課程簡介

本課程名稱是“互聯網數據分析及運營實踐培訓”，是EBizcamp為企業中的運營、產品、數據分析和營銷人員專門開發的2天線下集訓課，重點傳授數據在企業中的流量渠道獲取、產品運營、數據驅動分析及決策方面的實戰技能知識和經驗。

從策劃“互聯網數據分析及運營”這個系列課程的第一天，我們就決定了會一直堅持傳授學員可以直接應用于日常工作中的實踐經驗和技能，講解的內容會根據整個全球及中國互聯網行業發展的趨勢，并結合授課老師在日常大型互聯網項目中實際工作總結的經驗做更新迭代。

在課堂上，我們會引導學員提出企業當下的痛點，學員關心什么就教授這方面的解決方法，把課堂的中心從講師的課件轉化為去解決問題，幫助企業中的學員去尋找機會，這是典型的互聯網痛點思維。

我們認為來報名實踐課的學員已經是要解決自己在工作中遇到的各種問題，提升解決問題的實力，所以我們會與授課老師一起直截了當拿企業業務運營和個人工作中切身相關的關鍵問題展開對關鍵對話和教學。

這不但需要建立一套完善的數據分析和運營系統，還需要團隊具備分析問題和解決問題的能力。

EBizcamp設計的線下面授課程的核心價值在于：

1）幾位數據分析、產品運營、AB測試、渠道產品和數據挖掘的互聯網公司高手在2個整天里全部集中進行封閉式授課

2）每位講師對數據在互聯網公司內部涉及分析、產品、運營、渠道優化和數據挖掘的各種場景都有10年左右的豐富實戰經驗，可以當場給學員提供基于實際案例的教學和指導

3）老師們在課堂里模擬互聯網公司內部的真實工作模式與學員互動，這不是一般的培訓課程可以提供的學習體驗。

第四期課程老師

顧青、黃一能、王曄、陳抒

這四位老師，

總共為本期課程學員全新編寫500多頁PPT，

曾在十多場數據相關的大型行業會議和活動中發表過主題演講，

比如網站分析星期三WAW、PMCamp大會和谷歌開發者大會。

他們其中有，

多年從事搜索和數據分析的專家，

A/B測試系統、大規模復雜系統、數據挖掘和分析的行業頂尖專家，

組建整個大型電商平臺UED團隊并建立數據分析基礎的設計專家，

技術型數據分析和產品能人。

他們的共同點：

長年工作在大型互聯網企業內部，踩過無數的“數據坑”，平均經驗都在十年以上，都符合格拉德威爾在“一萬小時定律”中的描述。

老師及課程大綱

顧青老師，EBizcamp創始人及CEO,

網站分析星期三WAW聯合創辦人

顧青老師曾在加拿大Sitesell和攜程旅行網負責搜索及產品相關的管理工作，對互聯網流量獲取、搜索引擎、網站和APP產品、數據分析和數據技術有深入研究。顧青老師同時還擔任網站分析星期三WAW的聯合創辦人。在進入互聯網行業之前，他是中國最早的數字付費互動電視系統技術專家，也是中國最早一批在思科網絡技術學院授課的老師之一。

顧青老師的課程內容預覽（部分）

課程名稱：互聯網數據整合分析基礎 － 3小時

內容模塊介紹：

Part 1.?大型網站數據和分析基礎

1.1 網站數據的來源

1.2 流量數據、渠道數據和業務數據

1.3 網站用戶行為數據

1.4 PC站和移動站的數據差異性

2）APP數據和分析基礎

2.1 APP數據的來源

2.2 流量數據、渠道數據和業務數據

2.3 APP用戶行為數據

2.4 APP和網站數據分析的差異性

2.5 以谷歌為例說明數據收集對產品的重要性

3）移動互聯網流量生態下的數據整合分析

3.1 搜索引擎移動化對網站產品的影響

3.2 搜索引擎如何可以判斷網站的好壞

3.3 移動端廣告渠道對網站和APP數據分析的影響

3.4 Deeplink對數據分析的影響

3.5 數據整合分析的案例

從課程會獲得的知識：

系統化認識數據分析系統和數據整合，了解數據挖掘和數據分析如何支持網站和APP擁有者有效獲取流量、獲得產品優化的數據支持、以及大型互聯網企業如何利用大數據來提升業務回報。

