1、關(guān)于直營店:昨天楊老師在交流會上關(guān)于直營店的后期的一些方向也給出明確的指示。1、直營店的基礎(chǔ)工作要更加嚴(yán)格，審單、對賬、開票一定要嚴(yán)格把關(guān)。2、利潤導(dǎo)向，門店最終要以實(shí)現(xiàn)利潤為目的。低價、應(yīng)收款、資金占用都是我們要嚴(yán)格控制。3、門店后期在人員調(diào)換方面，我們要因材施教原則，調(diào)整速度要更快，不適合或者能力達(dá)標(biāo)者，要迅速去做調(diào)整，向上向下雙向調(diào)整的模式。以上是楊老師對我們直營店工作方面的要求，也是一種任務(wù)。希望我們各位店長、內(nèi)勤都能積極配合，在團(tuán)隊(duì)中實(shí)現(xiàn)自我價值，這樣我們直營店才會更好，大家的明年才會有更好的收獲。

2、內(nèi)勤：本月我們直營店隊(duì)伍將會迎來2-3位新內(nèi)勤，新人的加入希望我們各位前輩給予更多的幫助，在學(xué)習(xí)、工作方面做好榜樣作用。從目前他們在總部的學(xué)習(xí)情況來看，資質(zhì)還是不錯的。只要有一個好的氛圍，相信提升就比較快了。這個氛圍的好壞，是希望我們共同去營造的，大家準(zhǔn)備好接受你們新的小伙伴吧。

3、吳軍：人工智能的現(xiàn)狀和未來人工智能今天已經(jīng)過熱，而且呈現(xiàn)出一種非理性的熱，那它的現(xiàn)狀和未來需要解決的問題，以及能夠解決的問題是什么呢？得到訂閱專欄“硅谷來信”的主理人吳軍，在美國拜訪了世界著名人工智能專家邁克爾·喬丹（和籃球巨星喬丹同名同姓）。喬丹是加州大學(xué)伯克利分校的教授，在人工智能領(lǐng)域名氣非常大，他最大的貢獻(xiàn)在于提出了一種新型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（復(fù)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，recurrent?neural?networks），這是今天深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之一。首先，喬丹教授談了自己對人工智能發(fā)展的看法。喬丹教授覺得將人工智能AI（Artificial?Intelligence）一詞反過來理解，稱之為IA更加準(zhǔn)確，就是Intelligence?Augmentation，智能的放大。他認(rèn)為今天所謂的人工智能所做的很多事情，從智能化水平來講還很初級，但是卻讓人的智力得到了擴(kuò)展。比如，搜索引擎把我們的知識量和知識面提升了很多倍。語音識別和機(jī)器翻譯增強(qiáng)了很多人的語言能力。大數(shù)據(jù)讓很多年輕的職業(yè)人士能夠把握行業(yè)的大方向，這在過去常常需要幾十年經(jīng)驗(yàn)的積累。他認(rèn)為今天人工智能的第二個特征是將兩個“I”放在了一起即“Intelligent”和“Infrastructure”，翻譯過來是智能基礎(chǔ)設(shè)施，或者說智能架構(gòu)，包括智能交通、智能家庭、智能城市、可穿戴設(shè)備等，這些概念合在一起就是我們的物聯(lián)網(wǎng)。也就是說，機(jī)器智能讓人類解決了過去憑借自身智能做不到的事情。吳軍也提出了自己的看法。他說人工智能的另一個特征應(yīng)該是AA（Automatic?Algorithm），自動的算法。過去是人寫算法讓計(jì)算機(jī)做事，而人工智能應(yīng)該是讓計(jì)算機(jī)自己找到算法，尋找新知識。喬丹教授表示了同意。他們把人工智能AI用這兩個字母的另外三個組合進(jìn)行了重新詮釋，即“AI＝IA＋I(xiàn)I＋AA”，也就是“人工智能＝（人的）智能增強(qiáng)＋（社會的）智能架構(gòu)＋（計(jì)算機(jī)的）自動算法”。其次，喬丹教授談了機(jī)器智能和人的智能的區(qū)別。