51運營（www.51yunying.net）是由鄭文博進行建立，鄭文博是網易、優酷、英盛、慧聰等多家平臺優秀講師，目前累計課程有《從零開始學運營》、《如何找運營工作》、《運營其實很簡單》、《運營入門知識》等多門課程。
對于許多從事用戶運營的朋友，基本在對產品進行活動運營時都會去分析數據，也都會去分析之前的活動數據與渠道數據，同時也會針對產品、用戶進行定位，但，用戶運營在活動運營過程中真的是這樣做的嗎？
而活動運營過程中，所分析的活動數據對于運營人員起到了指導運營方向、渠道數據、活動市場數據等關鍵的運營作用，而這些活動的運營數據往往更是容易被忽略的。
一般在運營活動過程中，分析活動數據時多數都是簡單的看看之前活動的數據，簡單看看渠道的數據然后就開始做，甚至有的運營人員連數據都不看開始進行活動策劃和活動執行。
但是其實許多人都不知道活動數據分為4大類數據，在進行活動前會針對活動的往期活動數據、往期渠道數據、往期轉化數據、現有轉化數據進行分析及對比。
往期活動數據主要提取和應用的數據是活動期間流量、活動期間用戶下載、活動期間落地頁類型、活動期間用戶類型；往期渠道數據主要提取的數據是各個渠道的曝光數、點擊數、頁面到達率；往期轉化數據主要提取的是各環節的轉化如何，廣告到頁面，瀏覽到注冊，注冊到參與活動等做一個整體轉化數據。
而現有轉化數據主要來自于活動的預熱之后所得到的效果的分析，整體的分析數據與往期轉化數據提取數據相同。
而這4大類數據主要分析方式都近乎相同，如以1個活動案例表以進行數據分析的演示即可發現分析簡單的活動數據并沒有多難，同時也相對較簡單，具體如表所示。
上面是我以在了解到的案例進行的表格的形態的數據分析過程，簡單的演示了在針對單項活動數據分析的流程，這主要分析的數據是以完成目標為分析前提，所以主要以完成任務進行分析為目標和主要的分析思路的形成。
而像往期渠道數據、往期轉化數據、現有轉化數據都是如上表中的分析方式一樣，都是以完成現有的目標為前提的情況下如何提高原有數據為分析目標。此4類數據的分析與活動完畢后的活動復盤數據分析不同之處在于，一個專注于直接提高，一個專注于活動失敗后的原因、數據的記錄與改進。
我個人非常希望每一位運營人都可以用心去做運營，用心去感受運營，用心去運營。同樣的用戶運營下的活動進行有許多不同的，同樣我也會以每周一篇繼續來具體深入的針對用戶運營下的活動8點一一簡單的進行分析和提煉給到大家理解，下一周更新活動8點之第3點：【用戶運營】活動如何進行策劃，我也會隨著寫的內容越多，會越來越深入，盡量以1500以內的字給大家分析完畢。
