Druid的簡介

Druid是一個非常優(yōu)秀的數(shù)據庫連接池。在功能、性能、擴展性方面，都超過其他數(shù)據庫連接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環(huán)境大規(guī)模部署的嚴苛考驗。

Druid是一個JDBC組件，它包括三個部分：

• 基于Filter－Chain模式的插件體系。

• DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據庫連接池。

• SQLParser

Druid的功能

兼容DBCP

Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數(shù)據庫連接池。從DBCP遷移到Druid，只需要修改數(shù)據源的實現(xiàn)類就可以了。

強大的監(jiān)控特性

Druid內置了一個功能強大的StatFilter插件可以監(jiān)控數(shù)據庫訪問性能，可以清楚知道連接池和SQL的工作情況。

• 監(jiān)控SQL的執(zhí)行時間、ResultSet持有時間、返回行數(shù)、更新行數(shù)、錯誤次數(shù)、錯誤堆棧信息。

• SQL執(zhí)行的耗時區(qū)間分布。什么是耗時區(qū)間分布呢？比如說，某個SQL執(zhí)行了1000次，其中0-1毫秒區(qū)間50次，1-10毫秒800次，10-100毫秒100次，100-1000毫秒30次，1-10秒15次，10秒以上5次。通過耗時區(qū)間分布，能夠非常清楚知道SQL的執(zhí)行耗時情況。

• 監(jiān)控連接池的物理連接創(chuàng)建和銷毀次數(shù)、邏輯連接的申請和關閉次數(shù)、非空等待次數(shù)、PSCache命中率等。

數(shù)據庫密碼加密

直接把數(shù)據庫密碼寫在配置文件中，這是不好的行為，容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL執(zhí)行日志

Druid提供了不同的LogFilter，能夠支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要選擇相應的LogFilter，監(jiān)控你應用的數(shù)據庫訪問情況。

擴展JDBC

如果你要對JDBC層有編程的需求，可以通過Druid提供的Filter機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的擴展API，類似Serlvet的Filter，配置Filter攔截JDBC的方法調用。

SQLParser

SQL Parser是Druid的一個重要組成部分，它提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。

簡單SQL語句用時10微秒以內，復雜SQL用時30微秒。

通過Druid提供的SQL Parser可以在JDBC層攔截SQL做相應處理，比如防御SQL注入（WallFilter）、合并統(tǒng)計沒有參數(shù)化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分庫分表。

http://blog.csdn.net/qq_30444003/article/details/50795116

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Druid的配置詳解

Druid源碼

https://github.com/alibaba/druid/wiki

Druid常見問題

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

項目實踐

我們使用的是Spring boot + mybatis + Druid(官方start)的架構

目前Spring Boot中默認支持的連接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari四種連接池。

由于Druid暫時不在Spring Bootz中的直接支持。現(xiàn)在阿里官方對Spring Boot做了優(yōu)化，寫了一個start，我們在Spring Boot項目中直接依賴即可。

導入依賴包

<!-- 數(shù)據庫驅動 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- Mybatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.0</version>
</dependency>
<!--Mybatis 分頁插件 pagehelper -->
<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>
<!-- Druid連接池包 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>

配置數(shù)據源

Druid Start Github地址

application.properties配置信息：

#https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#檢測連接是否有效的sql
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x'
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=60000
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
# PSCache Mysql下建議關閉
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=-1
#spring.datasource.druid.max-open-prepared-statements= #等價于上面的max-pool-prepared-statement-per-connection-size

#mybatis
#entity掃描的包名
mybatis.type-aliases-package=com.xiaolyuh.domain.model
#Mapper.xml所在的位置
mybatis.mapper-locations=classpath*:/mybaits/*Mapper.xml
#開啟MyBatis的二級緩存
mybatis.configuration.cache-enabled=true

#pagehelper
pagehelper.helperDialect=mysql
pagehelper.reasonable=true
pagehelper.supportMethodsArguments=true
pagehelper.params=count=countSql

到這里我們數(shù)據源就配置好了，寫一個測試類我們可以查看數(shù)據源是否生效。

測試類

package com.xiaolyuh;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.xiaolyuh.config.DruidDataSourceProperty;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.sql.DataSource;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DataSourceTests {

    @Autowired
    ApplicationContext applicationContext;

    @Test
    public void testDataSource() throws Exception {
        // 獲取配置的數(shù)據源
        DataSource dataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
        // 查看配置數(shù)據源信息
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
    }

}

打印日志：

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
{"connectionProperties":"druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000","driverClassName":"com.mysql.jdbc.Driver","filters":"stat,wall,log4j","initialSize":5,"maxActive":20,"maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize":-1,"maxWait":60000,"minEvictableIdleTimeMillis":300000,"minIdle":5,"password":"root","poolPreparedStatements":false,"testOnBorrow":false,"testOnReturn":false,"testWhileIdle":true,"timeBetweenEvictionRunsMillis":60000,"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test","useGlobalDataSourceStat":true,"username":"root","validationQuery":"SELECT 'x'"}
2017-07-02 11:29:04.183  INFO 340 --- [       Thread-2] o.s.w.c.s.GenericWebApplicationContext   : Closing org.springframework.web.context.support.GenericWebApplicationContext@11fc564b: startup date [Sun Jul 02 11:28:58 CST 2017]; root of context hierarchy

Druid監(jiān)控的配置

下面我們來說一下Druid監(jiān)控的配置：

application.properties配置：

# 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計，'wall'用于防火墻
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

使用這個filter的配置，開啟對監(jiān)控的支持。屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴展插件，常用的插件有：

• 監(jiān)控統(tǒng)計用的filter:stat
• 日志用的filter:log4j
• 防御sql注入的filter:wall

WebStatFilter配置

在application.properties文件中加入如下配置：

# WebStatFilter配置，說明請參考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
#啟動項目后訪問 http://127.0.0.1:8080/druid
#是否啟用StatFilter默認值true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
#缺省sessionStatMaxCount是1000個
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=1000
#關閉session統(tǒng)計功能
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=false
#配置principalSessionName，使得druid能夠知道當前的session的用戶是誰
#如果你session中保存的是非string類型的對象，需要重載toString方法
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principalSessionName=xxx.user
#如果user信息保存在cookie中，你可以配置principalCookieName，使得druid知道當前的user是誰
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principalCookieName=xxx.user
#druid 0.2.7版本開始支持profile，配置profileEnable能夠監(jiān)控單個url調用的sql列表。
spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=false

StatViewServlet配置

在application.properties文件中加入如下配置：

# StatViewServlet配置，說明請參考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置
#啟動項目后訪問 http://127.0.0.1:8080/druid
#是否啟用StatViewServlet默認值true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.urlPattern=/druid/*
#禁用HTML頁面上的“Reset All”功能
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.resetEnable=false
#用戶名
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.loginUsername=admin
#密碼
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.loginPassword=admin
#IP白名單(沒有配置或者為空，則允許所有訪問)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=127.0.0.1,192.168.163.1
#IP黑名單 (存在共同時，deny優(yōu)先于allow)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=192.168.1.73

打開監(jiān)控界面

瀏覽器中輸入：http://localhost/druid

輸入用戶名和密碼，上面配置的。

image

源碼

https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases

spring-boot-student-mybatis-druid-2 工程