時間：2016年12月10日-11日 8:30-17:30
地點：上海市?
授課時間：2天（12小時）
報名：http://event.3188.la/511297012
2天的培訓課程總費用為人民幣7800元
11月18日前報名優惠價4800元。
12月4日前報名優惠價5800元。
課程總策劃：
EBizcamp創始人顧青 Richard Gu，網站分析星期三聯合創辦人
EBizcamp聯合創始人蔡維東 Gordon Choi
課程老師
安琦、陳抒、紀楊、黃捷
這四位老師總共為本期課程學員全新編寫500多頁PPT，
曾在十多場數據相關的大型行業會議和活動中發表過主題演講，
而且受邀定期為百度站長平臺、網站分析星期三WAW和Search Engine Watch撰稿。
他們其中有，
軟件工程畢業的全棧技術營銷高手和Growth Hacker，
技術型數據分析和產品能人，
組建整個大型電商平臺UED團隊并建立數據分析基礎的設計專家，
運營型數據分析和產品運營大牛。
他們的共同點：
長年工作在大型互聯網企業內部，踩過過無數的“數據坑”，平均經驗都在十年以上，都符合格拉德威爾在“一萬小時定律”中的描述。
安琦老師，攜程無線營銷產品負責人
安琦 （Seven An)，全棧技術營銷高手（Full Stack Technical
Marketer)，Growth Hacker。 從業8年，被列入知乎的“國內SEO英雄榜”，目前帶領的小組負責攜程站外營銷渠道產品支持，擅長各種站外渠道的搭建、實施、評估及優化。他曾負責攜程全站的H5營銷產品支持并完成流量20余倍的成長，涵蓋整個H5網站的包括分銷、SEO、SEM等各個渠道部署支持，完成了典型的growth hacking案例。百度和搜狗站長平臺的邀約撰稿人。網站分析星期三WAW
2016上海大會、百度站長大會嘉賓。
課程名稱：數據驅動渠道優化 －3小時
內容模塊介紹：
1.流量的本質
1） 流量的本質是需求
2） 真流量里沒有低質量
2.渠道的本質
1） 工具
2） 本質和傳統行業渠道無異
3.投放的本質
1） 投，有的放矢
2） 放，有張有弛
4.???PC
& HTML5常見渠道
5.移動端常見渠道
6.渠道的測量
1） 常見的關鍵指標
2） 關鍵點：帶來流量的質量
3） 關鍵點：流量衍生的額外成本（開發、潛在危害）
7.行動
1） 發現需求find
2） 瞄準人群target
3） 觸達客戶touch
4） 評估結果monitor
5） 修正方案adjust
8.與渠道相處
1） 免費的世界里并不是純粹的錢錢交換
2） 以產品的方式
3） 以社會工程的方式
9.效率
1） 是否還記得站群？
2） 模式的橫向和縱向的復用
陳抒老師，上汽車享網UED總監
陳抒，15＋年互聯網產品設計專家，擅長大中型電子商務平臺、OTA、移動互聯網的產品設計，長期致力于研究數據與設計關聯性及應用，多年潛心研究國內外大型商務網站的交易流程。她曾在2015年攜程主辦的數據驅動產品和設計峰會以及網站分析星期三2016大會上作數據驅動設計的主題演講。
課程名稱：數據驅動設計優化 －3小時
內容模塊介紹：
1.亞馬遜經典案例分析
2.網站數據分析簡述
a)概要
b)能解決的問題
3.網站數據分析來源
a)埋點數據挖掘（Srdid，Fromid，Adid）
b)眼動實驗
c)第三方數據平臺
4.????KPI
a)數據簡稱和含義
b)模擬百貨解析KPI
5.實例分析
a)多達8個經典實例分析和總結
b)從場景、度、聚焦點、主體、改版對比、分析角度等不同維度進行論證
c)通過數據收集得出用戶和偏好的相關性分析
6.網站數據分析的關鍵點
a)累積
b)跟蹤
c)測試
d)客觀性
7.網站數據分析的3個誤區
紀楊老師，Teambition數據分析負責人
紀楊，技術型網站數據分析及優化高手，程序員出身，數據平臺搭建經驗豐富，曾獲Tableau
VIZ上海賽冠軍。 從業10余年，有多年的互聯網產品數據分析經驗，擅長網站數據分析、用戶體驗分析、數據平臺搭建，個人網站數據分析博客：jiyang.me。也是Tableau線下活動、網站分析星期三WAW 2016上海大會、SegmenFault D-Day蘇州2015大會，PMCAFF演講嘉賓。
課程名稱：互聯網數據分析師的成長之路 －3小時
內容模塊介紹：
1.分析師的角色
1）數據分析的目的
2）分析師的角色與定位
3）分析師的必備技能
2.數據收集與處理
1）數據來源
2）用戶行為數據
3）業務數據
4）日志數據
5）數據收集、處理、匯總
6）如何做好打點這件事
7）不同類型數據分析時的關注點
3.不同平臺跟蹤的注意點
1）網站
2）App
3）跨平臺追蹤
4.數據分析的主要指標
1）業務指標：用戶增長，內容產生，訂單，收入
2）流量指標：網站App，訪問量，不同來源的轉化率
3）市場活動指標：社交媒體的分享與貢獻，專題活動頁的轉化率
4）產品優化指標：AB測試轉化率，用戶使用習慣。
5.選擇合適的數據分析工具
1）Google Analytics / Piwik
2）Mixpanel / Sensorsdata
6.數據展現
1）Tableau
2）Excel
3）Sqlserver Report Service
黃捷老師，攜程國際多語言網站及APP運營負責人
黃捷，運營型數據分析專家，10+年電商平臺產品運營經驗，擅長在數據基礎薄弱、觀念模糊的環境下，帶領團隊進行數據運營的拓荒和普及工作。精通電子商務前端產品運營、數據分析，曾受邀在2015年WAW網站分析星期三上海站做電商數據運營的演講。
課程名稱：產品運營的數據事件分析實務 －3小時
內容模塊介紹：
1.數據運營在不同類型企業的內容
1）傳統軟件行業
2）早期互聯網創業企業 －Startup
3）傳統行業轉型互聯網
4）純技術特色團隊
5）營銷方式特色團隊（特賣）
6）外資互聯網
2.數據運營不同發展水平的外在表現
1）純粹抽樣
2）強調總體
3）概率反推
3.數據運營的核心：分類對比
1）網站轉化率－時序
2）網站轉化率－截面
3）App轉化率
4.案例分析
1）短期轉化率波動的一般分析
2）中期留存率變化的量化考量
3）數據在活動風控中的作用
