作者/ 徐凱強

很多同學問過我，畢業后想去騰訊、阿里等一些知名互聯網公司工作，應該如何努力；另外一些行動比較早的同學，通過競賽（ACM-ICPC）、實驗室、實習接觸到了計算機行業中的一部分領域，對下一步的發展又產生了更多的疑問。

今天這篇文章，我想為在IT行業發展的計算機專業學生，解決以下三個困惑[1]：

1、學了計算機專業，怎么還是做不出網站、軟件、APP？

2、如果我想搞技術，那么學習計算機理論部分還有沒有必要？

3、我現在應該如何提高技術水平？

1、學了計算機專業，怎么還是做不出網站、軟件、APP？

小李想成為想成為一名開挖掘機的高手，有人告訴他，要先學習《機械動力學》才能開好挖掘機《柴油發動機原理》；還有人告訴他，深刻理解了“燃氣渦輪發動機”的原理，對成為挖掘機高手有很大幫助。

初學者被高大上的名詞擊倒是一件很正常的事情，所以我們首先搞清楚，計算機專業學的究竟是什么。計算機專業的必修課有這么幾個：

數據結構、計算機網絡、計算機組成原理、算法分析與設計、數據庫原理、軟件工程

做網站、做APP是哪個課程教的呢？答案是，哪個也不是。計算機科學研究的都是非常基礎的東西。即使有些名稱看著和開發有關，教授的內容也不是開發軟件，比如這里所說的“軟件工程”，不是教你開發網站、App的，而是研究如何系統、規范化的開發和維護軟件，以及結合管理技術和技術方法來管理項目的學科。

實際上，國內大學的計算機專業的名稱往往是“計算機科學與技術”，包括了計算機科學、計算機技術兩部分。做網站、做APP，就屬于那個“與技術”。在學校里，“與技術”的部分往往只開設幾門技術早已過時的課程，開發App當然不在其中，這也跟IT業界發展速度快有很大關系。

2、如果我想搞技術，那么學習計算機理論部分還有沒有必要？

你選擇學習內容的標準，就看它能否顯著提高你的生產力。科學和技術的區別在于，科學追求盡量深入，探索原理；而技術追求盡量封裝，提高效率。

當技術遇到效率瓶頸時，往往是因為依賴底層理論細節或原理，這時就應該嘗試去透徹地理解它們。比如說如果你開發了一個網站，十分火爆，每分鐘有幾千個人訪問你的網站，這時數據庫沒有辦法同時響應這么多人請求，網站卡住了。數據庫原理課上教給你的知識，舉個例子說‘索引’，就是你解決的數據庫性能問題的利器。

但具體到Web、APP開發，最能提高你生產力的，不是《編譯原理》，而是那些前/后端框架和腳本，學完了你馬上就能做產品。當然，上邊說了，你要學挖掘機，一定要先學《機械動力學》，否則你就沒有內功，永遠不可能成為挖掘機高手，我并不反對這種說法，但是理論和技術沒有高低貴賤之分，技術中也有很多理念需要學習，經驗也需要積累，有良好的理論基礎可以幫你更好的學習技術，但并不能取代技術的學習過程。

總而言之，技術和科學是不能完全分開的，如果你不懂得如何實現，那么你設計的時候就會陷入困局。編程當然不是僅僅決定如何開發實現那么簡單，但是在最好的情況下，編程實現就是對理念的設計－－因為最好的設計方式就是實現它。

3、我現在應該如何提高技術水平？

學技術的關鍵思路是兩點：一個是模仿，一個是邊實踐邊學[1]。以做網站為例，首先你可以看看w3schools.com，或者用Codecademy，學會HTML和PHP（或者Python）基本操作。然后找一些簡單的框架，比如Bootstrap和Django，學習一下是如何用的，然后，你可以自己設計一個小網站，嘗試把它做出來。

不要讓完美主義拖慢了你，不需要把所有的東西都學會了再開始。做的過程中，遇到障礙再去針對性地去學習和解決，或者尋求幫助。這種邊實踐邊學習的模式，才是學技術的正確思路，這跟搞理論研究的思路是不一樣的。

當你對技術開發有了基本的理解之后，你就可以嘗試去找實習了，最好找那種把實習生當正式員工來要求的公司，這樣你就能很快的成長起來。

[1] 文中三個‘困惑’取材自蘇椰老師的知乎回答（http://www.zhihu.com/answer/32455092）