王曄老師，吆喝科技創始人及CEO，耶魯大學計算機科學系博士

王曄老師曾在Google美國總部負責廣告產品的創新和研發，對A/B測試系統、大規模復雜系統、數據挖掘和分析、互聯網基礎架構有深入研究。歷任IEEE移動計算、GLOBECOM互聯網協議與車輛技術專家、ACM外部審核專家、2009對等網絡國際研討會、超現代化的通訊和控制系統2010、2011國際會議TPC。在IEEE、ACM等全球有影響力的學術期刊發表多篇學術論文，主要研究領域為計算機網絡系統設計及優化。

王曄老師課程內容預覽（部分）

課程名稱：數據驅動的產品、運營優化及決策 － 3小時

內容模塊介紹：

Part 1.產品與運營決策優化的最佳實踐

1.1 互聯網產品思維：優化迭代

1.2 互聯網運營思維：增長黑客模型

1.3 數據驅動的優化方法：運營分析與A/B測試

1.4 頂尖互聯網產品團隊的優化實踐

Part 2.數據驅動優化的深層理論

2.1 互聯網產品/運營優化的數學模型

2.2 運營分析原理：統計學相關

2.3 A/B測試原理：統計學因果與假設檢驗

2.4 試驗設計的案例分析

2.5 試驗數據解讀的案例分析

Part 3.數據驅動的企業決策管理

3.1 什么是企業決策管理

3.2 數據驅動的決策管理對比傳統的決策管理

3.3 在企業決策中樹立數據驅動的文化

3.4 產品/運營以外的決策場景

從課程會獲得的知識：

1. AB測試的原理

2. 互聯網企業的產品和業務優化迭代實際案例和方法

3. 數據驅動企業決策的流程和方法

4. 如何組建數據化的團隊

5. 如何利用數據解決企業的決策問題

黃一能老師，VIPABC BI及數據產品負責人

黃一能（Jimmy Huang), 7＋年技術型互聯網數據產品及分析專家，微軟MCSE，擅長網站分析、數據庫及服務器技術、網站開發、產品及渠道管理，目前擔任VIPABC的BI及數據產品負責人，專心于數據驅動的業務創新優化及大數據平臺的搭建。

黃一能老師從2014年進入互聯網金融行業，加入某股份制銀行集團下屬互聯網金融公司負責PC站、移動站及APP的渠道管理，包括全站SEO、產品管理及數據整合分析等核心工作。他負責基于數據驅動的產品優化為公司節省每年500萬以上的市場成本，并完成超過30億的純線上交易量。

黃一能老師曾在2011年為eBay中國設計并開發賣家系列數據工具，包括買家體驗周報和賣家BI Tools（該工具已被官方收入全球站)。他同時負責eBay中國網站數據分析技術實施和分析支持。之后分別參與阿迪達斯和絲芙蘭等官方電商網站技術支持，積累了大量的全品類電商產品管理經驗。

