看下面一個(gè)帖子：
Android高效加載大圖、多圖解決方案，有效避免程序OOM（郭霖）
高效加載大圖片
我們?cè)诰帉慉ndroid程序的時(shí)候經(jīng)常要用到許多圖片，不同圖片總是會(huì)有不同的形狀、不同的大小，但在大多數(shù)情況下，這些圖片都會(huì)大于我們程序所需要的大小。比如說(shuō)系統(tǒng)圖片庫(kù)里展示的圖片大都是用手機(jī)攝像頭拍出來(lái)的，這些圖片的分辨率會(huì)比我們手機(jī)屏幕的分辨率高得多。大家應(yīng)該知道，我們編寫的應(yīng)用程序都是有一定內(nèi)存限制的，程序占用了過(guò)高的內(nèi)存就容易出現(xiàn)OOM(OutOfMemory)異常。我們可以通過(guò)下面的代碼看出每個(gè)應(yīng)用程序最高可用內(nèi)存是多少。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
Log.d("TAG", "Max memory is " + maxMemory + "KB");
因此在展示高分辨率圖片的時(shí)候，最好先將圖片進(jìn)行壓縮。壓縮后的圖片大小應(yīng)該和用來(lái)展示它的控件大小相近，在一個(gè)很小的ImageView上顯示一張超大的圖片不會(huì)帶來(lái)任何視覺(jué)上的好處，但卻會(huì)占用我們相當(dāng)多寶貴的內(nèi)存，而且在性能上還可能會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。下面我們就來(lái)看一看，如何對(duì)一張大圖片進(jìn)行適當(dāng)?shù)膲嚎s，讓它能夠以最佳大小顯示的同時(shí)，還能防止OOM的出現(xiàn)。
BitmapFactory這個(gè)類提供了多個(gè)解析方法(decodeByteArray, decodeFile, decodeResource等)用于創(chuàng)建Bitmap對(duì)象，我們應(yīng)該根據(jù)圖片的來(lái)源選擇合適的方法。比如SD卡中的圖片可以使用decodeFile方法，網(wǎng)絡(luò)上的圖片可以使用decodeStream方法，資源文件中的圖片可以使用decodeResource方法。這些方法會(huì)嘗試為已經(jīng)構(gòu)建的bitmap分配內(nèi)存，這時(shí)就會(huì)很容易導(dǎo)致OOM出現(xiàn)。為此每一種解析方法都提供了一個(gè)可選的BitmapFactory.Options參數(shù)，將這個(gè)參數(shù)的inJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true就可以讓解析方法禁止為bitmap分配內(nèi)存，返回值也不再是一個(gè)Bitmap對(duì)象，而是null。雖然Bitmap是null了，但是BitmapFactory.Options的outWidth、outHeight和outMimeType屬性都會(huì)被賦值。這個(gè)技巧讓我們可以在加載圖片之前就獲取到圖片的長(zhǎng)寬值和MIME類型，從而根據(jù)情況對(duì)圖片進(jìn)行壓縮。如下代碼所示：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;
為了避免OOM異常，最好在解析每張圖片的時(shí)候都先檢查一下圖片的大小，除非你非常信任圖片的來(lái)源，保證這些圖片都不會(huì)超出你程序的可用內(nèi)存。
現(xiàn)在圖片的大小已經(jīng)知道了，我們就可以決定是把整張圖片加載到內(nèi)存中還是加載一個(gè)壓縮版的圖片到內(nèi)存中。以下幾個(gè)因素是我們需要考慮的：
- 預(yù)估一下加載整張圖片所需占用的內(nèi)存。
- 為了加載這一張圖片你所愿意提供多少內(nèi)存。
- 用于展示這張圖片的控件的實(shí)際大小。
- 當(dāng)前設(shè)備的屏幕尺寸和分辨率。
比如，你的ImageView只有128*96像素的大小，只是為了顯示一張縮略圖，這時(shí)候把一張1024*768像素的圖片完全加載到內(nèi)存中顯然是不值得的。
那我們?cè)鯓硬拍軐?duì)圖片進(jìn)行壓縮呢？通過(guò)設(shè)置BitmapFactory.Options中inSampleSize的值就可以實(shí)現(xiàn)。比如我們有一張2048*1536像素的圖片，將inSampleSize的值設(shè)置為4，就可以把這張圖片壓縮成512*384像素。原本加載這張圖片需要占用13M的內(nèi)存，壓縮后就只需要占用0.75M了(假設(shè)圖片是ARGB_8888類型，即每個(gè)像素點(diǎn)占用4個(gè)字節(jié))。下面的方法可以根據(jù)傳入的寬和高，計(jì)算出合適的inSampleSize值：
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源圖片的高度和寬度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 計(jì)算出實(shí)際寬高和目標(biāo)寬高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// 選擇寬和高中最小的比率作為inSampleSize的值，這樣可以保證最終圖片的寬和高
