12月大事件是參加了白熊學院12月1期的產品經理訓練營，為期21天。參加訓練營的初心是想以此為契機系統梳理一遍產品經理相關的知識，同時輸出完整的報告/作品為自己背書。
針對訓練營的課程部分，我以該課程為基礎，參考人人都是產品經理等其他渠道的資源，系統梳理產品經理工作的方方面面，最終匯成「PM知識體系」系列文章，以下是系列六：產品功能設計。點擊《白熊學院產品經理訓練營學習方法總結與心得體會》可查看系列文章匯總和我的學習方法總結~
推薦幾篇關于功能設計的文章：
- 《功能設計：將需求轉化成實際的功能列表》：從需求到需求的解決方案——產品的具體功能列表，作者總結了一些注意事項。
- 《設計小結：分享功能設計》：聚焦“分享”這個功能的一些思考。
- 《那些功能設計背后的思考》：思考多一點，深一點，作者分享了一些有趣的思考tips，如觀察行為的節點抓手，尋找行為中的不連續性、功能設計時利用好人的心智模型等等。
六、產品設計——功能設計
1. 以推薦系統為例
用某一功能解決某一具體的場景
- 確定目的
- eg：電商產品推薦系統；
- 最終目的：提高購買率；
- 直接關聯：提高商品點擊率
- 調研
- 跟點擊率相關的因素：前端因素——信息排列，比如熱度、銷量等；策略因素——是否是用戶感興趣的
- 明確邏輯
- 商品和用戶習慣等的關系（尿片和啤酒）
- 關鍵：分析用戶的商品瀏覽習慣、購物車記錄等
- 制定方案
- 提取商品tag標簽：風格（典雅、金屬制、時尚、潮流）；屬性（雙卡雙待、雙攝像頭）
- 分析tag：用戶喜歡簡潔、藝術感、家具類商品——推薦宜家家居等
- 對關聯度進行調整
2. 推薦系統的優化
a）非用戶側——推薦系統優化
- 推薦系統原理：機器化地懂得用戶的行為習慣，結合系統產品策略，為用戶提供個性化定制服務
- 如何選擇更合適的位置看到？——詳情頁底部，浮標、彈窗、主頁banner等
- 推薦系統：如何提高用戶的興趣關聯度
- 第一層：購物車、瀏覽記錄等
- 第二層：顯性反饋與隱性反饋
- 其他常見因素（加入各種反饋）：
- 彈窗：是否感興趣
- 喜歡不喜歡button
- 收藏/舉報
顯性反饋：用戶主動觸發了某個操作，反饋給系統（通過埋點收集相關數據）
隱性反饋：基于用戶行為，沒有辦法通過埋點直接去分析，只能去分析系統日志（閱讀時長等）
正反饋：用戶大部分行為是正向的，對反饋的觸發、激勵作用，系統能檢測到，但是系統無法判斷用戶是否感興趣。
消減（除）反饋：為了判斷用戶是否感興趣，特增加一個顯性反饋消除正反饋，該顯性反饋是消減反饋（不喜歡、不感興趣、垃圾箱等）
關于推薦系統的深入了解可以看之前的一篇學習筆記：《推薦算法——產品和內容推薦》
b）用戶側——餓了么會員服務優化
- 以往：如充20元，給30元紅包
- 缺點：買賣心態，沒粘性，紅包用完即走
- 結果：資本博弈，與美團交鋒嚴重
- 會員服務優化：紅包之外有了獎勵金機制——會員下單實付金額超過20送獎勵金，獎勵金可以兌換紅包。
3. 產出物：產品功能列表
- 作用：在進行功能設計的時候，有一個list清單可以幫助我們更好更完整地設計產品功能
- 軟件：number，word，wps，石墨文檔
- 分析需求層級
- 列出優先級
- 進行模塊整理
4. 功能結構與功能模塊
- 作用：梳理頁面邏輯，將表進行歸類
- 軟件：xmind、思維導圖軟件
- 模塊、功能與組件
- 模塊：將產品分成幾個部分，例如IM模塊、社交模塊、游戲模塊、個人中心模塊
- 功能：模塊里面包含的功能
- 組件：完成功能必備的原件
- 三個常見模塊
- IM模塊（溝通模塊）：功能——聊天、發送語音、電話、視頻、發送圖片、狀態判定等功能；組件——聊天框、頭像、字體氣泡、狀態組件（如發送成功和發送失敗-網絡延遲/不是好友無權限）等等
- 列表頁模塊（信息查找模塊）：功能——篩選、排序、列表頁狀態等；組件——篩選框、tag、清除條等。如租房app
- 主播用的錄像工具模塊（功能服務模塊）：功能——拍照、美顏（美白、磨皮等）、錄屏、語音等；組件——進度條、拍照按鈕、一些button等
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