黃一能老師課程內容預覽（部分）

課程名稱：抽象化數據處理和挖掘方法 － 3小時

內容模塊介紹：

一、從規則到統計（機器翻譯為例）

人工智能；機器學習；大數據技術；數據驅動等誤區以及概念更正

二、自然語言處理（搜索引擎為例）

1、收錄

1.1、圖論指導下的爬蟲技術

1.2、基于爬蟲特性的網站結構原則

1.3、基于爬蟲特性的前段技術原則

2、索引

2.1、布爾代數

2.2、DFS&BFS

2.3、頁面分析及URL列表

2.4、索引的瓶頸

3、排序

3.1、PageRank算法

3.2、權威內容等多因素影響

三、傳統業務模式下的數據挖掘方法舉例（客服數據為例）

1、數字化采集

2、分詞及多維向量建立

3、余弦函數的運用

四、RFM模型實戰解析

1、數據觀察

2、數據模型的選擇

3、模型改造原則

4、數據推論（分清相關性與因果的關系）

5、數據驗證（實踐驗證；貝葉斯網絡）

6、數據驅動下的產品優化與業務規劃

從課程會獲得的知識：

1. 對于現今大數據、機器學習、互聯網數據分析及挖掘的正確認知和基礎做法

2. 對于搜索引擎技術的完整認識

3. 根源的SEO做法

4. 簡單的自然語言處理方法

5. RFM模型的認識以及實例解析

6. ?數據驅動的完整案例

陳抒老師，上汽車享網UED總監

陳抒老師，15＋年互聯網產品設計專家，擅長大中型電子商務平臺、OTA、移動互聯網的產品設計，長期致力于研究數據與設計關聯性及應用，多年潛心研究國內外大型商務網站的交易流程。 她曾在2015年攜程主辦的數據驅動產品和設計峰會以及網站分析星期三2016大會上作數據驅動設計的主題演講。

陳抒老師課程內容預覽（部分）

課程名稱：數據驅動設計優化 － 3小時

內容模塊介紹：

1. ?亞馬遜經典案例分析

2.??網站數據分析簡述

a)??概要

b)??能解決的問題

3.???網站數據分析來源

a)???埋點數據挖掘（Srdid，Fromid，Adid）

b)???眼動實驗

c)???第三方數據平臺

4.????KPI

a)????數據簡稱和含義

b)????模擬百貨解析KPI

5.?????實例分析

a)?????多達8個經典實例分析和總結

b)?????從場景、度、聚焦點、主體、改版對比、分析角度等不同維度進行論證

c)?????通過數據收集得出用戶和偏好的相關性分析

6.??????網站數據分析的關鍵點

a)??????累積

b)??????跟蹤

c)??????測試

d)??????客觀性

7.???網站數據分析的3個誤區

從課程會獲得的知識：

1. ?通過視覺設計、交互設計、用戶研究、產品設計去學習數據分析的思維與方法。

2. ?如何利用數據分析去指導設計和進行指導產品優化和迭代。

3. ?避免數據分析的誤區。

2016年課程回顧

2016年參加我們三期培訓的學員來自60多家不同的互聯網企業及傳統企業的運營、營銷、技術及產品設計人員。我們通過統計學員的課前預習反饋，發現主要的學習需求是以下這些：

1）掌握運營數據處理、分析的方法，提高數據分析及數據挖掘能力，了解數據驅動下進行運營的思維。

2）互聯網流量、營銷的理論聯系實際的技能

3）移動端營銷的理論聯系實際的技能

4）網站日志方面的分析挖掘方法及經驗

5）手機APP用戶生命周期相關運營；APP數據分析技巧、經驗知識；APP內容個性化推薦、用戶標簽推薦知識。

6）基礎數據分析工具及產品運營思路

7）移動SEO，移動建站和優化，內容運營、內容庫建設知識。

8）數據分析及數據挖掘

9）移動站＋PC站+APP數據整合分析

10）交互設計中的數據分析要點

我們的課前預習資料是這樣的：

其中問到了一些互聯網數據分析的基本知識，比如：

1）數據是如何收集的

2）JS和SDK

3）Cookie和IDFA

4）如何識別用戶（網站和APP）

5）常用的分析工具 （如GA）

6）搜索引擎技術（包括開源和商用）

7）日志分析工具

8）數據挖掘方法和常用工具

由于教材內容非常豐富和詳實，學員們即便通過閱讀也能夠明白講課的主要內容，所以在正式授課的時候，我們和老師們決定采用比較有助于學員們吸收經驗，并可以落地在實際工作中的教學方式：真實案例剖析、現場引導式提問及解決方案探討。

以下是厚達500多頁的教材：

我們采用了結合教材講授、實際項目案例剖析以及模擬工作場景提問的方法，取得了非常好的教學效果。

學員們的問題涉及廣泛，從數據分析師的技能、流量的本質、渠道的多樣化、產品設計中的數據分析要點、運營中關鍵數據的分析和問題解決到數據追蹤和數據挖掘的原理和實際應用，現場的案例交流非常深入。

