緣由
最近公司進行推廣要制作二維碼，要求是帶logo的，找了一些在線的批量二維碼生成工具，都不太符合要求，基本都是為了保證識別率把logo做的很小，看不到log 的細節。
我們公司后臺是用django做的，正好最近在看一些python的東西，就自己寫了幾個二維碼相關的小腳本，純當練手了~~
生成
python的一大優勢就是有茫茫多的第三方庫，幾乎可以滿足所有的需求。在圖像處理方面，PIL是首選，本腳本用PIL主要是進行圖片縮放，此外，還用了xlrd來解析excel，qrcode來生成二維碼
話不多講，上代碼(python2.7):
#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import xlrd
import qrcode
import os
import sys
import PIL
#file_path = raw_input('請將excel文件拖入終端：')
print os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
file_path = './qrcode_list.xlsx'
if not os.path.exists(file_path):
print '請將excel文件命名為"qrcode_list.xlsx"并放入該腳本同級目錄！！！'
exit()
path = os.path.split(file_path)[0]
#folder_path = os.path.join(path, 'QRCode_images')
folder_path = './QRCode_images'
if not os.path.exists(folder_path):
os.makedirs(folder_path)
table = xlrd.open_workbook(file_path).sheet_by_index(0)
work_ids = table.col_values(0)
work_names = table.col_values(1)
for index,work_id in enumerate(work_ids):
share_link = 'https://prod.artally.com.cn/artally/work/detail/share/%d/' % int(work_id)
qr=qrcode.QRCode(
version=2,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_Q,
box_size=10,
border=1
)
qr.add_data(share_link)
image = qr.make_image()
image = image.resize((5000,5000))
image_name = '%s/%s.png' % (folder_path,work_names[index])
image.save(image_name)
print '生成二維碼：' + image_name.encode('utf-8')
excel數據格式.png
excel文件跟腳本文件需放到同意目錄下，本來想做成將excel文件拖入終端的，但是由于一些不可描述的路徑問題作罷，學藝未精啊~~
加logo
實質上就是把兩張圖片疊在一起，用了PIL庫
#!/usr/bin/python
#coding=utf8
from PIL import Image
import os
images = os.listdir('./')
if not os.path.exists('./new'):
os.mkdir("./new")
for image in images:
print(image)
if ('.png' not in image) or ('inner_image' in image):
continue
base_image = Image.open(image)
inner_image = Image.open('./inner_image.png')
originX = (base_image.width-inner_image.width)/2
originY = (base_image.height-inner_image.height)/2
location = (originX,originY)
base_image.paste(inner_image, location, inner_image) #透明像素問題：http://stackoverflow.com/questions/39732548/pillow-handles-png-files-incorrectly
base_image.save('./new/'+image)
二維碼圖片、logo圖片、腳本需在同一目錄
驗證
說起來有點尷尬，python里驗證二維碼的庫找來找去就只有zbar，但zbar只支持到python2.6，我嫌折騰起來實在是麻煩，就用swift寫了。萬幸xcode可以打包成unix可執行文件，能夠直接運行。但是swift貌似沒有類似python中raw_input之類的函數，就只能暫時把路徑寫死。
import Foundation
import CoreImage
let options = [CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh]
let detector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeQRCode, context: nil, options: options)!
//此處可以自行修改路徑
if let path = FileManager.default.urls(for: .desktopDirectory, in: .userDomainMask).first?.appendingPathComponent("QRCode"){
do{
//確定二維碼圖片格式
let files = try FileManager.default.contentsOfDirectory(atPath: path.path).filter({$0.contains(".png")})
var count = 0
files.forEach({ (imageName) in
let url = path.appendingPathComponent(imageName)
let image = CIImage(contentsOf: url)
let features = detector.features(in: image!)
if features.count > 0{
for feature in features{
if let message = (feature as? CIQRCodeFeature)?.messageString{
count += 1
}else{
print("未通過的圖片是：\(imageName)")
}
}
}else{
print("未通過的圖片：\(imageName)")
}
})
print("通過驗證：\(count)，未通過驗證：\(files.count - count)")
}catch{
print("未找到文件夾，請將圖片文件夾置于桌面上，并命名為“QRCode”")
}
}else{
print("未找到文件夾，請將圖片文件夾置于桌面上，并命名為“QRCode”")
}
新建項目是選擇macOS下的CommandLineTool，然后直接運行即可，也可以打包成unix可執行文件
Paste_Image.png
Paste_Image.png
運行結果.png
