「用數據講故事」讀書筆記

date: 2017-10-20 12:16:07
title: 「用數據講故事」讀書筆記

用數據講故事 - 百度腦圖: http://naotu.baidu.com/file/21fbd80831ec6a2ebe8138ce82f7ecf4?token=ced3ed62c70a6ad1
用數據講故事 - 圖靈社區: http://www.ituring.com.cn/book/1763
用數據講故事 - 圖靈訪談: http://www.ituring.com.cn/article/497362
用數據講故事 - 作者站點: http://www.storytellingwithdata.com/
一個偉大故事的線索 - 網易公開課: http://open.163.com/movie/2014/5/E/N/M9PGFK6NB_M9PJHI8EN.html

讀后印象深刻的觀點:

  • 數據可視化屬于科學與藝術的有趣交集: 信息作為藝術品展現給人們
  • 數據驅動決策: 我們要的不是數據,而是數據告訴我們的事實; 用數據說話; 從噪聲中提煉信號
  • 破而后立: 過往經驗的認知不協調; 我們沒有用數據講故事的天賦; 數據的背后存在一個故事,但工具是不會理解的

讀懂上下文

探索性分析和解釋性分析

對象、內容和方式

  • 行為: 你需要受眾了解或者做什么?
  • 機制(現場演示熟能生巧): 你會如何與受眾溝通?
  • 語氣: 你溝通時想用什么樣的語氣呢?

思考可控程度和詳細程度

方式: 究竟有什么樣的數據可以用來表達觀點? 忽略不相符的數據?

  • 詢問上下文:實用問題
  • 三分鐘故事和中心思想: 我寧愿寫一封更簡短的信,但我沒有足夠的時間
  • 故事板

選擇合適的圖表

圖表還是圖形?
線圖: 展示數據隨時間變化
條形圖: 信息分類

常用圖表:

  • 簡單文本: 只有一兩項數據需要分享時,直接使用數據本身
  • 表格
  • 熱力圖
  • 散點圖: 展示兩件事的關系時很有用 / 假如我們想要重點關注每英里成本高于平均水平
  • 折線圖: 展示一組或者多組數據 / 范圍內的平均值
  • 斜率圖: 兩個時間段或者兩組對比數據點,可以快速地展示兩組數據之間各維度的相對提升、降低等差異
  • 豎直條形圖 / 直方圖
  • 水平條形圖
  • 堆疊豎直條形圖: 比較各類別之間總體區別的同時還能看出每個類別中子成分的占比情況
  • 瀑布圖: 抽離出堆疊條形圖中的一部分進行重點關注,或者展示起點和結果以及其中的上升下降等變化
  • 堆疊水平條形圖 100% 堆疊水平條形圖
  • 面積圖
  • 方形面積圖
  • 信息圖

建議:

  • 條形圖一定要以 0 為原點
  • 坐標軸和數據標簽
  • 數據可視化與道德
  • 邪惡的餅圖
  • 甜甜圈圖
  • 永遠別用 3D 圖形
  • 雙 y 軸:總之不是個好主意

消除雜亂

認知負荷 / 數據墨水比或者信噪比

視覺認知的格式塔原則: 臨近原則、相似原則、包圍原則、閉合原則、連續原則和連接原則

識別并消除視覺雜亂:

  • 元素對齊
  • 留白
  • 頁面當中唯一的內容
  • 有策略地使用了對比
  • 判斷冗余細節

聚焦受眾的視線

不要讓設計選擇成為偶然事件,它應該是明確決策的結果
形象記憶 / 短期記憶 / 長期記憶

前注意屬性:

  • 將受眾的注意力引導至你期望的地方
  • 營造元素的視覺層次,從而按你希望的方式和順序引導受眾處理信息

屬性:

  • 文字
  • 圖表
  • 顏色: 為色盲考慮(紅色和綠色) / 顏色的文化內涵(品牌顏色:用還是不用?) / 為了避免讓受眾覺得無聊,改變顏色或者圖表的類型是否有意義呢?
  • 大小
  • 頁面位置

方法:

  • 利用顏色吸引用戶注意力
  • 少量使用顏色
  • 建立信息的視覺層次
  • 突出某一方面(會使其他方面更難被看到)
  • 少量使用數據標簽有利于吸引注意
  • 一致性
  • 視線最先停在哪里,然后到哪里
  • 如果一件事很重要,盡量不要讓受眾“跋山涉水”才能發現它

像設計師一樣思考

建議最多突出圖表中 10% 的內容 - 《通用設計法則》

可供性: (1) 突出重要的內容,(2) 消除干擾,(3) 建立清晰的信息層次

消除干擾:

  • 一個完美的設計,不是因為它沒有多余的東西可以添加,而是因為沒有多余的部分可以刪減。
  • 不是所有的數據都同樣重要
  • 當不需要細節時,請總結
  • 捫心自問:去掉這個會有什么變化?
  • 將必要但不直接影響內容的元素融入背景

建立清晰的信息層次: 超類的力量

無障礙:

  • 設計應該對不同能力的人都可用: 簡陋的設計:誰之過?
  • 不要過于復雜
  • 文字是你的朋友: 使用直觀的語言 / 去除不必要的復雜 / 幻燈片上的動作標題
  • 保持圖表易讀
  • 保持圖表簡潔

美觀:

  • 花時間讓設計更美觀意味著受眾會對圖表有更多的耐心,進而增加了成功傳達信息的機會
  • 明智地使用顏色
  • 注意對齊
  • 利用留白

接受度:

  • 人們習慣于以某種方式看待事物
  • 闡述新的或者不同方法的益處
  • 并排展示
  • 提供多種選擇并尋求反饋
  • 與有影響力的受眾合作

講故事的課程

story: plot / twists / ending
三段論的基本結構用幻燈片講故事
沖突和緊張是故事的組成部分
故事 vs 事實

故事與寫作:

  • 尋找你關心的主題
  • 不要亂說
  • 保持簡單
  • 敢于刪減
  • 發自內心
  • 按規矩說話
  • 心懷讀者

方法:

  • 敘述流:故事的順序
  • 口頭敘述和書面敘述
  • 重復的力量
  • 水平邏輯關系: 保證故事清晰的策略
  • 垂直邏輯關系
  • 反向故事板
  • 新視角

案例

  • 深色背景上的顏色選擇: 顏色能夠影響圖表的整體基調
  • 在圖表中使用動畫效果: 陳述觀點相關的數據
  • 順序的邏輯: 有希望突出的故事或要點
  • 避免“意大利面”式圖表: 一次只強調一條線; 空間隔離(水平拉伸 / 垂直拉伸)
  • 餅圖的替代方案

最后的思考

數據可視化——和一般意義上的用數據溝通——處在科學和藝術的交叉點
學好使用工具、迭代并尋求反饋、投入充足的時間、從榜樣中獲得啟發,以及享受這一過程

提升:

  • 團隊中培養用數據講故事的能力
  • 提升每個人的技能
  • 用數據講故事書友會
  • 培養一兩個內部專家
  • 反饋環
最后編輯于
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