emo #ios

落網(wǎng)出品，通過(guò)刷臉識(shí)別情緒的音樂(lè)App。

除了把自然的語(yǔ)音輸入變成刷臉輸入，剩下的功能，甚至交互邏輯都基本同大半年前出的「樂(lè)流」一樣。

通過(guò)鏡頭識(shí)別的人臉情緒會(huì)匹配至平靜、愉快等7種情緒狀態(tài)，再加上「紅心」機(jī)制，那么一共是2個(gè)大維度或者說(shuō)8個(gè)小維度的推送邏輯，這對(duì)于重度挑剔用戶如我來(lái)說(shuō)一定不夠，但結(jié)合具體的使用場(chǎng)景，也不是任何時(shí)候都需要那么挑剔。

說(shuō)說(shuō)我理解的核心場(chǎng)景：

1）95后用戶（尤其是女性）在Ta們一天中會(huì)出現(xiàn)數(shù)十次的無(wú)聊時(shí)刻中的那么幾次，躺在床上或者坐在自習(xí)室里，拿起這種app看機(jī)器是不是懂他們此時(shí)此刻淡淡的憂傷，順便還可以嘟嘟嘴當(dāng)自拍。而且頭一兩次用時(shí)，Ta們還一定會(huì)抓來(lái)同寢室的小花（或者家里的貓）一起玩，形成最初的傳播。相比自然文字和自然語(yǔ)音，這是「刷臉」交互特有的紅利。這可能是次主要受眾。

2）身邊確實(shí)有人聽(tīng)歌只要情緒對(duì)味即可，我不知道這部分人群有多大，但我認(rèn)為他們和「對(duì)生活品質(zhì)要求不太高」的人群重合度是高的。從產(chǎn)品的核心功能來(lái)看，主要滿足的也是這部分用戶，室內(nèi)場(chǎng)景和室外場(chǎng)景皆通用。這可能是最主要的受眾。當(dāng)然即使是核心用戶，單單靠心情標(biāo)簽是難以保障用戶粘度的，就像大部分搖滾歌曲，你說(shuō)不準(zhǔn)它是悲傷還是高興，加上每個(gè)人對(duì)一首歌的主觀感受又不一樣，總會(huì)出現(xiàn)偏差。因此紅心機(jī)制的和合理性和樂(lè)庫(kù)的數(shù)量還是很重要。

3）對(duì)音樂(lè)重度挑剔的用戶（如我，越來(lái)越少用蝦米的每日推薦，基本上一周發(fā)掘不出一首紅心歌曲，以至于每次聽(tīng)著聽(tīng)著又得回到自己做的李志精選集），在一些比較動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景下，例如坐地鐵和打臺(tái)球（奇怪打臺(tái)球不是應(yīng)該和對(duì)方聊天嗎→_→）的時(shí)候，也可以接受粗線條的推薦。對(duì)這部分用戶來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品美感和交互方式最重要，其次推薦算法也不能太爛，否則用兩次就會(huì)吐。這部分用戶可能集中在90-80年齡段居多，當(dāng)然也不能排除老文青。

今天先寫到這兒。