iOS面試題12-數據結構算法篇

2018 iOS面試題系列

1.集合結構 線性結構 樹形結構 圖形結構

? ? ? ? 這里沒有圖啊,大家可以抽象一下。

  • 1.1、集合結構 說白了就是一個集合,就是一個圓圈中有很多個元素,元素與元素之間沒有任何關系 這個很簡單

  • 1.2、線性結構 說白了就是一個條線上站著很多個人。 這條線不一定是直的。也可以是彎的。也可以是值的 相當于一條線被分成了好幾段的樣子 (發揮你的想象力)。 線性結構是一對一的關系

  • 1.3、樹形結構 說白了 做開發的肯定或多或少的知道xml 解析 樹形結構跟他非常類似。也可以想象成一個金字塔。樹形結構是一對多的關系

  • 1.4、圖形結構 這個就比較復雜了。他呢 無窮。無邊 無向(沒有方向)圖形機構 你可以理解為多對多 類似于我們人的交集關系

2. 數據結構的存儲

? ? ? ? 數據結構的存儲一般常用的有兩種 順序存儲結構 和 鏈式存儲結構

  • 2.1 順序存儲結構

? ? ? ? 發揮想象力啊。 舉個列子。數組。1-2-3-4-5-6-7-8-9-10。這個就是一個順序存儲結構 ,存儲是按順序的 舉例說明啊。 棧。做開發的都熟悉。棧是先進后出 ,后進先出的形式 對不對 ?!他的你可以這樣理解

? ? ? ? hello world 在棧里面從棧底到棧頂的邏輯依次為 h-e-l-l-o-w-o-r-l-d 這就是順序存儲 再比如 隊列 ,隊列是先進先出的對吧,從頭到尾 h-e-l-l-o-w-o-r-l-d 就是這樣排對的

  • 2.2 鏈式存儲結構

? ? ? ? 再次發揮想象力 這個稍微復雜一點 這個圖片我一直弄好 ,回頭找美工問問,再貼上 例如 還是一個數組

? ? ? ? 1-2-3-4-5-6-7-8-9-10 鏈式存儲就不一樣了 1(地址)-2(地址)-7(地址)-4(地址)-5(地址)-9(地址)-8(地址)-3(地址)-6(地址)-10(地址)。每個數字后面跟著一個地址 而且存儲形式不再是順序 ,也就說順序亂了,1(地址) 1后面跟著的這個地址指向的是2,2后面的地址指向的是3,3后面的地址指向是誰你應該清楚了吧。他執行的時候是 1(地址)-2(地址)-3(地址)-4(地址)-5(地址)-6(地址)-7(地址)-8(地址)-9(地址)-10(地址),但是存儲的時候就是完全隨機的。明白了?!

3. 單向鏈表\雙向鏈表\循環鏈表

? ? ? ? 還是舉例子。理解最重要。不要去死記硬背 哪些什么。定義啊。邏輯啊。理解才是最重要滴

  • 3.1 單向鏈表
    ? ? ? ? A->B->C->D->E->F->G->H. 這就是單向鏈表 H 是頭 A 是尾 像一個只有一個頭的火車一樣 只能一個頭拉著跑
  • 3.2 雙向鏈表


數組和鏈表區別:
數組:數組元素在內存上連續存放,可以通過下標查找元素;插入、刪除需要移動大量元素,比較適用于元素很少變化的情況
鏈表:鏈表中的元素在內存中不是順序存儲的,查找慢,插入、刪除只需要對元素指針重新賦值,效率高

  • 3.3 循環鏈表
    ? ? ? ? 循環鏈表是與單向鏈表一樣,是一種鏈式的存儲結構,所不同的是,循環鏈表的最后一個結點的指針是指向該循環鏈表的第一個結點或者表頭結點,從而構成一個環形的鏈。發揮想象力 A->B->C->D->E->F->G->H->A. 繞成一個圈。就像蛇吃自己的這就是循環 不需要去死記硬背哪些理論知識。

4.二叉樹/平衡二叉樹

  • 4.1 什么是二叉樹
    ? ? ? ? 樹形結構下,兩個節點以內 都稱之為二叉樹 不存在大于2 的節點 分為左子樹 右子樹 有順序 不能顛倒 ,懵逼了吧,你肯定會想這是什么玩意,什么左子樹右子樹 ,都什么跟什么鬼? 現在我以普通話再講一遍,你把二叉樹看成一個人 ,人的頭呢就是樹的根 ,左子樹就是左手,右子樹就是右手,左右手可以都沒有(殘疾嘛,聲明一下,絕非歧視殘疾朋友,勿怪,勿怪就是舉個例子,i am very sorry) , 左右手呢可以有一個,就是不能顛倒。這樣講應該明白了吧

二叉樹有五種表現形式

  1. 空的樹(沒有節點)可以理解為什么都沒 像空氣一樣

  2. 只有根節點。 (理解一個人只有一個頭 其他的什么都沒,說的有點恐怖)

  3. 只有左子樹 (一個頭 一個左手 感覺越來越寫不下去了)

  4. 只有右子樹

  5. 左右子樹都有

? ? ? ?二叉樹可以轉換成森林 樹也可以轉換成二叉樹。這里就不介紹了 你做項目絕對用不到

? ? ? ?數據結構大致介紹這么多吧。理解為主, 別死記,死記沒什么用

5.算法

從現在開始介紹算法啊

  • 5.1 冒泡排序 和選擇排序
冒泡排序 和選擇排序.png
  • 5.2 插入排序
插入排序.png
  • 5.3 希爾排序
希爾排序 .png
  • 5.3.1 二分查找
二分查找.png
  • 5.3.2 快排
快排.png
  • 5.4 二叉樹

? ? ? ?二叉樹這個比較麻煩 還有平衡二叉樹 有點繞 如果不懂二叉樹這一塊 你是百分之二百看不懂的

  1. 如果左子樹非空,那么左子樹所有節點的值均小于它的根節點

  2. 如果右子樹非空,那么右子樹所有節點的值均大于它的根節點

  3. 左右子樹也分別為二叉排序樹

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