問題1：到底產(chǎn)生了什么價(jià)值？
價(jià)值在于：
1.提供給公司或者雇主更多的利潤
2.提供給用戶更優(yōu)秀更便捷的體驗(yàn)
3.拓寬了行業(yè)更多可能路徑
場景1：如果在電商平臺(tái)中入駐的商家想要賣出更多的東西就需要電商平臺(tái)幫住通過push、短信甚至郵件的方式引流，提醒存在潛在購買可能的用戶“來來來這家店不錯(cuò)”，通過這種方式的收費(fèi)其實(shí)是空手套白狼，投入產(chǎn)出比巨高那如何尋找到合適的用戶推薦給合適的商家呢？
以手機(jī)為例子，不同種的方式的效益2對比：方法轉(zhuǎn)化率單均收入隨機(jī)抽樣1%2000簡單的邏輯（瀏覽搜索收藏）篩選2-3%2000-3000協(xié)調(diào)推薦+交叉銷售3%-5%3000監(jiān)督學(xué)習(xí)9%-10%3000-5000數(shù)據(jù)處理過，但是數(shù)據(jù)相對比例真實(shí)可信。
以上一次活動(dòng)，以10000人去算，商家收入由1%*10000*2000增至10%*10000*4500，商家利潤按10%計(jì)算，平臺(tái)抽成利潤的20%，那就是沒有任何物質(zhì)成本（電費(fèi)除外），商家額外盈利56000，平臺(tái)額外盈利14000，這種事情誰不愿意。
在平臺(tái)中，可行的方面多如牛毛，現(xiàn)在廣告CTR，商家推薦，用戶聚寶盆，小區(qū)潛力，用戶消費(fèi)能力，每一方面每一次都是錢，問這種事情，請幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的員工，我想沒有人不愿意，況且這種低端的，我們這種幾十塊錢的貨色都可以完成
價(jià)值就是，提供給公司或者雇主更多的利潤，就是高到不忍直視的ROI。
場景2：
如果在X程、飛X、X牛、同X上，想優(yōu)化用戶的體驗(yàn)，最直接的方式是什么？
猜你想要，猜你想去，猜你還想去
上海飛往北京：
這里有若干張機(jī)票，如果沒有任何邏輯，初始排序要么按時(shí)間，要么按價(jià)格，總之按照程序員的想法去做排序呈現(xiàn)就行了
這里，如果有運(yùn)營同學(xué)，就會(huì)說，不行，我覺得這個(gè)老王每次都買高價(jià)格的機(jī)票，我要給他每次把高價(jià)格的機(jī)票放在上面；產(chǎn)品同學(xué)聽了說，這哪里可以，這個(gè)老王每次都晚上走，我要把晚上的機(jī)票放在上面...
其實(shí)這樣做都有道理，都有可行性。如何做出一個(gè)更好的決策，或者說如何針對不同的用戶，呈現(xiàn)出更合適的呈現(xiàn)方式，就需要機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助。
簡單的說，我們可以知道每個(gè)人真實(shí)的想法和意圖。
我們可以通過分析用戶的屬性判斷他是不是因?yàn)槭巧搪糜脩舨刨I高價(jià)機(jī)票，這樣五一這種假期，我們就不用優(yōu)先呈現(xiàn)高價(jià)機(jī)票而應(yīng)該優(yōu)先呈現(xiàn)中等價(jià)格同時(shí)9點(diǎn)附近的優(yōu)質(zhì)出行機(jī)票；我們也可以研究老王是不是每次出行時(shí)間，看看老王是不是因?yàn)橹芪迳习嗤砩匣丶遥圆琶看芜@樣選擇，下次老王周五在登陸的時(shí)候，優(yōu)先推送周五回家票，還可以寫點(diǎn)”回家平安“軟文，這樣的用戶體驗(yàn)，99.9%通過人力難以完成。
提供給用戶更優(yōu)秀更便捷的體驗(yàn)，賺了錢的同時(shí)還讓你的顧客愿意為此買單，這也算是價(jià)值之一吧。
場景3：
14年以前，租車都是線下的實(shí)體的，老老實(shí)實(shí)的開門店的，交著水電費(fèi)，交著房租，還要額外的人力開支，用戶上門取車各種不方便。
為什么要做這么累的事情？
有一部分，只是說有一部分原因是因?yàn)轱L(fēng)控。如果用戶在網(wǎng)上可以下單，拿著車走了，誰來保障車輛的安全？一輛車少說也要10萬左右吧，這樣的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)時(shí)沒有任何一家企業(yè)可以承受的起的。
說一個(gè)數(shù)據(jù)，2‰，可能并不精確，但是有一定的借鑒性，這就是傳統(tǒng)開著門店的租車行業(yè)的車輛丟失率
按某租車公司披露的日均訂單量5000單算，按70%的老用戶+30%的新用戶計(jì)算，每日存在5000*30%的車輛是首次出租，在按照2‰的丟車來算，每天存在的風(fēng)險(xiǎn)車輛是2輛左右，20w的潛在風(fēng)險(xiǎn)
日薪二十萬，不，日薪500塊，你就可以招一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的員工，現(xiàn)在行業(yè)中滴滴出行也在做租車，從2016年7月至今，1輛車都沒有丟失，用的就是滴滴平臺(tái)大量的出行數(shù)據(jù)信息+第三方征信數(shù)據(jù)，至于怎么做，行業(yè)里有很多很成熟的方法：打分卡模型，F(xiàn)ICO、AHP等等，任何一種，都可以讓原本很捉襟見肘的問題得到一定程度上的解決，而公司所付出的就是一些HC。
這些事情在沒有機(jī)器學(xué)習(xí)之前，可能是不敢，也可能是沒有能力，而現(xiàn)在成為可能。
