由于工作的需要，最近在研究知識付費產品，探索新的知識付費產品形態，其中發現了知識付費產品的五大場景，在產品經理最重要的能力這篇文章說過，場景分析法是分析需求的重要方法，能夠形象化地幫助我們理清很多的業務邏輯，決定一個功能的去留或權重，這五個場景很有意思，與大家分享一下，它們分別是：
1）送禮
2）贊賞
3）偷聽
4）試聽
5）分銷
明確一下：場景分析的意思是誰（Who）在什么時間（When）或什么地點（Where）產生了什么需求（Desire），他會如何解決（How）
1）送禮
送禮的場景從線下就有，而最早將送禮這個場景搬到線上的是電商平臺，比如京東付款時可以選擇禮物盒、專注打造送禮場景的禮物說、以及玩物志等電商，越來越多的電商也在引入送禮這個場景
送禮這個需求是切實存在的，而知識既然能夠被標價、被售賣，那就是商品中的一種，那就可以作為禮物。而且，把知識作為禮物送給對方顯得更加自然、情感更深。再者，知識作為一種虛擬產品，送禮的鏈條短，也能減少送禮人以及收禮人的麻煩，頻率也更高，分析一下幾種送禮場景：
（1）BOSS一直想著提高員工的銷售技能，在知乎閑逛的時候恰巧發現了白冰冰的“基本銷售技能介紹live”，立刻作為禮物買下來分享到工作群，讓員工們一同成長
（2）丈夫在分答上看到了大熊老師的“啟蒙規劃：幫孩子輕松學好英文”小講，心想，為了孩子的成長，妻子也應該好好學習一下，把小講當做禮物送給妻子，共同學習
（3）喜歡藝術的好朋友生日快到了，送實物未免太庸俗，還是上知乎live購買一份藝術相關的live送給朋友更好
2）贊賞
贊賞場景同樣線下就有，而且自古以來就用，古代的藝人表演得出色，都能獲得觀眾們的贊賞。贊賞是一種對知識的尊重，也是一種感恩情感的表達，它有兩方面的要求：一是用戶的素質要夠高，尊重知識；二是知識的質量要高，能讓用戶發自內心覺得值，覺得受益匪淺。
所以，我們可以看到今日頭條雖然有贊賞的功能，但兩方面的要求都達不到，所以打賞率非常低，這也在情理之中。為了驗證這一猜想，不讓別人說我在黑今日頭條，我專門找了一篇上百萬閱讀量的文章，打賞為0，又為了驗證今日頭條是否會將打賞人的頭像亮出來，我又打賞1塊錢（心痛我的一塊錢）
可以預想，知乎live、得到專欄、大V的微信公眾號打賞的額度會非?？捎^，因為這些都是粉絲經濟的一部分，而其余的產品只能依靠高質量的內容獲得打賞
3）偷聽
偷聽是個偉大的發現，它是互聯網才能實現的產物，我十分佩服第一個想出偷聽功能的人，此人對知識付費以及人性思考得很深
知識付費成功的關鍵是需要實現大V的利益最大化，如果僅僅依靠大V一次問答獲取收益，一方面咨詢人需要承擔昂貴的費用，會使咨詢人越來越少，咨詢的熱情也不高，另一方面大V的答案是有價值的，讓有價值的東西只用一次就白白浪費是不應該的，而且大V每次都回答相同問題會感到疲倦。而偷聽很好地解決了上面所有的問題：大V愿意將第一次的咨詢價格降得足夠低，因為咨詢還有一元偷聽得來的二次收入，咨詢人會樂于提出高質量的問題，因為高質量的問題更多人愿意掏一塊錢來偷聽一下，說不定還能賺錢，咨詢的熱情也更高，甚至為了能賺錢沒問題也要找到敏感問題去咨詢，更重要的是偷聽使得問題的傳播更廣了
4）試聽
試聽的核心原因還是為了降低決策成本，想象一下以下場景：
工薪階級的小明曾經在知乎live中聽過李笑來的“一小時間建立終生受用的閱讀操作系統”，感到金錢與時間的雙浪費，當他再看到感興趣的live時，心想會不會又是水課，試聽功能就能免除小明的疑慮
5）分銷
分銷功能的應用場景之一是為了迎合新型的“知識淘寶客”，也可以稱之為知識微商，通過各種社交網絡，如朋友圈、如自己的文章中插入鏈接，通過介紹商品-分享鏈接-獲取傭金
應用場景二是鼓勵普通用戶分享，用戶為了讓朋友圈中更多的人聽課，因為聽課的人越多自己分得的傭金也就越多，所以在朋友圈中描述的語言會有很明顯的贊美傾向性，能提高轉化率
具備分銷系統的產品有小鵝通、荔枝微課、千聊、喜馬拉雅FM等等
