- 1 -

趨勢和隨機

13年的時候，公司編程大賽的題目是蟻群算法。靈感源自，科學(xué)家對一群螞蟻做了個實驗，在蟻群和食物源之間設(shè)置了兩條長短不一的通道，沒過多久，幾乎整個蟻群都發(fā)現(xiàn)了最短的路線。

為什么呢？

螞蟻在爬行過程中會釋放某種信息素，其他螞蟻會跟蹤信息素強的路徑走。相同時間內(nèi)，路短的通道，螞蟻來回次數(shù)更多，釋放的信息素就會比路長的強，然后吸引更多的螞蟻選這條路，越多的螞蟻選這條路，這個地方的信息素就越濃，更多的螞蟻就過來了。

這就是趨勢。

當(dāng)然，編程大賽的題目不會就這么簡單，給定的不再是兩條通道，而是隨意設(shè)計的一張很大的地圖，有無數(shù)條通道從蟻群通往食物源。但是，通道太多，螞蟻第一次放出去遠(yuǎn)遠(yuǎn)覆蓋不全，因為新的通道上沒有信息素，根據(jù)趨勢，所有的螞蟻都會越來越集中到已知覆蓋范圍內(nèi)的最短路徑上，也就是螞蟻變聰明了，沒有螞蟻愿意放棄已知捷徑，去尋找新的路徑。

這樣就會面臨一個問題，現(xiàn)在找到的最短路徑，并不是真實的最短路徑，甚至差的很遠(yuǎn)。這個時候就要引入新的機制，概率隨機。一只螞蟻大部分時間按照趨勢運動，一定概率下，需要隨機運動，來探索未知領(lǐng)域，尋找到新的趨勢。已知領(lǐng)域越大，真相就越近，當(dāng)已知擴大到整張地圖時，真相就浮出水面。

這就是隨機。

- 2 -

蟻群模型

我們姑且把上面講的蟻群覓食現(xiàn)象，稱為蟻群模型，這個模型里，除了趨勢和隨機，還需要加入另外一個因素，就是眼界。

你可能會覺得，最短路徑不就是兩點之間取直線么，但那是人的視角，螞蟻是二維動物，它只能看到前后左右各一步的距離，人的視角之于螞蟻，就相當(dāng)于上帝視角之于人。就好比，十年前的你能預(yù)測到十年后的今天，社會能發(fā)展成這等模樣么？

梳理一下這個模型：螞蟻的眼界非常窄，單靠一只螞蟻不可能找到目標(biāo)，但是可以用自己和其他螞蟻的信息素作為反饋機制，找到眼界里的趨勢，又通過隨機機制，擴大眼界，找到新趨勢，無限逼急或找到目標(biāo)。

好，這個模型建立起來后，我們看看這個模型能不能套用在人身上。

對于人來說，方向遠(yuǎn)遠(yuǎn)比努力更重要。

比如你的孩子在菜場剁魚頭，那么無論他比別人早起三個小時，還是晚睡四個小時，收入增加都是有限的。但是你發(fā)現(xiàn)，村里原來出去上了大學(xué)的人，過年回家都人五人六了，在你的眼界里，讀書上大學(xué)就應(yīng)該被定義為趨勢，你的孩子不應(yīng)該再無比努力的雕琢刀工，而是放下菜刀，讀書考大學(xué)。

再比如，你村里的青年馬云，已經(jīng)意識到考大學(xué)是一種趨勢，發(fā)憤圖強，連考了三次，終于如愿。后來做了英語老師，他當(dāng)時的趨勢應(yīng)該是成為全國十佳優(yōu)秀青年教師，但是他在西湖邊接待老外拓寬了視野，并在一次偶然的隨機事件--去美國討債--中接觸到了互聯(lián)網(wǎng)，無意連接到了一個更大的趨勢，成為了后來的馬云。

- 3 -

學(xué)習(xí)敏捷力

那么，你是想成為菜場的剁魚小販，還是英語老師，還是馬云呢。

你可能會說，你并不想成為一個剁魚小販，但也無意成為下一個馬云，安靜的做一個英語老師就可以了。但是，當(dāng)今社會發(fā)展之快，經(jīng)常會讓你基于老模式下的努力，變得毫無意義。

比如，你是一個諾基亞手機鍵盤的設(shè)計工程師，為了解決用戶的痛點，加班加點，準(zhǔn)備設(shè)計出一款更好的鍵盤，但是iphone出現(xiàn)了，它雖然沒有解決鍵盤的老問題，但是卻讓你準(zhǔn)備解決鍵盤問題的努力變得毫無意義。

你兢兢業(yè)業(yè)，勤勤懇懇想要維持的穩(wěn)定，可能因為時代的某一個小浪潮，瞬間就化為烏有。

那應(yīng)該怎么做呢。

判斷趨勢，如果你所處的行業(yè)，大量優(yōu)秀的人已經(jīng)開始流失，人才不再進(jìn)來，留下的都是混吃等死，恨不得體制一萬年不變的人，那么這個行業(yè)可能就不在趨勢上，如果你的公司里面長久以來都是一批人，用一樣的流程做一樣的產(chǎn)品，公司的增長可能也就消失了，如果你自己，還在一直使用10年前的技能包打天下，失去了對新事物的好奇心，失去了學(xué)習(xí)的動力，害怕變化，成長也就不再了。

對于個人而言，判斷行業(yè)或者公司的趨勢是很難的，需要很大的運氣成分。

但是，敏捷里有兩個概念，一個是迭代，一個是小步快跑（或者說精益），這是一種不知道未來具體是什么的模式，通過設(shè)定開始和規(guī)則，然后不停的迭代，把當(dāng)下每個迭代的事情做到極致，每個迭代后的反饋和輸出，又重新作為輸入，進(jìn)入到下一個迭代。以此無限接近趨勢。

放大到通用層面，我們先在自己眼界范圍內(nèi)，不斷學(xué)習(xí)身邊、或者網(wǎng)上的牛人的工作方法，思維方式，甚至生活節(jié)奏，把這些牛人在做什么定為自己的趨勢，然后不斷迭代，讓自己保持在趨勢中。

除此之外，可以每年都做一件過去沒做過的，有趣或者有價值的事情，讓自己的生活存留一定的概率隨機，保持連接到其他各種新趨勢的可能性。

一段時間回過頭，你或許會發(fā)現(xiàn)，追求穩(wěn)定是多么可笑，未來在哪里也已經(jīng)不再重要，只要保持敏捷力，過程的每一刻都是美麗的。