時間：2016年12月17日-18日 8:30-17:30
地點：上海市黃浦區重慶南路283號全季酒店新天地店
授課時間：2天（12小時）
報名：http://event.3188.la/530802826
2天的培訓課程總費用為人民幣7800元，12月4日前報名優惠價4800元。12月11日前報名優惠價5800元。
本訓練營是為企業中的運營、產品、數據分析和營銷人員專門開發的2天線下集訓課，重點傳授數據在企業中的流量渠道獲取、產品運營、數據驅動分析及決策方面的實戰技能知識和經驗。
堅持傳授可以直接應用于日常工作中的實踐經驗和技能，講解的內容會根據整個全球及中國互聯網行業發展的趨勢，并結合授課老師在日常大型互聯網項目中實際工作總結的經驗做更新迭代。
在課堂上，我們會引導學員提出企業當下的痛點，學員關心什么就教授這方面的解決方法，把課堂的中心從講師的課件轉化為去解決問題，幫助企業中的學員去尋找機會。
既然報名者的目的是解決自己在工作中遇到的各種問題，提升解決問題的實力，所以我們會與授課老師一起直截了當拿企業業務運營和個人工作中切身相關的關鍵問題展開對關鍵對話和教學。
課程老師
安琦、黃捷、黃一能、王曄
這四位老師總共為本期課程學員全新編寫500多頁PPT，
曾在十多場數據相關的大型行業會議和活動中發表過主題演講，
而且受邀定期為百度站長平臺、網站分析星期三WAW和Search Engine Watch撰稿。
他們其中有，
軟件工程畢業的全棧技術營銷高手和Growth Hacker，
技術型數據分析和產品能人，
組建整個大型電商平臺UED團隊并建立數據分析基礎的設計專家，
運營型數據分析和產品運營大牛。
他們的共同點：
長年工作在大型互聯網企業內部，踩過過無數的“數據坑”，平均經驗都在十年以上，都符合格拉德威爾在“一萬小時定律”中的描述。
安琦老師，攜程無線營銷產品負責人
安琦 （Seven An)，全棧技術營銷高手（Full Stack Technical Marketer)，Growth Hacker。 從業8年，被列入知乎的“國內SEO英雄榜”，目前帶領的小組負責攜程站外營銷渠道產品支持，擅長各種站外渠道的搭建、實施、評估及優化。他曾負責攜程全站的H5營銷產品支持并完成流量20余倍的成長，涵蓋整個H5網站的包括分銷、SEO、SEM等各個渠道部署支持，完成了典型的growth hacking案例。百度和搜狗站長平臺的邀約撰稿人。網站分析星期三WAW
2016上海大會、百度站長大會嘉賓。
課程名稱：數據驅動渠道優化－3小時
內容模塊介紹：
1.流量的本質
1） 流量的本質是需求
2） 真流量里沒有低質量
2.渠道的本質
1） 工具
2） 本質和傳統行業渠道無異
3.投放的本質
1） 投，有的放矢
2） 放，有張有弛
4.???PC
& HTML5常見渠道
5.移動端常見渠道
6.渠道的測量
1） 常見的關鍵指標
2） 關鍵點：帶來流量的質量
3） 關鍵點：流量衍生的額外成本（開發、潛在危害）
7.行動
1） 發現需求find
2） 瞄準人群target
3） 觸達客戶touch
4） 評估結果monitor
5） 修正方案adjust
8.與渠道相處
1） 免費的世界里并不是純粹的錢錢交換
2） 以產品的方式
3） 以社會工程的方式
9.效率
1） 是否還記得站群？
2） 模式的橫向和縱向的復用
黃捷老師，攜程國際多語言網站及APP運營負責人
黃捷，運營型數據分析專家，10+年電商平臺產品運營經驗，擅長在數據基礎薄弱、觀念模糊的環境下，帶領團隊進行數據運營的拓荒和普及工作。精通電子商務前端產品運營、數據分析，曾受邀在2015年WAW網站分析星期三上海站做電商數據運營的演講。
