本文內容：

1.使用Flask-SQLAlchemy管理數據庫
2.定義模型
3.關系

使用Flask-SQLAlchemy管理數據庫

Flask-SQLAlchemy是一個Flask擴展，簡化Flask程序使用SQLAlchemy的操作，首先我們在pycharm中安裝這個插件。

在Flask-SQLAlchemy中，數據庫使用URL指定。下圖列出幾個常用的數據庫。

上述URL中，hostname表示MySQL服務所在的主機，可以是本地主機（localhost），也可以是遠程服務器。數據庫服務器上可以托管多個數據庫，所以database表示要使用的數據庫名。username和password表示數據庫用戶名和密碼。SQLite數據庫不需要使用服務器，因此不用指定hostname、username和password。URL中的database是硬盤上文件的文件名。

URL必須保存到Flask配置對象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI鍵中。配置對話中的SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN鍵設置為True時，每次請求結束后都會自動提交數據庫中的變動。

修改hello.py，配置數據庫

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///'+os.path.join(basedir,'data.sqlite')
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
db = SQLAlchemy(app)

db對象是SQLAlchemy類的實例，表示程序使用的數據庫，同時還獲得了Flask-SQLAlchemy提供的所有功能。

定義模型

在ORM中，模型一般是一個Python類，類中的屬性對應數據表中的列。

修改hello.py，定義上圖中的Role和User模型（表）

class Role(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64),unique=True)

    def __repr__(self):
        return '<Role %r>' % self.name

class User(db.Model):
    __teblename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True)

    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username

類變量tablename是數據庫中使用的表名，如果不定義，flask會使用一個默認的名字。其余的類變量都是該模型的屬性，被定義為db.Column類的實例。

db.Column類構造函數的第一個參數是數據庫列和模型屬性的類型，下圖為一些可用的列類型以及在模型中使用的Python類型。

db.Column中其余的參數指定屬性的配置選項如下圖

Flask-SQLAlchemy要求每個模型都要定義主鍵，一般命名為id。

上面兩個模型都定義了repr()方法，返回一個具有可讀性的字符串表示模型，可在調試和測試時使用。

關系

關系型數據庫使用關系把不同表中的行聯系起來。

修改hello.py，表示一對多關系

class Role(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64),unique=True)
    users = db.relationship('User',backref='role')

    def __repr__(self):
        return '<Role %r>' % self.name

class User(db.Model):
    __teblename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64),unique=True,index=True)
    role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('roles.id'))

關系使用users表中的外鍵連接了兩行。添加到User模型中的role_id列被定義為外鍵。它傳遞給db.ForeignKey()的參數'roles.id'表明，這列的值是roles表中行的id值。

添加到role模型中的users屬性代表這個關系的面向對象視角。對于一個role類的實例，其users屬性將返回與角色相關聯的用戶組成的列表。db.relationship()的第一個參數表明這個關系的另一端是哪個模型。如果模型類尚未定義，可使用字符串形式指定。

db.relationship()中的backref參數向User模型中添加一個role屬性，從而定義反向關系。這一屬性可替代role_id訪問role模型，此時獲取的是模型對象，而不是外鍵的值。

大多數情況下，db.relationship()都能自行找到關系中的外鍵，但有時卻無法決定把哪一列作為外鍵。例如如果User模型中有兩個或以上的列定義為role模型的外鍵，SQLAlchemy就不知道該用哪個。如果無法決定外鍵，你就要為db.relationship()提供額外參數，確定使用外鍵，下圖列出定義關系時常用的配置選項。

除了一對多外，一對一類型可以用一對多關系表示，但調用db.relationship()時要把uselist設為False，把“多”變為“一”。多對一關系也可以用一對多表示，對調兩個表即可，或者把外鍵和db.relationship()都放在“多”這一側。多對多關系以后再說。