程序員想從事大數(shù)據(jù),必須掌握這10個(gè)技能!

用雨后春筍來(lái)形容每天來(lái)自全球的新項(xiàng)目,一點(diǎn)都不為過(guò),尤其是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的。逆水行舟,不進(jìn)則退,沒有更多的技術(shù)作為支撐,程序員們小心腳步會(huì)跟不上哦。下面就來(lái)盤點(diǎn)10個(gè)洪荒開源大數(shù)據(jù)技術(shù),大圣眾包威客平臺(tái)(www.dashengzb.cn)為你傾情整理!

1.Apache Beam

ApacheBeam在Java中提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)進(jìn)程管道開發(fā),并且能夠很好地支持Spark和Flink。而且,它提供了很多在線框架,省卻了開發(fā)者很多學(xué)習(xí)框架的時(shí)間精力。

2.Apache Hive2.1

Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。隨著最新版本的發(fā)布,ApacheHive的性能和功能都得到了全面提升,它已成為SQL在大數(shù)據(jù)上的最佳解決方案。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL)——這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。

3.Hadoop

高效、可靠、可伸縮的Hadoop——能夠?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目提供所需的YARN、HDFS和基礎(chǔ)架構(gòu),并且運(yùn)行主要的大數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用程序。

4.Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),它可以處理消費(fèi)者規(guī)模網(wǎng)站中的所有動(dòng)作流數(shù)據(jù)。從Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala,Kafka都提供了強(qiáng)大的粘合作用,它已成為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在異步和分布式消息之間的最佳選擇。

5.NiFi

堪稱大數(shù)據(jù)工具箱里的瑞士軍刀的ApacheNiFi,是由美國(guó)國(guó)家安全局(NSA)貢獻(xiàn)給Apache基金會(huì)的開源項(xiàng)目,其設(shè)計(jì)目標(biāo)是自動(dòng)化系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)流。其中,它的兩個(gè)最重要的特性是強(qiáng)大的用戶界面,以及良好的數(shù)據(jù)回溯工具。基于其工作流式的編程理念,NiFi非常易于使用,而且強(qiáng)大、可靠、高可配置。

6.Phoenix

作為HBase的SQL驅(qū)動(dòng),Phoenix目前被大量的公司采用,它正在逐漸擴(kuò)大規(guī)模。HDFS支持的NoSQL能夠很好地集成所有工具,Phoenix查詢引擎會(huì)將SQL查詢轉(zhuǎn)換為一個(gè)或多個(gè)HBasescan,并編排執(zhí)行以生成標(biāo)準(zhǔn)的JDBC結(jié)果集。

7.Spark

Spark使用簡(jiǎn)單,而且可以支持所有重要的大數(shù)據(jù)語(yǔ)言,如Scala、Python、Java、R等。同時(shí),它還擁有強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng),且成長(zhǎng)迅速,對(duì)microbatching/batching/SQL的支持也很簡(jiǎn)單。最重要的是,Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。

8.Sparkling Water

H2O填補(bǔ)了Spark’sMachineLearning的缺口,SparklingWater可以滿足你所有的機(jī)器學(xué)習(xí)。

9.Stanford Core NLP

自然語(yǔ)言處理?yè)碛芯薮蟮脑鲩L(zhǎng)空間,斯坦福正在努力增進(jìn)他們的框架,StanfordCoreNLP橫空出世。

10.Zeppelin

Zeppelin是一個(gè)提供交互數(shù)據(jù)分析且基于Web的筆記本,方便用戶做出可數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、可交互且可協(xié)作的精美文檔。同時(shí),它還支持多種語(yǔ)言,包括Scala(使用ApacheSpark)、Python(ApacheSpark)、SparkSQL、Hive、Markdown、Shell,等等。

在科技圈都知道,作為當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一的大數(shù)據(jù),正呈爆炸式增長(zhǎng)。幸運(yùn)的是,開源讓越來(lái)越多的項(xiàng)目可以直接采用大數(shù)據(jù)技術(shù),這也為程序員提供了多一條出路。

原文地址:http://www.dashengzb.cn/articles/a-169.html

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