培訓過程中，我們的老師和學員很多時候都在認真討論實際問題的解決方案：

學員們對于案例反思的頓悟，經常直接就記在教材上，看到大家對于知識和經驗吸收的強烈愿望，我們感到非常欣喜。

以下是部分學員對培訓課程的評價反饋：

更多學員推薦：

李存艷 （負責產品運營工作）

最喜歡安琦老師講的數據驅動渠道優化，從選擇渠道，到內容準備，再到觸達用戶的效果監測進行實際講解。渠道的合作方式并不只是錢錢交換，而是可以以產品的方式、社會工程的方式進行合作，達到觸達用戶的效果。對于紀楊老師的互聯網分析師的個人成長之路也很喜歡，對于入行不久的人，職業發展道路是很重要的，有了基礎的框架，就知道自己下一步怎么走，怎么去不斷充實自己，完善自己的知識體系。紀楊老師就做到了我的引路人。

朱汝勝 （互聯網旅游創業企業VP）

課程內容詳實，干貨多。作為一個創業者，盡管我也意識到數據分析的重要性，但是在實操上還是有很多模糊的地方，有走一步看一步的感覺。參加此培訓讓我從一個更高的全局性角度看待流量，轉化率，用戶體驗，A/B測試，并了解了很多之前沒聽說過的外部工具。幾位老師都是在成功的互聯網企業的資深數據運營專家，可謂是實戰型導師，培訓內容結合企業實際，實操性很強，尤其是陳抒老師，通過在亞馬遜、EBAY，攜程，車享網的工作總結出來的經驗和案例讓人非常深刻。更重要的是，通過此次培訓讓我認識了一批同樣希望通過數據分析和運營提高訪問量和轉化率的朋友，進入了一個數據專家云集的圈子，可謂收獲良多！

李想（從事產品方面工作 ）

課程內容充實豐富，講師的業務知識過硬且對，對互聯網數據運營都有其獨到的見解，通過兩天學習個人收貨不少。印象最深的尤其是黃捷老師關于轉化率及漏斗圖的運用知識，以及陳抒老師關于數據驅動設計優化的實踐案例及分析。

余偉興（從事技術方面工作）

第一，在數據可視化方面，覺得數據圖表會說話，更有故事性，更具視覺沖擊效果，引人入勝。第二，在網站轉化率波動性分析方面，學到了分析的順序：流量是否有增加，哪個步驟轉化率變化明顯，有無產品價格變化。第三，在分析數據的時候，要盡可能拿到全面的數據，如外部數據，移動端數據等等。第四，在做用戶體驗分析時，多做A/B測試，優化網頁網站，提升網站轉化率，提升用戶滿意度。第五，數據挖掘方面，用戶流失分析的RFM模型中提到了數據挖掘的各環節，感覺收益良多。

朱峰（負責制造行業外貿B2B推廣工作）

《互聯網數據分析師的個人成長之路》紀楊老師讓我進一步了解了數據分析師的角色，工具的選擇，數據可視化等方面，因為自身工作涉及到的只是其中的一小塊，所以很多專業性的操作，若和實際結合，會更容易理解使用。

黃捷老師的《數據事件跟蹤實務》從實際工作中對數據運營認識的不同階段，介紹了數據分析，通俗易通，由淺入深，非常棒。

安琦老師的《Data drive the channels》系統介紹了pc和移動端的不同渠道，對不同產品的推廣引流，有更深一步的認識。

陳抒老師的《數據驅動設計優化》分享了從設計角度數據分析的關注點，包括數據采集渠道和關注的量化指標，因為和自身工作結合也通俗易懂。

黃一能老師的抽象化數據處理和挖掘方法,則是打開一扇門，了解數據挖掘的基礎背景。

Ellen Yu（負責營銷方面工作）

講了數據分析師涉及到的職責和入門的一些方法及注意的地方，講了一些實例以及和其他團隊的配合方式也很受用。

張珂（從事產品方面工作）

課程內容完整、豐富，從課程中獲得了很多之前沒有了解過的知識（我還是產品一年級生）。整體內容感覺更適合創業的人，或需要各方面都兼顧的數據分析師、產品、團隊負責人等。講師都很nice，互動也比較多，很好。