// 一定都會(huì)大于等于目標(biāo)的寬和高。
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
使用這個(gè)方法，首先你要將BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds屬性設(shè)置為true，解析一次圖片。然后將BitmapFactory.Options連同期望的寬度和高度一起傳遞到到calculateInSampleSize方法中，就可以得到合適的inSampleSize值了。之后再解析一次圖片，使用新獲取到的inSampleSize值，并把inJustDecodeBounds設(shè)置為false，就可以得到壓縮后的圖片了。
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析將inJustDecodeBounds設(shè)置為true，來(lái)獲取圖片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 調(diào)用上面定義的方法計(jì)算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用獲取到的inSampleSize值再次解析圖片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
下面的代碼非常簡(jiǎn)單地將任意一張圖片壓縮成100*100的縮略圖，并在ImageView上展示。
mImageView.setImageBitmap(
decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));
使用圖片緩存技術(shù)
在你應(yīng)用程序的UI界面加載一張圖片是一件很簡(jiǎn)單的事情，但是當(dāng)你需要在界面上加載一大堆圖片的時(shí)候，情況就變得復(fù)雜起來(lái)。在很多情況下，（比如使用ListView, GridView 或者 ViewPager 這樣的組件），屏幕上顯示的圖片可以通過(guò)滑動(dòng)屏幕等事件不斷地增加，最終導(dǎo)致OOM。
為了保證內(nèi)存的使用始終維持在一個(gè)合理的范圍，通常會(huì)把被移除屏幕的圖片進(jìn)行回收處理。此時(shí)垃圾回收器也會(huì)認(rèn)為你不再持有這些圖片的引用，從而對(duì)這些圖片進(jìn)行GC操作。用這種思路來(lái)解決問(wèn)題是非常好的，可是為了能讓程序快速運(yùn)行，在界面上迅速地加載圖片，你又必須要考慮到某些圖片被回收之后，用戶又將它重新滑入屏幕這種情況。這時(shí)重新去加載一遍剛剛加載過(guò)的圖片無(wú)疑是性能的瓶頸，你需要想辦法去避免這個(gè)情況的發(fā)生。
這個(gè)時(shí)候，使用內(nèi)存緩存技術(shù)可以很好的解決這個(gè)問(wèn)題，它可以讓組件快速地重新加載和處理圖片。下面我們就來(lái)看一看如何使用內(nèi)存緩存技術(shù)來(lái)對(duì)圖片進(jìn)行緩存，從而讓你的應(yīng)用程序在加載很多圖片的時(shí)候可以提高響應(yīng)速度和流暢性。
內(nèi)存緩存技術(shù)對(duì)那些大量占用應(yīng)用程序?qū)氋F內(nèi)存的圖片提供了快速訪問(wèn)的方法。其中最核心的類是LruCache (此類在android-support-v4的包中提供) 。這個(gè)類非常適合用來(lái)緩存圖片，它的主要算法原理是把最近使用的對(duì)象用強(qiáng)引用存儲(chǔ)在 LinkedHashMap 中，并且把最近最少使用的對(duì)象在緩存值達(dá)到預(yù)設(shè)定值之前從內(nèi)存中移除。
在過(guò)去，我們經(jīng)常會(huì)使用一種非常流行的內(nèi)存緩存技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，即軟引用或弱引用 (SoftReference or WeakReference)。但是現(xiàn)在已經(jīng)不再推薦使用這種方式了，因?yàn)閺?Android 2.3 (API Level 9)開(kāi)始，垃圾回收器會(huì)更傾向于回收持有軟引用或弱引用的對(duì)象，這讓軟引用和弱引用變得不再可靠。另外，Android 3.0 (API Level 11)中，圖片的數(shù)據(jù)會(huì)存儲(chǔ)在本地的內(nèi)存當(dāng)中，因而無(wú)法用一種可預(yù)見(jiàn)的方式將其釋放，這就有潛在的風(fēng)險(xiǎn)造成應(yīng)用程序的內(nèi)存溢出并崩潰。
為了能夠選擇一個(gè)合適的緩存大小給LruCache, 有以下多個(gè)因素應(yīng)該放入考慮范圍內(nèi)，例如：
- 你的設(shè)備可以為每個(gè)應(yīng)用程序分配多大的內(nèi)存？
- 設(shè)備屏幕上一次最多能顯示多少?gòu)垐D片？有多少圖片需要進(jìn)行預(yù)加載，因?yàn)橛锌赡芎芸煲矔?huì)顯示在屏幕上？
