開發技術

Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、MySQL、協同過濾算法(基于用戶+基于物品)、LSTM情感分析、Python爬蟲、echarts、阿里云短信接口、支付寶沙箱支付、百度AI身份證自動識別

整體架構設計

大屏統計端

API接口端

爬蟲端

用戶門戶系統

后臺管理系統

功能描述

端的要求：web用戶端、大屏端、后臺管理系統
角色要求：系統管理員、普通用戶
框架：沿用【新聞推薦系統】spark+springboot+vue.js+python這個新框架
功能要求：
SparkSQL分析mysql的數據制作大屏統計(交易訂單)，使用新一點的UI；
SparkML機器學或者Python協同過濾算法完成商品推薦(一塊做成基于用戶推薦，一塊基于物品，現在流行雙算法，跟新聞一樣)；
用戶注冊(短信接口)、支付(支付寶沙箱支付)、實名認證(百度AI)；
交易完成有評價(Pytho的LSTM算法 NLP分本分類進行訓練分析或者科大訊飛AI)；
具備電商基本的訂單、購物車、查看訂單等功能、商品搜索(做智能一些)；
其他功能按照電商的CV即可；
5.數據庫要求：

不要修改beauty.sql中的表結構，可以加表進行關聯，另外價格表中關聯有可能出現同一個商品多個價格(你關聯其中最新的就行了)或者沒價格的話設置默認價格

運行截圖

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