劉偉慶（從事運營方面工作）

講師的高度都比較高，能夠站在行業的高度拓寬去看。個人喜歡安琦、黃捷老師的講解風格，結合實例、比較循循善誘。

曹夢（從事運營方面工作）

課程內容比較系統、內容完整，對于數據分析入門者有很大的幫助。 講師干貨較多，能夠深入淺出的講解。

李沖（從事運營方面工作）

課程內容較為豐富、系統，五門課程詳細的介紹了數據分析的完整流程，開拓了視野。

其他部分第二及第三期學員的評價：

“對于互聯網數據分析框架認知方面有了很多收獲，全面了解了數據來源，用途，分析方向，對于數據驅動決策理解更全，對于數據獲取收獲很多。同時了解了很多工具以及基本的工作流程，將自己平常在用的東西穿成一條線做了梳理，以后會更有體系。老師們提供了有用的觀點和工具，我比較清晰地理解了數據驅動背后的思維。”

“全面了解了數據整合平臺，市場活動數據追蹤以及電商平臺的反作弊是如何運作的，數據驅動的整體框架及數據分析、測試的方法對我的啟發很大。”

“增加了對互聯網環境下市場產品運營的了解，重新系統性梳理了對互聯網數據分析的認識，熟悉了一些方法和工具，更清楚未來工作調整方向。”

“我們對互聯網數據分析框架認知方面很有收獲，清楚地了解了數據來源，用途和分析方向，系統地學習到互聯網數據化運營的內容，老師可以用詳細的案例解釋方法論對于方法的理解更加清晰，四位老師都是實戰派，厲害，牛！”

