Neil Zhu，簡書ID Not_GOD，University AI 創始人 & Chief Scientist，致力于推進世界人工智能化進程。制定并實施 UAI 中長期增長戰略和目標，帶領團隊快速成長為人工智能領域最專業的力量。
作為行業領導者，他和UAI一起在2014年創建了TASA（中國最早的人工智能社團）, DL Center（深度學習知識中心全球價值網絡），AI growth（行業智庫培訓）等，為中國的人工智能人才建設輸送了大量的血液和養分。此外，他還參與或者舉辦過各類國際性的人工智能峰會和活動，產生了巨大的影響力，書寫了60萬字的人工智能精品技術內容，生產翻譯了全球第一本深度學習入門書《神經網絡與深度學習》，生產的內容被大量的專業垂直公眾號和媒體轉載與連載。曾經受邀為國內頂尖大學制定人工智能學習規劃和教授人工智能前沿課程，均受學生和老師好評。
大家有發現最近的發布文章，會進入新的推薦投稿專題這個頁面吧，結果展示的專題是你可能會投稿的那些專題（若沒有合適的就會返回自己創建或者參與編輯的專題），當然還可以搜索大概知曉名稱的那些專題。
推薦投稿.jpg
這里頭就有ES（或者更準確滴說是Lucene)的more_like_this查詢在起作用。
思想其實很簡單，通過文章內容的相似性找到類似的文章，然后將這些相似的文章所在的專題作為備選項。
最后就是使用備選項的專題作為最終的結果讓用戶進行投稿了。
偽代碼如下：
current_article = A
similar_articles = more_like_this(current_article)
choices=set()
for article in similar_articles:
choices.add(articles.collections)
這其實也可以看作協同過濾（collaborative filtering）的一種應用場景了。
