<h1>druid介紹</h1>
這是druid對自己的介紹：
Druid是阿里開源的一個數據庫連接池技術，號稱自己是目前最好的數據庫連接池，在功能、性能、擴展性方面，都超過其他數據庫連接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。至于為什么它態度這么屌，是因為Druid確實有這個實力，Druid是在目前java技術市場中流行的連接池技術的基礎上開發出來的，DBCP、C3P0這些連接池技術包含的功能Druid都有，而且它也不僅僅只是一個連接池，Druid是一個強大的JDBC組件，它包括三部分：
- DruidDriver，能夠提供基于Filter－Chain模式的插件體系。
- DruidDataSourc，高效可管理的數據庫連接池。
- SQLParser。
Druid在原來連接池技術的基礎上又添加了一些使用功能，可以說是青出于藍而勝于藍了，同時他自身的插件體系也使得Druid具有很好的擴展性，最關鍵的是，Druid依然是github上較為活躍的開源項目，版本更新也比較頻繁，這一點是我個人感覺最加分的。介紹文字就到這里，本篇文章是介紹整合代碼的。
<h1>druid整合</h1>
更新代碼已上傳到我的github里，地址點這里
首先是更新pom文件，添加druid依賴
<!-- Start: druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<!-- 版本號你自己選 -->
<version>1.0.24</version>
</dependency>
<!-- End: druid -->
更新后的數據源配置文件及參數解釋：
<!-- 數據源 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本屬性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}"/>
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}"/>
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}"/>
<!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}"/>
<!-- 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接，單位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!--用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。-->
<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
<!--申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測連接是否有效。-->
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<!-- 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能 -->
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<!-- 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能-->
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
<!-- 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小 如果用Oracle，則把poolPreparedStatements配置為true，mysql可以配置為false。-->
<property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="${druid.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}" />
<!-- 配置監控統計攔截的filters -->
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
</bean>
<h1>配置文件分離</h1>
在做Druid整合的時候，感覺原來的配置文件比較亂，每次有一點更新都要去修改applicationContext.xml文件，而且applicationContext.xml文件又比較大，內容多的情況下改起配置來確實痛苦，因此就借著這次整合Druid連接池，把配置文件重新整理了一下。
原applicationContext.xml文件拆分為spring-context.xml,spring-context-mvc.xml,spring-context-mybatis.xml,jdbc-druid-config.properties文件，然后修改web.xml文件即可。
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:spring-context.xml</param-value>
</context-param>
...
<servlet>
<servlet-name>springMVC</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>classpath:spring-context-mvc.xml</param-value>
</init-param>
<!--加載順序為1 -->
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>springMVC</servlet-name>
<url-pattern>*.do</url-pattern>
</servlet-mapping>
分離之后，明顯趕緊結構化清晰很多，相關的配置很清楚在哪一個模塊，之后需要整合加入配置也很簡單清楚，需要指出的是，每個配置文件的命名及里面的配置內容都要寫清楚，不要一股腦全部復制粘貼，用到什么寫什么，盡可能的簡化和規范配置文件，讓配置文件看的明白。
<h1>總結</h1>
本篇文章介紹了整合過程，同時也對Druid參數做了詳細的解釋，如果想繼續深入了解可以去github上的druid倉庫學習代碼，druid倉庫在這里。
本來只是想更新整合Druid模塊代碼的，但是過程中看到配置文件混亂，確實忍不了，于是也順手做了修改，雖然只是做了一點事情，但是代碼文件看著舒服也是極好的，接下來的文章里可能還會繼續更新druid，看時間安排吧。
<h1>常見問題</h1>
歡迎大家使用Druid，常見問題在這里解答，希望對大家有所幫助。
1. Druid是什么？
Druid是Java語言中最好的數據庫連接池。Druid能夠提供強大的監控和擴展功能。
2. 在哪里下載druid
- 正式版本下載：
maven中央倉庫: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
3. 怎么獲取Druid的源碼
Druid是一個開源項目，源碼托管在github上，源代碼倉庫地址是 https://github.com/alibaba/druid 。同時每次Druid發布正式版本和快照的時候，都會把源碼打包，你可以從上面的下載地址中找到相關版本的源碼
4. 怎么配置maven
Druid 0.1.18 之后版本都發布到maven中央倉庫中，所以你只需要在項目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid-version}</version>
</dependency>
也可以選擇 Maven倉庫查找公共的倉庫地址: http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid
5. 怎么打開Druid的監控統計功能
