(yè)一線員工。大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的挑戰(zhàn)之一就是領(lǐng)導(dǎo)者們必須與一線員工并肩工作，提高企業(yè)決策水平。再次，由于媒體不斷宣傳和數(shù)據(jù)獲取便利，普通民眾開始認(rèn)識(shí)并利用大數(shù)據(jù)，每個(gè)人都能進(jìn)入大數(shù)據(jù)世界，成為數(shù)據(jù)分析家，進(jìn)而參與決策。另一方面終結(jié)了戰(zhàn)略論，社會(huì)化媒體和大數(shù)據(jù)動(dòng)搖了由張建設(shè)提出的傳統(tǒng)戰(zhàn)略論的決策基礎(chǔ)，決策主體正從商業(yè)精英轉(zhuǎn)向社會(huì)公眾?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，科技正促進(jìn)領(lǐng)域間融合，產(chǎn)業(yè)界限正在模糊，社會(huì)化決策正在崛起。因此，多元決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下更加突出，決策者來源更廣泛、關(guān)系更復(fù)雜，全員參與成為大數(shù)據(jù)下企業(yè)決策的重要特點(diǎn)。

2.2 大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析師

? ? ? ?數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)決策參與中起到日益重要的作用。數(shù)據(jù)分析師是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式處理等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中提取出對業(yè)務(wù)有意義的信息，以易懂的形式傳達(dá)給決策者，并創(chuàng)造出新數(shù)據(jù)運(yùn)用服務(wù)型人才。塔塔咨詢服務(wù)公司(TCS)的調(diào)查顯示，IT行業(yè)人才缺乏，經(jīng)驗(yàn)豐厚的大數(shù)據(jù)分析人員較少，是許多企業(yè)在尋求打造與部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所面臨的五大困難之一。目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人員面臨巨大缺口，麥肯錫預(yù)測在未來６年內(nèi)，美國可能缺少14萬——19萬擁有深度分析技術(shù)的人才(deep?analytical?positions)，缺少150萬懂得使用相應(yīng)工具分析大數(shù)據(jù)作出合理決策的管理和分析人員，而這類人才很難培養(yǎng)，需經(jīng)過多年的培訓(xùn)。

3、大數(shù)據(jù)對管理決策組織的影響

3.1大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理

? ? ? ? 決策組織使用大數(shù)據(jù)全員參與使得企業(yè)決策參與者角色發(fā)生了改變，決策權(quán)的重新分配，必然影響企業(yè)決策組織結(jié)構(gòu)和決策文化，企業(yè)決策組織結(jié)構(gòu)重要的兩項(xiàng)因素就是集中決策、分散決策的選擇和決策權(quán)分配問題。從集中決策和分散決策角度看，組織理論認(rèn)為可預(yù)測的環(huán)境對企業(yè)的組織過程施加的影響較小，有利于形成集中分層的決策結(jié)構(gòu)，而在不可預(yù)知的環(huán)境和企業(yè)面對非常規(guī)的情況下，分散式?jīng)Q策更為有效。在動(dòng)態(tài)變化環(huán)境下，分散決策結(jié)構(gòu)可能更加重要，而IT技術(shù)通常被作為一種手段來提升企業(yè)在動(dòng)態(tài)改變環(huán)境中的數(shù)據(jù)處理能力。另外，企業(yè)組織結(jié)構(gòu)還受知識(shí)分布、知識(shí)轉(zhuǎn)移成本與權(quán)利傳遞成本所影響，如果知識(shí)高層領(lǐng)導(dǎo)集中分布，則對應(yīng)采用集中決策結(jié)構(gòu)；如果知識(shí)分散分布，則對應(yīng)采用分散決策結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)下的決策環(huán)境更復(fù)雜，決策時(shí)效性更強(qiáng)，而決策知識(shí)分布更廣泛，分散式?jīng)Q策成為大數(shù)據(jù)下決策的主要形式。從決策權(quán)分配來看，企業(yè)決策效率低下的原因之一是沒有將決策權(quán)限分配給合適的角色。員工掌握和控制的信息量越多，理論上決策權(quán)應(yīng)越大，知識(shí)與權(quán)力的匹配程度越高則組織的各項(xiàng)指標(biāo)越好。信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，以“金字塔”型為代表的傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)被企業(yè)管理網(wǎng)絡(luò)化、權(quán)力分散化和體現(xiàn)人本管理的扁平化組織結(jié)構(gòu)所替代。大數(shù)據(jù)時(shí)代，普通員工也擁有了決策權(quán)利，扁平化組織結(jié)構(gòu)的趨勢將更明顯，決策權(quán)分配應(yīng)順應(yīng)這種變化。分析大數(shù)據(jù)環(huán)境對企業(yè)管理決策組織結(jié)構(gòu)的新要求，基于數(shù)據(jù)的有效利用和知識(shí)的創(chuàng)造、吸收，研究大數(shù)據(jù)下組織結(jié)構(gòu)建設(shè)措施，是大數(shù)據(jù)下企業(yè)組織創(chuàng)新的重要內(nèi)容。