他認(rèn)為，今天大部分人對這個問題的誤區(qū)依然在于按照人的思維方式去理解機(jī)器智能，最明顯的例子就是所謂的單個機(jī)器人。我們都知道，人的行為方式是相對獨(dú)立的，彼此不知道對方的想法，這當(dāng)然有問題，比如會造成交通擁堵，但也有好處，就是人們不同的判斷和看問題的角度避免了很大的風(fēng)險。但機(jī)器的智能是基于大規(guī)模的計(jì)算和海量的數(shù)據(jù)，所以它其實(shí)是一個網(wǎng)絡(luò)。這當(dāng)然有好處，比如智能交通就需要行動的一致性。但是也有問題，比如在股票價格雪崩式的下跌時，由于機(jī)器智能采用的方法都差不多，其中一家拋售，其它各家也會跟著拋售。喬丹教授說，今天人工智能的第二個問題，是不能像人一樣理解含義。比如，今天計(jì)算機(jī)識別很多物體比人還準(zhǔn)確，但如果機(jī)器走到懸崖邊上，識別出了山石樹木，卻意識不到危險。如果人不在編程序的時候告訴機(jī)器前面高度突然下降，要停止，機(jī)器是沒辦法通過之前的經(jīng)驗(yàn)做出判斷的，因?yàn)樗鼪]辦法理解高度、危險等概念。所以人工智能離完美還很遠(yuǎn)。第三，喬丹教授對AI在不遠(yuǎn)的將來能做到什么，以及不能做到什么，進(jìn)行了預(yù)測。他認(rèn)為在未來十年內(nèi)，人工智能可以解決下列問題：1.無人駕駛汽車。2.取代人的對話系統(tǒng)，特別是在客服這種只需要掌握有限的知識的領(lǐng)域會得到很好的應(yīng)用。3.?跟蹤人的健康，并且根據(jù)對人長期的監(jiān)控幫助診斷和治療疾病而喬丹教授覺得在他的有生之年，以30年為準(zhǔn)，下面幾件事情是人工智能做不到的：1.創(chuàng)造性。2.?總結(jié)概念發(fā)明單詞。3.?變通的靈活性。4.?學(xué)習(xí)完整的知識體系，并且在此基礎(chǔ)上創(chuàng)造新知識。最后，喬丹教授說，他對人工智能的發(fā)展并沒有持悲觀的態(tài)度，但他認(rèn)為在接下來的10年里，人類還是要做好一些事情。這些事情有：1.讓人工智能系統(tǒng)更穩(wěn)定，今天大部分機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)的漏洞太多，如果長時間運(yùn)行，可能會犯致命的錯誤。2.防止人工智能系統(tǒng)被壞人利用，一個天才罪犯可能會利用人工智能犯罪。3.?建立很好的社會保障制度。未來很多人失去工作是不可避免的，喬丹教授和吳軍教授都認(rèn)為，消化技術(shù)革命需要一兩代人的時間，也就是30-50年。喬丹教授認(rèn)為不會出現(xiàn)《未來簡史》中所的那種無所事事的人，未來當(dāng)人工智能讓創(chuàng)造財富變得很容易時，人應(yīng)該自己去做適合自己做的事情，哪怕那些事情只是取悅自己。4.?設(shè)計(jì)有用的人工智能系統(tǒng)，而不是炒概念或者創(chuàng)造其實(shí)并不存在的需求。5.?保護(hù)隱私。6.?數(shù)據(jù)分享，方便每一個人。吳軍在文章中，也補(bǔ)充了他認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域要做好的事情。一個是人工智能可以解釋它的決定，今天雖然它能夠找到相關(guān)性，但是卻無法找到內(nèi)在的邏輯，因此容易把前提和結(jié)論搞反了。比如根據(jù)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，喝咖啡的人比不喝咖啡的人長壽。但大數(shù)據(jù)沒告訴大家喝咖啡是不是原因，或許是生活水平高的人才有錢、有時間喝咖啡。所以真實(shí)的情況是長壽的人喝咖啡。另一件事情是要追求長期的目標(biāo)，而不只是找到一些已知的事實(shí)。以人類的智力，今天很難做出重大的發(fā)明了。因此需要人工智能幫助人類在科學(xué)研究上有所突破，而人工智能很可能需要有新的方法論。