計算機畢業設計之Python+Spark+Scrapy新聞推薦系統 新聞大數據 新聞情感分析 新聞文本分類 新聞數據分析 新聞爬蟲可視化

開發技術

Hadoop、Spark、SparkSQL、Python、Scrapy爬蟲框架、MySQL、協同過濾算法(雙算法，基于用戶、基于物品全實現)、阿里云短信、百度AI人工智能識別、支付寶沙箱支付、echarts

全中國首創自研Python+SpringBoot+Vue.js+Spark【大數據+web+機器學習】智能開發平臺，不僅能夠彌補開發者前后端分離網站開發的短板，還能迅速完成大數據、機器學習、算法的開發，我相信我的架構很快會在中國計算機畢業設計里面成為領軍框架典范

使用TD-IDF等機器學習算法完成新聞情感分析

整體架構設計

Java端API接口中臺系統

大屏統計端

用戶網頁端(實時推薦)

管理員網頁管理端

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系統創新點

大屏統計可視化

用戶網頁端(實時推薦，使用雙算法，基于用戶、基于物品全實現)

Python的Scrapy爬蟲

短信接口修改密碼或者注冊

支付寶沙箱支付(網頁)

身份證自動識別認證

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運行截圖

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