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數據分析從來不是件門檻很低的事，除了要深刻了解所在業務，熟練運用工具等，還得有把數據變成故事的能力，讓提出分析需求的人讀懂讀爽，從而產生洞察、促成行動。這時候，考校的不是別的，而是分析師的“設計力”——你的看板會講故事嗎？它是否邏輯清晰、有理有據、令人茅塞頓開？其實，只要在設計的過程中遵循以下四個定律，就能把故事講精彩。

在進入正題之前，首先讓我們了解一下，優秀的看板與失敗的看板，分別長什么樣——

優秀的看板（1）能把復雜變得簡單；（2）講述一個清晰的故事；（3）正確表達數據的意義；（4）按照需求揭示細節。

失敗的看板（1）太多元素，造成視覺混亂；（2）最基本的問題（比如總銷量這類KPI）需要超過5秒才能找到答案；（3）缺少組織邏輯，圖表隨意排版；（4）有些圖表根本產生不了任何洞察。

優秀的看板在設計過程中，一定會遵循某些原則。以下，是頂尖數據分析師經過不斷的實戰，總結出來的四個原則——

1、5秒規則：讓你的KPI打頭陣

你的看板應該在5秒之內，甚至一眼之間，就讓人得到相關的信息。

研究表明，消費者對任何一種商業信息傳播的關注興趣取決于5秒鐘的時間， 如果你不能在5秒內讓消費者對你的信息產生興趣，消費者的下一個關注點可能就會落在你的競爭對手身上。

看板也遵循同樣的規則。如果你不能在5秒之內把觀者最關心的信息展現出來，就無法在剩余的時間里讓觀者專注地聽你講下去。所以這就是為什么——99%的看板，都是由KPI打頭陣的。

2、看板邏輯：倒金字塔結構

既然是用看板講故事，那么就需要一些“寫作”技巧。在這里千萬不要玩兒意識流或是梨花體了，倒金字塔結構是最好的。

這種寫作方法起源于美國南北戰爭，由于當時電報業務剛開始投入使用，稿件傳輸時常中斷，所以記者們想出一種新的發稿方法：重要的事情寫前面！然后再寫次重要的，最后是其它細節。

用在看板上就是，把你的結論、或最重要的發現、最值得考量的指標放在最前面——又一次符合了“5秒規則”；中間是可以支持、說明觀點的圖表；最后，是一些更高粒度的細節，供觀者鉆得更深，或是探索得更遠。

3、極簡主義：少即是多

每個看板應該包括5-9個可視化圖表。

有些分析師認為，如果想展示全局，應該提供盡可能豐富的細節。然而理想傾向于豐滿，現實卻偏愛骨感——認知心理學發現，人腦一次只能理解7+－2個信息，所以看板中的圖表數量，最好也在5～9之間。超過這個數目，只會造成信息干擾。

如果真的需要怎么辦？可以借助過濾器。舉個例子，比起制作一套華東銷售指標、一套華南銷售指標，不如只做一套銷售指標，并根據地域添加過濾器，讓觀者自己選擇。

或是利用下鉆功能，表面上是一張圖表，但可以通過鼠標的點擊，可以不斷深究，直到回答所有問題。

總之，好的看板只講一個故事，一次講述就讓人聽懂。

4、為數據選擇合適的圖表類型

還記得我們之前說過的，優秀的看板可以“正確表達數據的意義”，那么，為你的數據找到合適的圖表類型，就至關重要了。

在選擇之前，先問自己想要用數據表達什么？

（1）如果是關聯：可選擇氣泡圖，用來表示兩個、或更多變量之間的聯系；（2）如果是比較：可選擇條圖，按照強調的方式可以排列任何順序，適用于高亮Top3或Top5數據；（3）如果是構成：可以選擇餅圖，展示每一部分所占全部的百分比；（4）如果是分布：可以選擇柱圖，展示有多少項目（頻率）會落入一個具有一定特征的數據段中，也可以用來表示含有較少數據值的趨勢變化關系。

遵循以上四個原則，即使是初入殿堂的數據分析師，也能用手中的數據講述一個清晰而精彩的故事。

最后，讓我們來溫習一下數據可視化界的《希波克拉底誓言》——

數據圖表之父William Playfair、玫瑰圖的締造者南丁格爾、以及天地諸神作證，我發誓：

·我愿以自身能力所及，盡力展示數據；·我發誓，數據表達的真相，我絕不扭曲；·即使是超大的數據集，我也將令其干凈、連續；·永遠保持熱情，對不同的字段進行比較；·從宏觀到微觀，用不同的細節揭示數據背后的秘密；·每做一個圖集，都有一個清晰的目標：或描述、或探索；·我的技術永遠為揭示數據真相而服務，而不是利用數據炫耀自己的技巧。

我遵守以上誓言，珍惜闡釋數據的無上光榮。