報名及授課詳細說明

一、授課方式

30人小班化、全封閉面授課程，由顧青、黃一能、王曄、陳抒等四位老師共同執教，予以授課，數據分析專家和運營專家團隊現場做教學支持。

二、授課地點

課程培訓將安排在上海市全季酒店新天地店1樓。

地址：上海市黃浦區重慶南路283號（靠近徐家匯路）

三、交通指南

可以通過高德導航搜索“全季酒店新天地店”并根據您的交通方式選擇抵達酒店的路線。可以乘坐地鐵九號線或者十三號線，在馬當路站下車，步行8分鐘可到達酒店。

四、授課時間

2017年2月25-26日2天全天，上午8:30 到下午17:30

五、課程安排

2月25日：

8:30-11:45（含15分鐘茶歇）互聯網數據整合分析基礎 （顧青老師）

13:15-16:30（含15分鐘茶歇）抽象化數據挖掘和處理方法（黃一能老師）

16:30-17:30 答疑及經驗交流

2月26日：

8:30-11:45（含15分鐘茶歇）數據驅動產品、運營和決策優化（王曄老師）

13:15-16:30（含15分鐘茶歇）數據驅動設計優化（陳抒老師）

16:30-17:30 答疑及經驗交流

六、課程價格及費用

本次為2天封閉式培訓課程，費用為人民幣7，800元，2月4日前報名早鳥價5，800元，2月18日前報名優惠價6，800元。報名截止日期為2月24日。

（一）費用包含：

1、培訓課程的預習資料；

2、培訓課程的教案；

3、學員紀念T-shirt。

4、 茶歇及午餐

（二）自理費用：

1、交通：前往授課地點的任何交通費用；

2、住宿：外地學員前往上海學習的住宿費用；

3、其他不在費用包含中所產生的費用。

（三）費用支付：

學員在報名的同時，需要在5天內支付課程主辦方全額學費。

（四）發票信息

培訓課程的費用報銷將統一開具發票，報名并支付完畢學費時，學員需要提供發票開具的信息，發票將在課程結束后2周內予以開具，并隨同結業證書一起寄出。

七、學員人數限制

EBizcamp為保證授課質量及效果，采取小班化授課，每次課程人數不超過30人，報名額滿為止。

八、課程報名

需要報名的學員，請點擊鏈接：http://event.3188.la/568447369，先支付定金1000元，然后5日內付清全額學費。

九、退課說明

全額支付學費的學員在培訓課程開始前，若提出退課，按下列標準扣除費用：

課程開始前的15天，1000元；

課程開始前的7天，按課程費用的50%；

課程開始前的3天，按課程費用的80%。

十、聯系我們

在任何招生咨詢和課程預定過程中遇到問題，都可與請與我們聯系。

聯系方式：陳先生 stingchen@topgeek.org 手機18621935108 微信 1025792036。

十一、常見問題

Q：我是從外地來上海參加培訓的學員，想問下住宿如何安排？

A：外地學員住宿原則由個人自行安排，我們推薦您可以住在培訓地的全季酒店，我們可以為您代為預定，具體事宜請與孫老師聯系。

Q：如果我報名了，我們的座位是如何安排的？到現場隨機坐嗎？

A：學員培訓座位根據報名時間先后予以安排，將會在每個座位上標示學員姓名。越早報名將越有機會坐在前排，與授課老師有面對面的交流機會哦。

Q：培訓課程為多長時間？

A：培訓課程為2天的面授課程，總共有4位講師會輪流授課，并進行現場答疑。

Q：講師的資質背景怎樣？

A：講師們平均都在互聯網企業內工作經驗超過十年，具體請閱讀本文上面的“老師及課程大綱”。

Q：有課程大綱嗎？

A：有。課程分為4個部分，請仔細閱讀本文“老師及課程大綱”部分的內容，具體問題可以咨詢孫老師。

Q：我沒有互聯網企業的工作經驗，數據分析的基礎不強，能否聽懂？

A：互聯網數據運營是實踐性非常強的一個專業領域，非抽象理論。我們的授課將結合大量實際網站和APP案例進行。老師們是直接把平時工作中的實際做法通過系統化的梳理，深入淺出地進行講解，并配合習題以及課堂演示及答疑，幫助學員理解抽象的概念。如果你的基礎比較薄弱，本課程還有“課前補課”環節，幫助初入行的學員在正式上課前做好相應的知識儲備。

Q：培訓課程會中會教工具或軟件的使用方法嗎？

A：培訓中會介紹一些輔助學員理解課程內容的工具或者軟件，不過老師們的目的是授人以漁，是教“捕魚”的方法，而不是工具或者軟件產品本身。

Q：整個培訓課程是否有教案嗎？

A：整個培訓課程有教案，其分為兩塊：第一為課前預習資料，在報名成功后，我們會先通過郵件發送一份預習資料，可供您對課程有個大致的了解及預習；第二為授課教案，這一部分我們將放置在您授課當天的座位上。

Q：預習資料有什么用？

在正式上課前，請您先對預習資料進行閱讀（根據學員的工作經驗，花費學習的時間不同）。預習資料中包含預習題目，可以自行完成，在授課日與講師溝通。預習資料非常有用，請您一定要事先預習，保證授課效果。

預備課程資料（部分）

Q：我對4門課程中的2門課程比較感興趣，請問我是否可以參加？

A：根據課程的安排，您可以單獨選擇1門課或者或者2門課，但費用需要根據您選擇的課程時間予以重新核算的，請與孫老師咨詢選課后的具體價格。

Q：如因特殊情況，不能上課，能否退款？

A：按第九條“退課說明”的規定，我們的課程費用是根據您退課時間予以折算的。

若因特殊情況，實在無法出席的，我們會安排您換成以后培訓時間，但這樣，您有可能需要支付一定的調課手續費。同時，我們同樣歡迎您將這次培訓課程轉贈給您的同事或者朋友。（需提前3天告知我們）

Q：培訓課程結束后，有沒有結業證書？

A：有的。我們將統一頒發具有唯一編號的結業證書。

Q：現場可以錄影或者錄音嗎？

A：因為老師們的教學案例包含了不適于公開的信息，所以在課堂上不能錄影或者錄音。敬請理解。為了避免學員擔心課堂上沒有聽懂或者消化的問題，我們會組建僅供學員使用的微信群和在線討論社區，學員可以通過這兩個方式持續與老師進行溝通。另外，我們還會定期組織新老學員與老師一起定期線下活動。

Q：我離上海比較遠，以后是否會有其他城市的培訓課程嗎？

A：很遺憾的告訴您，目前我們只有在上海有培訓課程。其他城市正在考慮開設中。

Q：這次課程培訓是否可以提供在線直播或者遠程學習？

A：不好意思，我們只提供線下面授課程，不提供在線直播和遠程學習。

報名方式

需要報名的學員，請點擊鏈接：http://event.3188.la/568447369，，先支付定金1000元，然后5日內付清全額學費。

或直接與我們聯系后支付。

本次為2天封閉式培訓課程，費用為人民幣7,800元，2月4日前報名早鳥價5,800元，2月18日前報名優惠價6,800元。報名截止日期為2月24日。