跟我讀python3文檔:021_列表推導(dǎo)式(5.1.3. List Comprehensions)

貫穿始終的理念:別廢話,就是干!


往期回顧

  • 默認(rèn)參數(shù)
  • 關(guān)鍵字參數(shù)
  • 匿名函數(shù)lambda
  • 列表的方法
  • del關(guān)鍵字

文檔解讀

python3文檔第五小節(jié)鏈接地址:5. Data Structures

本章主要講解5.1.3. List Comprehensions(列表推導(dǎo)式)5.1.4. Nested List Comprehensions(嵌套的列表推導(dǎo)式)這兩個小節(jié)


5.1.3. List Comprehensions(列表推導(dǎo)式)

段落截取(一)

List comprehensions provide a concise way to create lists.

名詞解釋

  1. List comprehensions
    中文翻譯:列表推導(dǎo)式
    這就是我們今天的主角,先記住這個名詞,我們稍后具體講解。

  2. concise
    中文翻譯:簡潔
    這個詞是python語言的中心思想。在以后的學(xué)習(xí)中,要好好體會,好好思考。

段落大意

列表推導(dǎo)式提供了一種簡潔的方式來創(chuàng)造列表。

注意:列表推導(dǎo)式的最終目的是生成列表!


接下來,我們直接看例子來學(xué)習(xí)列表推導(dǎo)式。

例子:

假設(shè),我們要創(chuàng)建一個像這樣的列表[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81],我們暫且稱為平方數(shù)列表。你要如何做?

你可以選擇的最直白的方式,就是在你的python交互環(huán)境中直接輸入上面的列表,對不對?
但是,如果這個列表的數(shù)據(jù)更多呢?比如有100個,你要怎么辦?

當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時,就能體現(xiàn)出編程的重要性了。你可以寫一個程序,然后輸出這樣一個列表。

先試試自己能不能寫出這樣一個程序~

提示:

  • for語句
  • append( )方法

答案:

>>> squares = []
>>> for x in range(10):
...     squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

如果你成功實現(xiàn)了,恭喜你,說明你的自學(xué)能力很棒。如果沒有實現(xiàn),建議停下來,復(fù)習(xí)復(fù)習(xí)之前的章節(jié)。

那么如果用列表推導(dǎo)式如何實現(xiàn)呢?

>>> squares = [x**2 for x in range(10)]

對比一下,然后體會體會concise(簡潔)這個詞~

下面,我們來分析列表推導(dǎo)式的結(jié)構(gòu)。

結(jié)構(gòu)分析:

  1. 方括號
    既然叫列表推導(dǎo)式,自然少不了代表列表特色的方括號了。
  2. 表達式
    在這個例子里是x**2
  3. for循環(huán)
  • for 關(guān)鍵字
  • in 關(guān)鍵字

其實for循環(huán)后面還可以跟一些if語句用作條件判斷,等碰到的時候在講~

看明白了嗎?
變量x從for循環(huán)中取值,然后在表達式中運算,運算結(jié)果直接存入列表。
過程就和我們最開始寫的那個函數(shù)是一樣的。
也就是說,列表推導(dǎo)式只是一種簡寫形式。
明白了嗎?

注意:變量x仍舊存在于內(nèi)存中。你可以用print( )函數(shù)打印它。
試試自己輸出一個包含100個值的平方數(shù)列表~


如果覺得自己到目前為止都學(xué)會了,那么準(zhǔn)備好,我們要加速了。
下面的內(nèi)容會有一點難度,看不懂的話。。也得看!
還是那句老話,別廢話,就是干!

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

能看的懂嗎?看不懂沒關(guān)系,先跟著我往下看。
此列表推導(dǎo)式的表達式有兩個變量,x、y。
分別用兩個for循環(huán)求得對應(yīng)值,
并且通過if判斷語句去除了x、y相等的情況。
注意:兩個for循環(huán)是嵌套關(guān)系。

此列表推導(dǎo)式相當(dāng)于下面的代碼:

>>> a = []
>>> for x in [1,2,3]:
...     for y in [3,1,4]:
...         if x != y:
...             a.append((x, y))
...
>>> a
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

注意兩個for語句、一個if語句,他們?nèi)齻€的嵌套關(guān)系。或者說是運算順序。

思考:

>>> [(x, x**2) for x in range(6)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]

提示:(0,0)這種用圓括號括起來的形式叫做元組,他和列表的區(qū)別除了形式上括號的區(qū)別以外,還有最本質(zhì)的一點:元組不可更改

此列表推導(dǎo)式的運算順序可以概括為:取值,運算、運算。
能想明白運行結(jié)果嗎?

>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [num for elem in vec for num in elem]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

此列表推導(dǎo)式的運算順序可以概括為:取值,分解。
至于是從誰那里取值,從誰那里分級,分解之后又傳遞給了誰,則要自己思考了。
注意區(qū)分誰是表達式,誰是for循環(huán)。

如果看不明白,試試用復(fù)雜的嵌套語句的方式實現(xiàn),在看看運算順序。

如果你能想明白以上幾個列表推導(dǎo)式的運算過程,那么,繼續(xù)坐穩(wěn)了,我們要上高速了!
如果不能看懂,建議今天先休息一下,明天在繼續(xù)。


5.1.4. Nested List Comprehensions

段落截取(二)

The initial expression in a list comprehension can be any arbitrary expression, including another list comprehension.

段落大意

列表推導(dǎo)式的表達式可以是任意表達式,所以,這個表達式也可以是一個列表推導(dǎo)式。

我們直接看例子
有一個復(fù)雜列表

>>> matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]]

這么看可能有點不明確,我們把書寫方式調(diào)整下

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

這樣看這個復(fù)雜列表就比較明確了吧。
在數(shù)學(xué)上,這是一個3X4的矩陣,現(xiàn)在,我們要把它變換為4X3的矩陣。

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

能區(qū)分開他們嗎?

  • row[i]
    這是列表的下標(biāo)取值
  • [row[i] for row in matrix]
    這是一個列表推導(dǎo)式,它被作為另一個列表推導(dǎo)式的表達式
  • for i in range(4)
    這是另一個列表推導(dǎo)式的for循環(huán)部分。

試試弄明白他的運算過程~
今天就講到這里~

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