課程名稱：產品運營的數據事件分析實務－3小時
內容模塊介紹：
1.數據運營在不同類型企業的內容
1）傳統軟件行業
2）早期互聯網創業企業－Startup
3）傳統行業轉型互聯網
4）純技術特色團隊
5）營銷方式特色團隊（特賣）
6）外資互聯網
2.數據運營不同發展水平的外在表現
1）純粹抽樣
2）強調總體
3）概率反推
3.數據運營的核心：分類對比
1）網站轉化率－時序
2）網站轉化率－截面
3）App轉化率
4.案例分析
1）短期轉化率波動的一般分析
2）中期留存率變化的量化考量
3）數據在活動風控中的作用
王曄老師，吆喝科技CEO，耶魯大學計算機科學系博士
王曄在Google美國總部負責廣告產品的創新和研發，對A/B測試系統、大規模復雜系統、數據挖掘和分析、互聯網基礎架構有深入研究。歷任IEEE移動計算、GLOBECOM互聯網協議與車輛技術評論家專家、ACM外部審核專家、2009對等網絡國際研討會、超現代化的通訊和控制系統2010、2011國際會議TPC。在IEEE、ACM等全球有影響力的學術期刊發表多篇學術論文，主要研究領域為計算機網絡系統設計及優化。
課程名稱：數據驅動的產品和運營優化－3小時
內容模塊介紹
Part
1.產品與運營決策優化的最佳實踐
1.1互聯網產品思維：優化迭代
1.2互聯網運營思維：增長黑客模型
1.3數據驅動的優化方法：運營分析與A/B測試
1.4頂尖互聯網產品團隊的優化實踐
Part
2.數據驅動優化的深層理論
2.1互聯網產品/運營優化的數學模型
2.2運營分析原理：統計學相關
2.3
A/B測試原理：統計學因果與假設檢驗
2.4試驗設計的案例分析
2.5試驗數據解讀的案例分析
Part
3.數據驅動的企業決策管理
3.1什么是企業決策管理
3.2數據驅動的決策管理對比傳統的決策管理
3.3在企業決策中樹立數據驅動的文化
3.4產品/運營以外的決策場景
黃一能老師，VIPABC的BI及數據產品負責人
黃一能（Jimmy Huang), 6＋年技術型互聯網數據產品及分析專家，微軟MCSE，擅長網站分析、數據庫及服務器技術、網站開發、產品及渠道管理，目前擔任VIPABC的BI及數據產品負責人，專心于數據驅動的業務創新優化及大數據平臺的搭建。
課程名稱：抽象化數據處理和挖掘方法 －3小時
內容模塊介紹：
一、從規則到統計（機器翻譯為例）
人工智能；機器學習；大數據技術；數據驅動等誤區以及概念更正
二、自然語言處理（搜索引擎為例）
1、收錄
1.1、圖論指導下的爬蟲技術
1.2、基于爬蟲特性的網站結構原則
1.3、基于爬蟲特性的前段技術原則
2、索引
2.1、布爾代數
2.2、DFS&BFS
2.3、頁面分析及URL列表
2.4、索引的瓶頸
3、排序
3.1、PageRank算法
3.2、權威內容等多因素影響
三、傳統業務模式下的數據挖掘方法舉例（客服數據為例）
1、數字化采集
2、分詞及多維向量建立
3、余弦函數的運用
四、互聯網教育行業RFM模型實戰解析
1、數據觀察
2、數據模型的選擇
3、模型改造原則
4、數據推論（分清相關性與因果的關系）
5、數據驗證（實踐驗證；貝葉斯網絡）
6、數據驅動下的產品優化與業務規劃
從課程會獲得的知識：
1.對于現今大數據、機器學習、互聯網數據分析及挖掘的正確認知和基礎做法
2.對于搜索引擎技術的完整認識
3.根源的SEO做法
4.簡單的自然語言處理方法
5. RFM模型的認識以及實例解析
6.數據驅動的完整案例