3.2 大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理決策文化

? ? ? ? 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策文化的影響巨大，大數(shù)據(jù)時(shí)代不是“我們想的是什么，而是我們知道些什么”。企業(yè)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，首先要轉(zhuǎn)變思維模式，遇到重大決策時(shí)，先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析，再進(jìn)行決策，企業(yè)管理者的思維變化也會(huì)提高企業(yè)員工利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的執(zhí)行力。企業(yè)管理者要真正用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策，基于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量作出合理決策，需要很長的分析過程，企業(yè)員工用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，推翻高層管理者的直覺判斷，將是企業(yè)管理決策文化的最大變革。其次是基于決策任務(wù)的決策知識(shí)的收集、創(chuàng)造、共享、傳遞和激勵(lì)制度，建立學(xué)習(xí)型企業(yè)文化，提高大數(shù)據(jù)下全員參與決策的能力和水平，培養(yǎng)基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的企業(yè)文化和制度，是大數(shù)據(jù)下決策的客觀要求。

4、大數(shù)據(jù)對管理決策技術(shù)的影響

4.1 基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)

? ? ? ?數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要解決的核心問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)受限于能力，因不能充分利用所有數(shù)據(jù)而無法獲得答案，因此尋求低成本、高度可擴(kuò)展的分析平臺(tái)將是企業(yè)決策過程中的重要任務(wù)。云計(jì)算是一個(gè)管理和處理大數(shù)據(jù)的有效工具，為數(shù)據(jù)處理、管理和分析等提供支撐，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)由云計(jì)算提供的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)上。云計(jì)算主要解決兩個(gè)大數(shù)據(jù)問題，一是將大量異構(gòu)和本質(zhì)不同數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu)化；二是對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、處理和轉(zhuǎn)換，為商業(yè)智能(BI)和企業(yè)決策服務(wù)。通過云計(jì)算加快決策資源的發(fā)現(xiàn)、組織和優(yōu)化協(xié)調(diào)與評價(jià)，企業(yè)可利用基于云端的服務(wù)來滿足數(shù)據(jù)分析需求，提升在復(fù)雜大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)質(zhì)量，加快決策問題求解。對于決策來說，數(shù)據(jù)結(jié)果的展示和解釋也非常重要，可以通過引入可視化技術(shù)對結(jié)果進(jìn)行分析，用形象的方式向用戶展示使其更易理解和接受。

4.2 大數(shù)據(jù)下的知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)

