python裝飾器的使用

前言:

??在web開發過程中,經常會遇到數據查詢慢的問題,對于查詢一些時效性不是特別強的數據可以將數據緩存到redis中, 查詢的時候直接到緩存中讀取數據,這樣就可以大大加快查詢速度。
??但是在開發前,事先沒有增加緩存這個功能,并且需要增加緩存功能的地方又有很多,為了在不改變原有代碼的基礎上添加新的功能,這就要用到python的裝飾器。這里簡要記錄一下裝飾器的使用!

說明:

??弄清了裝飾器函數的執行流程,以及參數如何傳遞等,裝飾器的使用基本上就差不多了。這里通過一下幾步來學習裝飾器的使用:
??1.裝飾器的引入;
??2.被裝飾函數無參的裝飾器;
??3.被裝飾函數帶參的裝飾器;
??4.裝飾器帶參的裝飾器。

裝飾器的引入
# coding:utf-8

import time

def decorator(fun):
    """統計函數的運行時間"""
    start = time.time()
    fun()
    end = time.time()
    print end - start

def do_something():
    for i in range(5):
        time.sleep(1)
        
decorator(do_something)

代碼解讀:
??將do_something函數作為decorator函數的參數傳入,在decorator函數中實現新的業務邏輯,并調用do_something函數, 這樣就實現了在添加新功能的同時,不改變原有代碼的邏輯,該寫法不夠簡潔。

被裝飾函數無參的裝飾器
# coding:utf-8

import time

def decorator(fun):
    def wrapper():
        start = time.time()
        fun()
        end = time.time()
        print end - start

    return wrapper

@decorator
def do_something():
    for i in range(5):
        time.sleep(1)

do_something()
# 等價于:decorator(do_something)()

代碼解讀:
do_something()添加裝飾器后,等價于do_something() = decorator(do_something)(),執行過程如下:

  • 執行decorator方法,并將do_something方法作為參數傳遞;
  • 返回內層函數wrapper的引用;
  • 執行wrapper方法,等價于decorator(do_something)()
被裝飾函數帶參的裝飾器
# coding:utf-8

import time

def decorator(fun):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        fun(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print end - start

    return wrapper

@decorator
def do_something(times):
    for i in range(times):
        time.sleep(1)

do_something(5)
# 等價于:decorator(do_something)(5)

代碼解讀:
do_something(params)添加裝飾器后,等價于do_something(params) = decorator(do_something)(params),執行過程如下:

  • 執行decorator方法,并將do_something方法作為參數傳遞;
  • 返回內層函數wrapper的引用;
  • 執行wrapper方法,等價于decorator(do_something)(params),可知,參數是通過內層函數wrapper傳遞進來的。
裝飾器帶參的裝飾器
# coding:utf-8

import time

def decorator(name="帶參裝飾器"):
    def wrapper(fun):
        def inner(*args, **kwargs):
            start = time.time()
            fun(*args, **kwargs)
            end = time.time()
            print end - start
            print name
        return inner
    return wrapper

@decorator(name="帶參裝飾器")
def do_something(times):
    for i in range(times):
        time.sleep(1)

do_something(5)
# 等價于:decorator("帶參裝飾器")(do_something)(params)

代碼解讀:
do_something(params)添加裝飾器后,等價于do_something(params) = decorator("帶參裝飾器")(do_something)(params),執行過程如下:

  • 執行decorator方法,并傳遞參數name,
  • 返回內層函數wrapper的引用,wrapper = decorator("帶參裝飾器")
  • 執行wrapper方法, 并傳遞do_something方法的引用,返回inner函數的引用,inner = decorator("帶參裝飾器")(do_something)
  • 執行inner方法,并傳遞參數params,實現inner方法的內部邏輯, 即:decorator("帶參裝飾器")(do_something)(params)

喜歡點個贊!

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
平臺聲明:文章內容(如有圖片或視頻亦包括在內)由作者上傳并發布,文章內容僅代表作者本人觀點,簡書系信息發布平臺,僅提供信息存儲服務。
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 228,505評論 6 533
  • 序言:濱河連續發生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機,發現死者居然都...
    沈念sama閱讀 98,556評論 3 418
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人,你說我怎么就攤上這事。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 176,463評論 0 376
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長。 經常有香客問我,道長,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 63,009評論 1 312
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 71,778評論 6 410
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發上,一...
    開封第一講書人閱讀 55,218評論 1 324
  • 那天,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 43,281評論 3 441
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 42,436評論 0 288
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 48,969評論 1 335
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 40,795評論 3 354
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發現自己被綠了。 大學時的朋友給我發了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 42,993評論 1 369
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 38,537評論 5 359
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站,受9級特大地震影響,放射性物質發生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環境...
    茶點故事閱讀 44,229評論 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧,春花似錦、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 34,659評論 0 26
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至,卻和暖如春,著一層夾襖步出監牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 35,917評論 1 286
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 51,687評論 3 392
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 47,990評論 2 374

推薦閱讀更多精彩內容