正則表達式語法

因為最近公司最近做項目一些手機格式,郵箱等等需要用到正則表達式驗證,因此記錄下來,方便以后查找.

正則表達式又稱正則表示法,主要對字符串操作的邏輯判斷,正則表達式可以快速的檢測字符串是否符合我們的要求.

先看一個例子:

eg:

NSString* number=@"^[0-9]+$";

NSPredicate *numberPre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",number];

BOOL isAllNumber = [numberPre evaluateWithObject:textString];

這個例子用來判別這個字符串是不是全為純數字.@"^[0-9]+$"這個正則表達式的意思就是字符串中包含了至少一個0-9的數字,反正我看到這個是覺得怪怪的,不過熟悉后就好了,每個計算機語言都有自己的風格.

語法:

1、'^':它的作用標記一個字符串的開始位置

eg: "^name":表示以"name"開始的字符串 (name :liuzhiwei , name Kobe,……);

oc中NSString中有個方法類似:(BOOL)hasPrefix:(NSString *)string;

2、'$':它的作用標記一個字符串的結束位置

eg:“kobe $” 表示以“kobe”結尾的字符串 ("i love kobe","kobe kobe",……);

oc中NSString中有個方法類似:- (BOOL)hasSuffix:(NSString *)string;

eg:"^Liuzhiwei$“這個表示是唯一的字符串"Liuzhiwei"

3、"string":表示任何字符中包含“string”,

oc 中也有類似方法:- (BOOL)containsString:(NSString *)aString;

4、‘*’:表示>=0個字符重復出現,eg:"kobe*",("keb","kobe","kobee",……);

‘*’等價于{0,};eg:"kobe{0,}",("keb","kobe","kobee",……);

5、‘+’:表示>=1個字符重復出現,eg:"kobe+",("kobe","kobee","kobeee",……);

'+'等價于{1,},eg:"kobe{1,}",("kobe","kobee","kobeee",……);

6、‘?’:表示0個或者1個字符出現 eg:"kobe?",("kobe","kob"),

'?'等價于{0,1},

eg:"kobe{4}"="kobeeee";

7、‘|’:表示“或”操作

"a|b":表示字符里有“a”或者有“b”,

8、‘[]’:方括號表示眾多字符中的一個

eg:"[ab]":表示字符中有個“a”或者“b”;

eg:"[a-z]":表示字符中是小寫字母‘a’至‘z’中任何一個

eg:"^[A-Z]\w{5-15}":表示6-16位的字符串,第一位必須是大些字母;

9、‘.’:匹配除“\r\n”之外的任何單個字符"

eg:"^.{6-16}$":表示6-16位的字符串

10、‘\5’,表示"\5"之前字符出現的相同的5次

eg:"10\{1,4}":表示"10000","1000",“100”,“10”;

11、方括號中加‘^’表示不希望出現的字符,而且‘^’應在方括號里的第一位.

eg:“@[^a-zA-Z]@”,表示兩個“@”之間不出現字母

常用的:

'\d':匹配數字字符 等價于[0-9]

'\D'匹配一個非數字字符 等價于"[^0-9]"

'\w'匹配包括下劃線的任何單詞詞符.等價于"[A-Za-z0-9_]",

'\W'匹配任何非單詞字符.等價于“[^A-Za-z0-9_]”;

iOS中書寫正則表達式遇到轉義字符,多加一個“\”,

eg:@"^\\d+$";表示純數字字符

oc中的列子:

1、正則表達式雨NSPredicate(謂詞)連用

eg:- (BOOL)validateNumber:(NSString *) textString{

NSString* number=@"^[0-9]+$";

NSPredicate *numberPre = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@",number];

return [numberPre evaluateWithObject:textString];

}


2、正則表達式類(NSRegularExpression)

NSString *searchText = @"you want to match";

NSError *error = NULL;

NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"^[0-9]+$" options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:&error];

NSTextCheckingResult *result = [regex firstMatchInString:searchText options:0 range:NSMakeRange(0, [searchText length])];

常用正則表達式:

1.驗證用戶名和密碼:”^[a-zA-Z]\w{5,15}$”

2.驗證電話號碼:(”^(\\d{3,4}-)\\d{7,8}$”)

eg:021-68686868? 0511-6868686;

3.驗證手機號碼:”^1[3|4|5|7|8][0-9]\\d{8}$”;

4.驗證身份證號(15位或18位數字):”\\d{14}[[0-9],0-9xX]”;

5.驗證Email地址:(“^\\w+([-+.]\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\.\\w+([-.]\\w+)*$”);

6.只能輸入由數字和26個英文字母組成的字符串:(“^[A-Za-z0-9]+$”) ;