- 你的設(shè)備的屏幕大小和分辨率分別是多少？一個(gè)超高分辨率的設(shè)備（例如 Galaxy Nexus) 比起一個(gè)較低分辨率的設(shè)備（例如 Nexus S），在持有相同數(shù)量圖片的時(shí)候，需要更大的緩存空間。
- 圖片的尺寸和大小，還有每張圖片會(huì)占據(jù)多少內(nèi)存空間。
- 圖片被訪問(wèn)的頻率有多高？會(huì)不會(huì)有一些圖片的訪問(wèn)頻率比其它圖片要高？如果有的話，你也許應(yīng)該讓一些圖片常駐在內(nèi)存當(dāng)中，或者使用多個(gè)LruCache 對(duì)象來(lái)區(qū)分不同組的圖片。
- 你能維持好數(shù)量和質(zhì)量之間的平衡嗎？有些時(shí)候，存儲(chǔ)多個(gè)低像素的圖片，而在后臺(tái)去開(kāi)線程加載高像素的圖片會(huì)更加的有效。
并沒(méi)有一個(gè)指定的緩存大小可以滿足所有的應(yīng)用程序，這是由你決定的。你應(yīng)該去分析程序內(nèi)存的使用情況，然后制定出一個(gè)合適的解決方案。一個(gè)太小的緩存空間，有可能造成圖片頻繁地被釋放和重新加載，這并沒(méi)有好處。而一個(gè)太大的緩存空間，則有可能還是會(huì)引起 java.lang.OutOfMemory 的異常。
下面是一個(gè)使用 LruCache 來(lái)緩存圖片的例子：
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// 獲取到可用內(nèi)存的最大值，使用內(nèi)存超出這個(gè)值會(huì)引起OutOfMemory異常。
// LruCache通過(guò)構(gòu)造函數(shù)傳入緩存值，以KB為單位。
int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
// 使用最大可用內(nèi)存值的1/8作為緩存的大小。
int cacheSize = maxMemory / 8;
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
// 重寫此方法來(lái)衡量每張圖片的大小，默認(rèn)返回圖片數(shù)量。
return bitmap.getByteCount() / 1024;
}
};
}
public void addBitmapToMemoryCache(String key, Bitmap bitmap) {
if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
mMemoryCache.put(key, bitmap);
}
}
public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
return mMemoryCache.get(key);
}
在這個(gè)例子當(dāng)中，使用了系統(tǒng)分配給應(yīng)用程序的八分之一內(nèi)存來(lái)作為緩存大小。在中高配置的手機(jī)當(dāng)中，這大概會(huì)有4兆(32/8)的緩存空間。一個(gè)全屏幕的 GridView 使用4張 800x480分辨率的圖片來(lái)填充，則大概會(huì)占用1.5兆的空間(8004804)。因此，這個(gè)緩存大小可以存儲(chǔ)2.5頁(yè)的圖片。
當(dāng)向 ImageView 中加載一張圖片時(shí),首先會(huì)在 LruCache 的緩存中進(jìn)行檢查。如果找到了相應(yīng)的鍵值，則會(huì)立刻更新ImageView ，否則開(kāi)啟一個(gè)后臺(tái)線程來(lái)加載這張圖片。
public void loadBitmap(int resId, ImageView imageView) {
final String imageKey = String.valueOf(resId);
final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(imageKey);
if (bitmap != null) {
imageView.setImageBitmap(bitmap);
} else {
imageView.setImageResource(R.drawable.image_placeholder);
BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);
task.execute(resId);
}
}
BitmapWorkerTask 還要把新加載的圖片的鍵值對(duì)放到緩存中。
class BitmapWorkerTask extends AsyncTask<Integer, Void, Bitmap> {
// 在后臺(tái)加載圖片。
@Override
protected Bitmap doInBackground(Integer... params) {
final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(
getResources(), params[0], 100, 100);
addBitmapToMemoryCache(String.valueOf(params[0]), bitmap);
