簡介
在做 Python 開發時，或許你接觸過virtualenv，他可以為不同的環境安裝不同的 Python 環境支持。如果你還知道virtualenvwrapper，你會發現它用起來更加方便，它是對virtualenv的封裝，可以很方便的創建和管理多個不同的開發環境。關于 virtualenv 和 virtualenvwrapper 的介紹可以參考以下內容：
Linux下使用 virtualenv 虛擬獨立 Python 環境
Python 多環境管理擴展 virtualenvwrapper
在 Python 中，還有一個更為強大的環境管理工具，即Conda。Conda 不僅可以管理不同的開發環境，還可以像 pip 一樣進行包管理。Virtualenv 與 Conda 的功能功能差別不是很大，個人覺得 Virtualenv 在 Web 開發領域用得多些，Conda 則主要在科學計算環境中比較常用。
Conda 是開源的包管理系統和環境管理系統，可以安裝軟件包的多個版本和依賴，而且各環境可以很方便的切換。Conda 支持 Linux，OS X 和 Windows 系統。Conda 主要為 Python 程序所創建，但是可以打包和分布任意軟件。Conda 有多個版本，包括 Anaconda, Anaconda Server 和 Miniconda。
安裝
Conda 的安裝可以參考官方文檔：http://conda.pydata.org/docs/installation.html，只需下載安裝程序安裝即可。
這里以在 Linux 下安裝miniconda為例， 安裝過程中默認會在用戶主目錄下創建一個 miniconda 的目錄，同時會在~/.bash_profile中追加配置。如果要卸載 Miniconda，只需要刪除相應配置和文件即可：
rm -rf ~/miniconda ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
安裝完成后的 miniconda 目錄是 Conda 的默認環境，該默認環境被命名為 root，要激活默認環境可以執行如下命令：
source ~/miniconda/bin/activate root
用戶創建的其他環境則被存放在~/miniconda/envs中。
使用
1. 創建一個新環境
使用 conda 創建環境的方法如下：
conda create –name snowflakes ipython biopython
這將創建一個名為snowflakes新環境并存放在~/miniconda/envs/snowflakes中。--name參數用于指定環境名，也可以簡寫成-n。命令最后可以接上在創建的同時需要一并安裝的庫和模塊，同時還可以指定庫或模塊的版本。例如創建一個 Python3 環境：
conda create -n bunnies python=3 astroid babel
也可以通過克隆其他環境來創建一個新環境：
conda create –name flowers –clone snowflakes
2. 環境的激活與退出
要激活一個環境可以使用如下命令：
source ~/miniconda2/bin/activate bunnies
在有些電腦上可能需要指定全路徑，即：
source ~/miniconda2/bin/activate bunnies
激活成功后在當前 shell 提示符前會加上環境名，像這樣：
(bunnies)konghy$[~] => conda --version
conda 4.0.5
要退出當前環境，可以用如下命令：
source deactivate bunnies
3. 包的安裝及其管理
安裝包用conda install 命令，同時可以指定包的版本，例如：
conda install python=3.5
如果需要安裝到指定的環境中，則用如下命令：
conda install –name bunnies python=3.5
當然，在安裝 conda 是都會默認安裝pip工具，所有同樣可以用 pip 來安裝依賴包。
列出當前環境中所有的包：
conda list
列出指定環境中所有的包：
conda -n bunnies
查找可安裝的軟件包：
conda search python
這樣 Conda 會做模糊匹配，也就是所有帶 “python” 字符的包都會被查找出來，如果只需要查找 python 包，則可用如下命令：
conda search –full-name python
包的更新：
conda update conda python ipython
刪除軟件包：
conda remove –name bunnies ipython
4. 環境管理
查看環境信息
查看系統中安裝的所有環境：
conda info –envs
查看 Conda 環境系統信息：
conda info –system
查看環境系統更加詳細的信息：
conda info –all
刪除環境：
刪除環境中指定的包：
conda remove –name flowers ipython biopython
徹底刪除環境：
conda env remove –name flowers
導出環境：
conda env export –name bunnies –file build_bunnies.yml
或者
conda list -e > spec-file.txt
從文件創建環境:
如果是用conda env export --name導出的文件，則可用下列命令創建：
conda env create -f build_bunnies.yml
如果是用conda list -e導出的文件，則用如下方式創建：
conda create –name –file
更新環境：
conda env update –name bunnies –file=environment.yml