7.整數或者小數:^[0-9]+([.]{0,1}[0-9]+){0,1}$

8.只能輸入數字:”^[0-9]*$”。

9.只能輸入n位的數字:”^\\d{n}$”。

10.只能輸入至少n位的數字:”^\\d{n,}$”。

11.只能輸入m~n位的數字:”^\\d{m,n}$”。

12.只能輸入零和非零開頭的數字:”^(0|[1-9][0-9]*)$”。

13.只能輸入有兩位小數的正實數:”^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”。

14.只能輸入有1~3位小數的正實數:”^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$”。

15.只能輸入非零的正整數:”^\+?[1-9][0-9]*$”。

16.只能輸入非零的負整數:”^\-[1-9][]0-9″*$。

17.只能輸入長度為3的字符:”^.{3}$”。

18.只能輸入由26個英文字母組成的字符串:”^[A-Za-z]+$”。

19.只能輸入由26個大寫英文字母組成的字符串:”^[A-Z]+$”。

20.只能輸入由26個小寫英文字母組成的字符串:”^[a-z]+$”。

21.驗證是否含有^%&',;=?$\”等字符:”[^%&',;=?$\x22]+”。

22.只能輸入漢字:”^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$”。

23.驗證URL:”^http://([\\w-]+\.)+[\\w-]+(/[\\w-./?%&=]*)?$”。

24.驗證一年的12個月:”^(0?[1-9]|1[0-2])$”正確格式為:”01″~”09″和”10″~”12″。

25.驗證一個月的31天:”^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”正確格式為;”01″~”09″、”10″~”29″和“30”~“31”。

26.獲取日期正則表達式:\\d{4}[年|\-|\.]\\d{\1-\12}[月|\-|\.]\\d{\1-\31}日?

評注:可用來匹配大多數年月日信息。

27.匹配雙字節字符(包括漢字在內):[^\x00-\xff]

評注:可以用來計算字符串的長度(一個雙字節字符長度計2,ASCII字符計1)

28.匹配空白行的正則表達式:\n\s*\r

評注:可以用來刪除空白行

29.匹配HTML標記的正則表達式:<(\S*?)[^>]*>.*?|<.*? />

評注:網上流傳的版本太糟糕,上面這個也僅僅能匹配部分,對于復雜的嵌套標記依舊無能為力

30.匹配首尾空白字符的正則表達式:^\s*|\s*$

評注:可以用來刪除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、換頁符等等),非常有用的表達式

31.匹配網址URL的正則表達式:[a-zA-z]+://[^\s]*

評注:網上流傳的版本功能很有限,上面這個基本可以滿足需求

32.匹配帳號是否合法(字母開頭,允許5-16字節,允許字母數字下劃線):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

評注:表單驗證時很實用

33.匹配騰訊QQ號:[1-9][0-9]\{4,\}

評注:騰訊QQ號從10 000 開始

34.匹配中國郵政編碼:[1-9]\\d{5}(?!\d)

評注:中國郵政編碼為6位數字

35.匹配ip地址:((2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)\.){3}(2[0-4]\\d|25[0-5]|[01]?\\d\\d?)。

iOS中3種正則表達式的使用與比較

之前我在博文中介紹過iOS中自帶正則表達式的使用( 傳送門),后來我發現其實iOS中有三種方式來實現正則表達式的匹配。現在將他們都記錄在這里:

1.利用NSPredicate(謂詞)匹配

例如匹配有效郵箱:

NSString *email = @“nijino_saki@163.com”;

NSString *regex = @"[A-Z0-9a-z._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}";

NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"SELF MATCHES %@", regex];

BOOL isValid = [predicate evaluateWithObject:email];

謂詞匹配比較靈活,但是需要有謂詞的相關知識。

2.利用rangeOfString:option:直接查找

NSString *searchText = @"http:// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.";

NSRange range = [searchText rangeOfString:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionSearch];

if (range.location != NSNotFound) {

NSLog(@"%@", [searchText substringWithRange:range]);

}

options中設定NSRegularExpressionSearch就是表示利用正則表達式匹配,會返回第一個匹配結果的位置。

3.使用正則表達式類

NSString *searchText = @"http:// Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.";

NSError *error = NULL;

NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"(?:[^,])*\\." options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:&error];

NSTextCheckingResult *result = [regex firstMatchInString:searchText options:0 range:NSMakeRange(0, [searchText length])];

if (result) {

NSLog(@"%@\n", [searchText substringWithRange:result.range]);

}

使用系統的正則表達式類(NSRegularExpression)會返回匹配的多個結果

號外:下面這個方法可以用來判別是否有emoji表情

+ (BOOL)stringContainsEmoji:(NSString *)string{

__block BOOL returnValue = NO;

[string enumerateSubstringsInRange:NSMakeRange(0, [string length])

options:NSStringEnumerationByComposedCharacterSequences

usingBlock:^(NSString *substring, NSRange substringRange, NSRange enclosingRange, BOOL *stop) {

const unichar hs = [substring characterAtIndex:0];

if (0xd800 <= hs && hs <= 0xdbff) {

if (substring.length > 1) {

const unichar ls = [substring characterAtIndex:1];

const int uc = ((hs - 0xd800) * 0x400) + (ls - 0xdc00) + 0x10000;

if (0x1d000 <= uc && uc <= 0x1f77f) {

returnValue = YES;

}

}

} else if (substring.length > 1) {

const unichar ls = [substring characterAtIndex:1];

if (ls == 0x20e3) {

returnValue = YES;

}

} else {

if (0x2100 <= hs && hs <= 0x27ff) {

returnValue = YES;

} else if (0x2B05 <= hs && hs <= 0x2b07) {

returnValue = YES;

} else if (0x2934 <= hs && hs <= 0x2935) {

returnValue = YES;

} else if (0x3297 <= hs && hs <= 0x3299) {

returnValue = YES;

} else if (hs == 0xa9 || hs == 0xae || hs == 0x303d || hs == 0x3030 || hs == 0x2b55 || hs == 0x2b1c || hs == 0x2b1b || hs == 0x2b50) {

returnValue = YES;

}

}

}];

return returnValue;

}

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