? ? ? ?大數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低，且可能是基于全樣本數(shù)據(jù)等特征，找出隱匿于大數(shù)據(jù)中的有用知識(shí)對于提升用戶決策質(zhì)量具有重要意義。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理決策對知識(shí)發(fā)現(xiàn)提出了新要求。大數(shù)據(jù)的海量性、多樣性、動(dòng)態(tài)性和價(jià)值稀疏性，使傳統(tǒng)的結(jié)果最優(yōu)化與算法準(zhǔn)確率已不適應(yīng)大數(shù)據(jù)下知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法優(yōu)劣的度量標(biāo)準(zhǔn)，亦不適用于傳統(tǒng)的基于抽樣學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘方法，基于全數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新途徑；大數(shù)據(jù)通常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)流或特征流等形態(tài)，數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的流逝不斷減少，面向流數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法是大數(shù)據(jù)下知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要內(nèi)容；大數(shù)據(jù)的價(jià)值來自數(shù)據(jù)碎片間的關(guān)聯(lián)信息，數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大形成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)或知識(shí)的內(nèi)聯(lián)關(guān)系，需要挖掘大數(shù)據(jù)中隱含的復(fù)雜關(guān)聯(lián)信息。建立面向半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法、面向流數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，以及多源海量信息的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)融合技術(shù)，是大數(shù)據(jù)下知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)的新挑戰(zhàn)。

4.3 大數(shù)據(jù)下的決策支持系統(tǒng)

? ? ? ?大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策問題異常復(fù)雜，決策參與者需要恰當(dāng)?shù)臎Q策支持系統(tǒng)來協(xié)助決策，以靈活應(yīng)對環(huán)境變化帶來的改變。傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，但它的應(yīng)用和發(fā)展受限于少量的人群使用、不支持集成來自其它渠道的數(shù)據(jù)信息、不能利用分布于別處的系統(tǒng)資源等。大數(shù)據(jù)下人人都是決策者，分布于網(wǎng)絡(luò)中的專家系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等都是決策系統(tǒng)的一部分，因此須對傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)進(jìn)行變革，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下全員參與的決策方法，建立開放的大群體決策體系結(jié)構(gòu)和協(xié)同工作模型，建立促進(jìn)群體成員之間信息溝通、共享和促進(jìn)群體決策過程交互的平臺(tái)，建立基于決策目標(biāo)的群體分散決策一致性分析和評估機(jī)制，設(shè)計(jì)合理的決策沖突消解和聚集方法。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有云計(jì)算環(huán)境下的云服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)資源池、知識(shí)資源池、模型資源池、方法資源池；構(gòu)建基于服務(wù)的、集成智能分析、快速?zèng)Q策分析和具備自主決策功能的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)接口，針對不同決策層次的決策服務(wù)推送機(jī)制，是建立大數(shù)據(jù)下決策支持系統(tǒng)的要求。

在實(shí)踐和操作中可以利用大數(shù)據(jù)對新產(chǎn)業(yè)進(jìn)行組織形式的更進(jìn)

通過大數(shù)據(jù)的引入和部署，可以達(dá)到如下效果：

1、數(shù)據(jù)整合

1)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型：承載企業(yè)數(shù)據(jù)模型，促進(jìn)企業(yè)各域數(shù)據(jù)邏輯模型的統(tǒng)一;

2)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：統(tǒng)一建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)編碼目錄，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與統(tǒng)一存儲(chǔ);

3)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖：實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，使企業(yè)在客戶、產(chǎn)品和資源等視角獲取到一致的信息。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控

1)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)：根據(jù)規(guī)則對所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性、完整性和準(zhǔn)確性的校驗(yàn)，保證數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準(zhǔn)確性;

2)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控：通過建立企業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)管控的組織、數(shù)據(jù)管控的流程，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)一管控，以達(dá)到數(shù)據(jù)質(zhì)量逐步完善。

3、數(shù)據(jù)共享

1)消除網(wǎng)狀接口，建立大數(shù)據(jù)共享中心，為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供共享數(shù)據(jù)，降低接口復(fù)雜度，提高系統(tǒng)間接口效率與質(zhì)量;