return bitmap;
}
}
掌握了以上兩種方法，不管是要在程序中加載超大圖片，還是要加載大量圖片，都不用擔(dān)心OOM的問(wèn)題了!不過(guò)僅僅是理論地介紹不知道大家能不能完全理解，在后面的文章中我會(huì)演示如何在實(shí)際程序中靈活運(yùn)用上述技巧來(lái)避免程序OOM。
直接抄的郭霖前輩的帖子郭霖原貼：https://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/9316683
所以解決方案：
- 出錯(cuò)原因是因?yàn)楫?dāng)開(kāi)啟硬件加速的時(shí)候，GPU對(duì)于openglRender 有一個(gè)限制，不同的手機(jī)會(huì)有不同的限制：
這個(gè)限制值可以通過(guò)canvas.getMaximumBitmapHeight()和canvas.getMaximumBitmapWidth()來(lái)獲得。一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的方式時(shí)關(guān)閉硬件加速
<activity
android:name=".MainActivity"
android:hardwareAccelerated="false">
- 這樣做雖然解決了問(wèn)題，但是只要圖片多了程序就會(huì)跑得很慢，怎么解決？將圖片進(jìn)行壓縮，我們只要通過(guò)BitmapFactory.Options對(duì)象對(duì)圖片進(jìn)行壓縮就好了。
package UIUtils;
import android.content.res.Resources;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
/**
* Created by HouChongmu on 2018/5/19.
*/
public class ImageUtil {
public static int calculateSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeigth) {
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeigth || width > reqHeigth) {
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeigth);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
//計(jì)算出實(shí)際寬高和目標(biāo)寬高的比，選擇寬和高中最小的比例作為inSampleSize的值，
// 這樣就可以保證最終圖片的寬和高一定會(huì)大于等于目標(biāo)的寬高（簡(jiǎn)單點(diǎn)就是取目標(biāo)寬和目標(biāo)高最大值）
}
return inSampleSize;
}
public static Bitmap decodeSampleBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;//設(shè)置為true來(lái)獲取圖片的大小
/*If set to true, the decoder will return null (no bitmap), but the out... fields will still be set,
allowing the caller to query the bitmap without having to allocate the memory for its pixels.
解釋：如果設(shè)置為true，不分配內(nèi)存，他返回的是null，（false返回是bitmap），但options的outWidth、outHeight和outMimeType屬性都會(huì)被賦值。
即可以獲取圖片的長(zhǎng)寬值
*/
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
options.inSampleSize = calculateSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
public static Bitmap decodeSampleBitmapFromFilePath(String imagePath, int reqWidth, int reqHeight) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
options.inSampleSize = calculateSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
}
}
加上郭霖老師的原貼在看以上代碼就很好理解了
最后在需要的地方調(diào)用我們的方法：
imageView.setImageBitmap(ImageUtil.decodeSampleBitmapFromResource(getResources(),R.drawable.img_1,200,200));
這樣我們的圖片壓縮后就能正常顯示了
