心理概率：全世界一半的娃，都丑到了平均水平以下
前人的思考，我們的階梯，歡迎收聽劉潤5分鐘商學院。
案例
你參加一個節目，很幸運獲得了上臺抽獎的機會，臺上有A、B、C三個道具門，一輛最新款的特斯拉就在一扇門后，猜對了，車就可以直接開走。
每個概率都是三分之一，你選擇了B（還記得價格錨點里的“避免極端”嗎）。這時，主持人打開另外兩扇門中的一扇，空的。主持人額外送了你一次改變的機會，問你是堅持選B還是選擇另一扇門?
你會選擇換嗎？統計顯示，大部分人選擇不換。理由是，現在只有兩扇門了，特斯拉在每扇門后的概率應該是50：50，既然選什么都一樣，還是相信直覺，堅持第一選擇。
?
恭喜大部分人……你們都錯了。正確的答案是：換。從B換成另外一扇門，抽中特斯拉的概率，會提升一倍。
限于篇幅，就不在這里做數學推理了。數學好的同學，可以在留言區與大家分享你的腿到邏輯，很多人一定覺得驚訝：為什么啊，這和直覺不符呢！
概念：概率偏見
事實上，我們的直覺和客觀概率常常是不相符的。行為經濟學家把人類自以為的概率，稱之為：心理概率。心理概率，和客觀規律不吻合，就叫做概率偏見。
比如我問你，在你們家，假如說家務活有100件的話，那平時你做了多少件呢？請認真的算一算，不帶任何感情的寫下來，你做了多少件，和你另一半的答案加在一起，看看是多少?
調查發現，這個結果，通常遠大于100。
你問一個喜歡在朋友圈曬娃的媽媽，說你認為你的孩子有多可愛，我相信80%以上的會說，是全世界最可愛的，至少是之一吧。但是，如果可愛又衡量標準的話，統計學告訴我們，其實，全世界有一半的娃，都丑到了平均水平以下。
大多數人對比率和概率的感覺，都是有問題的。
歸納：三個原因
諾貝爾經濟學獎得主，行為經濟學家丹尼爾·卡曼基認為，這種偏見主要來自于三個原因：
第一、代表性偏差。很拗口的名字，其實就是說：以偏概全。比如，你發現幾個好朋友都是雙魚座的，就會覺得，我和雙魚座比較合得來。但也許無傷大雅，但也是以偏概全。你再賭場連贏三把，覺得今天運氣真好，如果你因此堅持玩下去，代表性偏差就會請真實的概率，狠狠教訓你一頓。
第二、可得性偏差。也是很拗口的名字。我把它成為：眼見為實。比如。如果飛機失事，必然會引起關注，這是，你多半會以為飛機很危險。但事實上，論每公里死亡率，坐飛機比坐汽車安全22倍。
第三、沉錨效應。還是很拗口。我叫它：先入為主。也就是說，第一印象，會導致你對一些人的喜好的判斷，對一些事的好壞的判斷，脫離現實，甚至不可撼動。比如，你的第一個男朋友是個渣男，你就會覺得：男人沒一個是好東西。
小結：如何做出更正確的商業決策？
1、學好數學，尤其是概率與統計。對有辦法驗證客觀概率的，求助數字，不要依賴主觀判斷。
2、對沒有辦法驗證客觀概率的，也不要相信自己的主觀直覺。問問專業顧問，或者身邊更多朋友的建議，用他們的人生經歷，對沖你得先入為主。
劉潤：你打算怎么來利用，或者規避這種“概率偏見”呢?
這個題目比較難，給你做個示范。斯坦福大學有18個系，每年都要抽簽決定一些場地的優先使用權。心理學系制作了18張抽簽紙，別人先抽，自己最后。結果連續8年，心理學系抽到的不是第一，就是第2。大家不解。其實，心理學的絕招就是，把第1、和第2，放在18張紙的第1張和最后1張，利用大家“不會這么巧，正好在第一張把”的概率偏見，把這兩張留到最后。斯坦福的路，都是套路。那么，你呢？
來和我們一起過過招吧。
個人思考：
底層邏輯：1、利用了概率的運算方式，和人們的心理偏見造成了和認知差異。
運用：
代表性偏差——以偏概全：店里護膚品高利潤，小東西低利潤，那么給顧客的感覺就是店里東西很便宜，就會更多的購買產品。
規避：到新的環境或者認識新的人，要全面了解，避免以偏概全，得到認知偏差，以免做出錯誤判斷。
代表性偏差——以偏概全
運用，可以多拍一些店內銷售的視頻發到朋友圈讓顧客認為店里生意很好，會更想來。
規避：透過現象看本質，他們是以開放的心態多元化去了解事物。
沉錨效應——先入為主
先入為主：運用，給顧客良好的第一印象，包括店面的店面的形象和個人的形象包括服務態度等等。
規避：避免被第一印象所障目，多方面觀察，和他人討論。