2)以實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的方式將整合或計(jì)算好的數(shù)據(jù)向外系統(tǒng)提供。

4、數(shù)據(jù)應(yīng)用

1)查詢應(yīng)用：平臺(tái)實(shí)現(xiàn)條件不固定、不可預(yù)見、格式靈活的按需查詢功能;

2)固定報(bào)表應(yīng)用：視統(tǒng)計(jì)維度和指標(biāo)固定的分析結(jié)果的展示，可根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求，分析產(chǎn)生各種業(yè)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)等;

3)動(dòng)態(tài)分析應(yīng)用：按關(guān)心的維度和指標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行主題性的分析，動(dòng)態(tài)分析應(yīng)用中維度和指標(biāo)不固定。

四、總結(jié)

1、第四次產(chǎn)業(yè)革命的內(nèi)在邏輯

? ? ? ?在利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新方面，很多政府都帶頭示范，進(jìn)行了卓有成效的探索嘗試。山東省政府聯(lián)合46家單位信用數(shù)據(jù)，建設(shè)省級(jí)公共信用信息系統(tǒng)，目前已采集近1000萬條數(shù)據(jù)，向政府部門、第三方信用服務(wù)機(jī)構(gòu)提供開放服務(wù)，并與信用中國進(jìn)行數(shù)據(jù)對接。但是像這樣公共數(shù)據(jù)開放的正面事例還不算常態(tài)。在很多情況下，我國發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)都要面臨著“信息孤島”的挑戰(zhàn)?？绮块T、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享仍不順暢，有價(jià)值的公共信息資源和商業(yè)數(shù)據(jù)開放程度低，基本處于死鎖狀態(tài)，無法順暢流動(dòng)。通過向社會(huì)開放數(shù)據(jù)、加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)合作、向社會(huì)購買服務(wù)等方式，推動(dòng)環(huán)保、醫(yī)療、教育、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)整合與集成應(yīng)用，提高政務(wù)和公共服務(wù)效率。

? ? ? ?引起“信息孤島”的另一個(gè)原因是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，無形之中增加了企業(yè)使用數(shù)據(jù)的成本。魏凱介紹，可以從三個(gè)方面評判一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。安全性，主要是數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)安全保護(hù)；易用性，企業(yè)運(yùn)維的成本非常高，要很簡易地部署；穩(wěn)定性，產(chǎn)品不容易受到攻擊。評價(jià)這些性能需要一把尺子，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟就在做這把“尺子”，制定了一些標(biāo)準(zhǔn)。此外，當(dāng)前不少人對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律認(rèn)識(shí)不足。全社會(huì)尚未形成對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律的客觀、科學(xué)的認(rèn)識(shí)，一些地方誤將數(shù)據(jù)中心建設(shè)視為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，盲目追逐硬件設(shè)施投資，輕視了數(shù)據(jù)資源匯聚、積累、處理與應(yīng)用能力建設(shè)，未能主動(dòng)推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用需求間的對接。

? ? ? ?另外，我國技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力也不足。大數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎(chǔ)軟件再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，無論是新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外均存在較大差距，難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。最后是，信息安全和數(shù)據(jù)管理體系尚未建立。數(shù)據(jù)所有權(quán)、隱私權(quán)等相關(guān)法律法規(guī)和信息安全、開放共享等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺乏，技術(shù)安全防范和管理能力不夠，尚未建立起兼顧安全與發(fā)展的數(shù)據(jù)開放、管理和信息安全保障體系，制約了大數(shù)據(jù)發(fā)展。

2、預(yù)測下一次革命

? ? ? ?在第四次產(chǎn)業(yè)革命之后會(huì)出現(xiàn)下一次的革命，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈模式也相繼雛形，隨之而來的極有可能就是智能革命。人們克服了技術(shù)的難關(guān)后，將世界連接起來呈現(xiàn)一個(gè)扁平化的世界，通過物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)之間的連接讓生活更加便利。