Druid的監控統計功能是通過filter-chain擴展實現，如果你要打開監控統計功能，配置StatFilter，具體看這里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter
6. 怎樣使用Druid的內置監控頁面
內置監控頁面是一個Servlet，具體配置看這里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatViewServlet配置
7. 內置監控中的Web和Spring關聯監控怎么配置？
- Web關聯監控配置
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_配置WebStatFilter - Spring關聯監控配置
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_Druid和Spring關聯監控配置
8. 怎么配置防御SQL注入攻擊
Druid提供了WallFilter，它是基于SQL語義分析來實現防御SQL注入攻擊的。具體配置看這里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置-wallfilter
9. Druid有沒有參考配置
不同的業務場景需求不同，你可以使用我們的參考配置，但建議你仔細閱讀相關文檔，了解清楚之后做定制配置。
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_DruidDataSource參考配置
10. 我想日志記錄JDBC執行的SQL，如何配置
Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter，具體配置看這里
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter
11. 我的程序可能產生連接泄漏了，有什么辦法？
Druid提供了多種監測連接泄漏的手段，具體看這里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/連接泄漏監測
12. 在Druid中使用PSCache會有內存占用過大問題么？
連接Oracle數據庫，打開PSCache，在其他的數據庫連接池都會存在內存占用過多的問題，Druid是唯一解決這個問題的連接池。具體看這里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle數據庫下PreparedStatementCache內存問題解決方案
13. 有沒有和其他數據庫連接池的對比？
- 各種數據庫連接池對比
https://github.com/alibaba/druid/wiki/各種數據庫連接池對比
14. 從其他連接池遷移要注意什么？
- 不同連接池的參數參照對比：
http://code.alibabatech.com/wiki/pages/viewpage.action?pageId=6947005 - DBCP遷移 https://github.com/alibaba/druid/wiki/DBCP遷移
15. Druid中有沒有類似Jboss DataSource中的ExceptionSorter
ExceptionSorter是JBoss DataSource中的優秀特性，Druid也有一樣功能的ExceptionSorter，但不用手動配置，自動識別生效的。具體看這里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn
16. Druid中的maxIdle為什么是沒用的？
maxIdle是Druid為了方便DBCP用戶遷移而增加的，maxIdle是一個混亂的概念。連接池只應該有maxPoolSize和minPoolSize，druid只保留了maxActive和minIdle，分別相當于maxPoolSize和minPoolSize。
17. 我的應用配置的是JNDI數據源，可以用DruidDataSource么？
DruidDataSource支持JNDI配置，具體看這里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_JNDI_Tomcat
具體實現的類是這個：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory，你可以閱讀代碼加深理解。
18. 我的應用已使用DBCP，是代碼中寫死的，怎樣更換為Druid？
可以的，Druid提供了一個中完全平滑遷移DBCP的辦法。
- 從http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/druid-wrapper/ 下載druid-wrapper-xxx.jar
- 從http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/druid-wrapper/ 下載druid-wrapper-xxx.jar
- 加入druid-xxx.jar
- 加入druid-xxx.jar
- 從你的WEB-INF/lib/中刪除dbcp-xxx.jar
- 從你的WEB-INF/lib/中刪除dbcp-xxx.jar
- 按需要加上配置，比如JVM啟動參數加上-Ddruid.filters=stat，動態配置druid的filters
- 按需要加上配置，比如JVM啟動參數加上-Ddruid.filters=stat，動態配置druid的filters
這種用法，使得可以在一些非自己開發的應用中使用Druid，例如在sonar中部署druid，sonar是一個使用jruby開發的web應用，寫死了DBCP，只能夠通過這種方法來更換。
19. 我想試用快照版本，怎么獲取？
直接獲取快照版本的地址是：http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/ ，使用快照版本建議加入我們QQ群 92748305，遇到問題直接反饋給我們。
20. 有一些SQL執行很慢，我希望日志記錄下來，怎么設置？
在StatFilter配置中有慢SQL執行日志記錄，看這里 https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_StatFilter
21. 我希望加密我的數據庫密碼怎么辦？
運維和DBA都不希望把密碼明文直接寫在配置文件中，Druid提供了數據庫秘密加密的功能。具體看這里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
22. 如何參與Druid的開發
Druid是一個通過github開源的項目，github的特性，使得你很容易參與其中。這里有詳細說明
https://github.com/alibaba/druid/wiki/如何參與
23. Druid的發布周期是怎樣？
Druid是一個活躍的項目，長期維護。每個月有一個發布窗口，除非遇到重大bug和非常緊急的需求，否則都是每個月最多發布一次。如果沒有足夠多的需求，發布窗口就不會被使用。
24. 如果DruidDataSource在init的時候失敗了，不再使用，是否需要close
是的，如果DruidDataSource不再使用，必須調用close來釋放資源，釋放的資源包括關閉Create和Destory線程。
26. Oracle下jdbc executeBatch時，更新行數計算不正確
使用jdbc的executeBatch 方法，如果數據庫為oracle，則無論是否成功更新到數據，返回值都是-2，而不是真正被sql更新到的記錄數，這是Oracle JDBC Driver的問題，Druid不作特殊處理。
28. 如何保存監控記錄
https://github.com/alibaba/druid/wiki/怎么保存Druid的監控記錄
29. 我想Log輸出SQL執行的信息怎么辦？
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置_LogFilter
30. 如何配置Druid內置的log實現
https://github.com/alibaba/druid/wiki/配置druid內置的log實現
