開發技術
前端：vue.js、websocket、element-ui、echarts
后端：springboot+mybatis-plus
數據庫：mysql、neo4j圖數據庫(知識圖譜)
數據分析：hadoop+spark實時計算
算法：lstm情感分析模型、KNN+CNN卷積神經模型+Kmeans預測、協同過濾算法(基于用戶+基于物品全部實現)、MLP深度學習神經網絡推薦算法、SVD深度學習神經網絡混合CF推薦算法
第三方接口：阿里云短信、百度AI平臺、支付寶沙箱支付
爬蟲：python實現、chrome driver
創新點
知識圖譜可視化+知識圖譜推薦實現
4種機器學習/深度學習/神經網絡推薦算法
用戶修改密碼通過短信驗證碼
AI識別身份證號
支付寶沙箱支付
Spark大屏統計
Python爬蟲
lstm評論情感分析
前后端分離
...10-20種創新點
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